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吕品 《电信工程技术与标准化》2019,32(10)
大数据时代,人工智能有了飞速发展。作为人工智能的重要分支之一,机器学习在网络运维有广泛的应用前景。本文结合网络故障预警工作,梳理了机器学习的主要算法模型,重点探讨了人工智能应用于故障预警的难点和关键技术:加权的样本采样、时序样本的特征值提取、使用随机森林模型和深度神经网络模型时的参数设置。 相似文献
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兵棋地图矢量化是指将地理信息因子以属性形式映射到以六角网格为组织结构的兵棋地图中的过程.由于地理信息连通结构复杂,其中包含大量的有向弧段数据,如何在保持原有拓扑连接的前提下快速准确地量化到六角网格一直是一个困难的问题.对此,提出一种串序匹配拟合方法.首先依据有向弧段生成所穿越的匹配单元序列;然后对每个匹配单元依据离散Fréchet距离确定最佳的拟合六角格边;最后寻找并连接各条有向格边序列的连通端点,形成连通图.实验结果表明,文中方法可以在线性时间内完成大量弧段的量化拟合计算;同时,由于在量化中弧段间的连接节点被调整到格点,各弧段间的连接关系可在拟合过程中得以保持;串序匹配拟合方法具有很好的适应性和很高的效率. 相似文献
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动态图模式匹配技术综述 总被引:1,自引:1,他引:0
随着大数据时代的到来,多源异构数据的快速增长已经成为了一个开放性问题,这些数据之间的内在关联通常可以用图数据的形式来表现.然而在实际应用中,例如网络安全分析和社交网络舆情分析,描述实体对象之间关系的图数据的结构和内容往往不是固定不变的,图数据的结构以及节点和边的属性会随着时间的推移发生更新变化.因此,如何在动态更新的图数据中进行高效的查询、匹配是目前研究的热点问题,也涌现了许多优秀的研究工作.本文从关键技术、代表性算法和性能评价方面对动态图匹配技术的研究进展进行了综述.最后对动态图匹配技术的典型应用、面临的挑战问题和未来发展趋势进行了总结和展望. 相似文献
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定子绕组内部短路故障是核电汽轮发电机典型的故障之一,故障发生后极易出现转子损坏、槽楔破损、绕组断裂等严重问题。因此,掌握定子绕组内部短路故障后发电机电磁力的分布特点并找出电磁力集中位置是非常重要的。首先,建立了二维场-多回路-运动耦合时步有限元法、麦克斯韦张量法与洛伦兹力原理相结合的电磁力计算模型,然后,以一台1 407 MV·A核电汽轮发电机为例,计算了定子绕组短路故障后转子表面和定转子绕组的径向力与切向力以及定转子槽齿壁电磁力,并分析了故障后定转子的电磁力分布特点和电磁力相对集中的区域,最后讨论了计算结果的准确性与合理性。该文所研究的电磁力结果,可作为载荷应用于故障电机的结构形变分析和疲劳分析,所提出的电磁力分析思路也可为求解其他类型电机定子内部短路故障的电磁力问题提供参考。 相似文献