电动汽车电池更换站布局的最优规划

电池更换站应根据换电需求进行合理布局.给出了电动汽车换电需求及其分布的分析方法,提出了电池更换站布局最优规划的数学模型.采用与更换站布局有相似数学特点的Voronoi图划分更换站服务区域,服务区内换电需求决定更换站规模,并与具备全局随机寻优能力的改进粒子群算法结合,提出了最优规划的联合求解流程.算例分析验证了规划方法和算法的有效性和实用性.     

含水电的区域风光容量优化配置

区域新能源大规模的发展,其中主要目标之一是为了提高系统新能源接入规模。为此文中构建了风-光-水互补系统优化运行的数学模型,考虑为一个送端区域系统,构建了相对标准偏差作为衡量波动性指标。将风机和光伏电池的个数作为变量,以新能源接入规模最大和输入主网波动性指标最小作为目标函数,综合考虑各类约束条件,并且采用多目标粒子群优化算法进行求解。最后,在IEEE-14节点系统中,以青海某地区资源为实例进行建模、求解和分析,结果验证了所提出优化配置方法的可行性。     

20kV电压等级经济性比较论证

为研究20 kV电压等级的技术经济特性,在均匀负荷密度下建立数学模型,采用年总费用法分别对220/110/10 kV、220/110/20 kV、220/110/35 kV、220/35/10 kV、220/20 kV、220/35 kV这6种变电层次进行分析,得出年总费用法的目标函数和约束条件,并利用罚函数法解决此非...     

基于嵌套多目标粒子群算法的多类型柔性交流输电系统优化配置

以投资费用最小和系统可用输电能力(available transfer capability,ATC)最大为目标,建立了多类型柔性交流输电系统(flexible AC transmission system,FACTS)的多目标优化模型,并考虑了多个约束条件。提出一种嵌套的多目标粒子群优化算法求解该多约束非线性N-P困难问题的Pareto解集,该算法的外层用于计算多目标优化问题,内层用于计算系统的可用输电能力和静态电压稳定指标。结果表明不考虑其他因素时,晶闸管控制串联电容器(thyristor controlled series capacitor,TCSC)是最合理的配置选择;当FACTS安装数量有限时,相比统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)和静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM),多种FACTS设备混合安装可以在经济上和效果上取得较好的平衡;若电网在有限投资水平下需要较高的可用输电裕量,应首先考虑并联型和串联型FACTS混合安装的方案。在IEEE-14节点中对所提方法进行的验证表明该方法的正确性和有效性,该方法可以同时确定FACTS的安装类型、安装地点和补偿容量。     

邻接矩阵和粒子群优化算法应用于微电网重构

为了准确分析微电网故障时的重构特性,解决系统重构时复杂的数学运算问题,针对美国电气可靠性技术解决方案联合会CERTS(consortium for electric reliability technology solutions)推荐的微电网原型,提出了一种基于邻接矩阵和粒子群优化的混合算法。根据微电网结构特点和CERTS提供的原始数据,以负荷损失最小为主要目标函数,建立了微电网的数学模型,运用Matlab对算法进行编程,将该算法运用到此微电网中,先利用系统的邻接矩阵对网络拓扑结构进行筛选,然后用粒子群算法进行寻优。仿真结果表明,该算法不依赖网络的原始结构,具有迭代次数少、求解快速、简单有效的特点,避免了复杂的数学运算,有很好的实用性。     

南阳电网110kV线路重合闸软件包的设计与实现

针对南阳电力网110 kV线路研制了一个自动重合闸软件包。该软件包基于面向对象的思想,使图形、数据库和计算等功能结合在一起,很好地解决了现场中的实际问题。文中给出了一种实际算例。     

基于小波变换和SVM算法的微电网短期负荷预测研究

为了满足微电网的建设和发展对其负荷预测的精度和方法适应性提出的更高要求,本文在时域和频域上比较分析了微电网负荷曲线和传统负荷曲线,得出了微电网负荷波动性更强的结论,然后根据微电网负荷的特点,考虑微电网负荷受星期类型和气象因素的影响,提出对微电网负荷进行离散小波分解的基础上,建立支持向量机(SVM)模型对各层分量分别进行预测,最后运用分解关系得出预测结果。研究表明,与直接应用SVM模型预测相比,分解微电网负荷曲线后再进行SVM模型预测能够实现更高的预测精度,更适用于当前微电网短期负荷预测需要。     

基于King View组态软件的水电站实时监测系统设计

KingView组态软件为实时监测系统的设计提供了强有力的软件开发平台。它具有强大的数据采集与处理功能和动态显示的人机界面。基于KingView组态软件的水电站监测系统的设计 ,理想地实现了对水电站相关设备的实时监测工作 ,并保障了设备系统的可靠、高效和安全运行     

基于BP神经网络的谐波计量误差分析软件

利用BP神经网络建立了谐波对电子式电能表计量误差影响的数学模型 ,它反映了谐波功角与该误差间的非线性映射关系。基于该模型应用VC ++ net开发了误差分析软件并计算了某牵引站谐波数据 ,结果表明该软件在分析电子式电能表计量误差中具有实用价值     

小生境遗传算法在无功优化中的应用研究

在基本遗传算法（SGA）的基础上,引入生物学中小生境的概念,制定了初始种群生成方法,以保证个体的多样性,从而形成可用于电力系统无功优化的小生境遗传算法.应用此算法时,可用共享度改变个体的适应值,同时加速淘汰适应值低的个体,提高每一代个体的平均适应值水平,以减少迭代的次数.运用IEEE6节点系统和168节点实际电网进行计算的结果表明：在优化条件相同时,该算法的迭代次数明显少于基本遗传算法,提高了无功优化的收敛速度.