排序方式: 共有19条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
文章利用神经网络实现基本的数字逻辑功能,并在MATLAB上进行了仿真。通过加入带有噪声的输入值以测试网络的稳健性能,这是一个比较和优化不同网络性能的过程。为了找到能够更好地实现基本数字逻辑的网络模型和训练算法,文中对感知器网络、BP网络和RBF网络做出了一系列的比较分析。尤其是对BP网络中的不同训练算法,均根据MATLAB的仿真情况文中做出了比较,结果可作为网络选用依据。 相似文献
12.
Deviation of threshold voltage and effective mobility due to random dopant fluctuation is proposed.An improved 65 nm average drain current MOS model calledαlaw is utilized after fitting HSPICE simulating data and extracting process parameters.Then,a current mismatch model of nanoscale MOSFETs induced by random dopant fluctuation is presented based on propagation of variation theory.In test conditions,the calculated standard deviation applying this model,compared to 100 times Monte-Carlo simulation data with HSPICE,indicates that the average relative error and relative standard deviation is 0.24%and 0.22%,respectively.The results show that this mismatch model is effective to illustrate the physical mechanism,as well as being simple and accurate. 相似文献
13.
MOSFET的精确匹配对模拟和混合集成电路的性能至关重要,随着器件特征尺寸减小至纳米,将MOSFET失配模型进行改良以适应新工艺显得十分迫切.文中应用改进的AIPHA律平均漏电流模型拟合65 nm器件的HSPICE仿真数据,并提取了相关工艺参数,该模型与BSIM4模型数据相比平均相对误差为1.70%,相对标准差8.26%;再利用该模型并结合偏差传递公式实现了一个简单的65nm工艺MOS器件电流失配标准差计算模型.实验结果显示,该模型与HSPICE蒙特-卡罗仿真数据相比平均相对误差为7.69%,相对标准差为10.49%.这表明文中模型简单、有效,又能保证精度. 相似文献
14.
15.
16.
17.
18.
19.
复数权神经元是由于引入多阈值逻辑而使得权值为复数的神经元,被认为具有更强的性能。该文根据该神经元数学模型,结合POST代数系统中多值逻辑取值及运算的概念,实现了基于单个复数权神经元的多值整形运算,设计的多值逻辑整形运算具有稳健性能,所得结果表明用复数权神经元实现多值逻辑的有效性和可行性,说明了其强大的信息处理能力。 相似文献