应用神经网络模型对大学毕业生就业质量的预测

目的:尝试应用BP人工神经网络模型预测大学毕业生的就业质量。方法:以476名大学毕业生为研究对象,将毕业生的各种心理特质作为预测因子,利用Clementine数据挖掘软件构建大学毕业生就业质量的BP人工神经网络模型。结果:神经网络模型的拟合精度达到99.98%,对就业质量的平均绝对预测误差值为0.083。结论:该神经网络模型可用来预测和诊断大学毕业生找到工作后的就业质量,为就业指导工作提供技术与理论依据。     

C语言实验设计与实现之竖式除法模拟器

以竖式除法模拟器为例,详细介绍了其综合运用C语言的数组、函数知识进行实验设计和实现的过程,既展现了C语言知识的综合应用,也体现了新工科思维——用计算机知识和技术解决实际问题.对学好和用好C语言、创新设计和应用具有较大的裨益.     

论网络购物消费者合法权益的保护

互联网技术的普及伴随着的是电子商务的迅速壮大,“网上购物”受到越来越多的消费者青睐。然而网络购物消费者陷阱事件也是屡见不鲜,网络购物消费者合法权益的保护问题越来越受人关注。目前正值《中华人民共和国消费者权益保护法》修改之际,在《消法》中设专门保护网络购物消费者权益的内容,较之一部电子商务法更符合我国实际,可行性较强,能够取得更好的保护效果。因此,现阶段最迫切的是修改现行《消法》,使其对网络购物的相关问题得以有效规制。     

在金刚石薄膜上生长微米／纳米结构氧化锌

金刚石是非常重要的宽禁带半导体材料,n-型氧化锌与p-型金刚石的结合成为半导体研究的热点.该研究实现了金刚石薄膜上生长六角纤锌矿结构氧化锌(ZnO)微米/纳米结构.生长初期或ZnO饱和蒸气压较低时,ZnO晶粒多沉积在金刚石薄膜的晶界和棱边处,随着沉积时间的增加或反应气氛中气态ZnO浓度的增加,会有大量微米/纳米结构的ZnO生成,并覆盖整个金刚石薄膜表面.对ZnO在金刚石薄膜表面生长机制及反应气氛对金刚石的钝化作用进行了分析.     

ACF无机纤维棉板外保温系统在既有建筑节能改造中的应用

介绍了ACF无机纤维棉板外墙外保温系统材料组成及功能、系统构造及施工工艺,对ACF无机纤维棉板及其系统的性能指标进行了研究和测试,并经北京西城区既有建筑节能改造工程的外墙外保系统中实际施工应用,其良好效果既可满足国家建筑节能要求,又达到了防火安全的要求。表明ACF无机纤维棉板保温系统,是一项新的建筑防火保温技术。     

对建筑土方施工问题的探究

本文论述了建筑土方工程的种类和施工特点、建筑土方工程的机械化施工、土方的填筑与压实、编割土方工程专项施工方案、常见问题的处理措施及应注意的问题。     

服装材质的肌理性格与应用

从服装材质肌理的产生缘由出发,分析了服装材质肌理性格的表征及塑造手法,归纳了材质肌理的常见应用,阐明了服装材质的肌理性格及其应用在服装设计实践中的重要意义。     

基于流量工程的新型Internet网络规划研究

本文根据Internet的新兴发展和对服务质量的要求，提出一种新型网络规划的模型，根据模型的特点分析了新型网络规划需要处理的约束和需要使用的路由策略，并应用进化算法一遗传算法对此模型进行求解。求解时，对需要解决的几个关键问题都给出了相应的解决方法。最后的软件仿真结果证实了方法的可行性和优越性。新型网络规划的研究对现在和未来的网络优化和网络规划的研究有重要的启发和应用价值。     

氮化镓HEMT器件辐射效应综述

在高频、大功率、高温、高压等领域,氮化镓高电子迁移率晶体管(HEMT)器件因其优异的耐辐射性能而被广泛地应用于卫星、太空探测、核反应堆等领域。尽管从理论和一些试验研究中可以得知,氮化镓材料具有良好的耐辐射特性,但在实际应用中,因其制作工艺及结构等因素的影响,氮化镓HEMT器件的耐辐射特性受到了很大的影响和挑战。本文介绍了氮化镓HEMT器件几种辐射效应,并对氮化镓HEMT器件辐射的研究进行了综述。     

基于子模块电压估算的UPFC系统故障诊断方法

模块化多电平变换器(MMC)可实现系统结构和输出品质的有效平衡,成为统一潮流控制(UPFC)系统的核心组成。然而,数目众多的子模块均是MMC拓扑的潜在故障点,故障状态迅速判断和故障子模块精准定位是确保UPFC系统安全稳定运行的首要条件。基于上述原因,在建立MMC拓扑数学模型和分析子模块故障后内部状态变化的基础上,提出一种基于子模块端口电压估算(SPVE)的UPFC系统故障诊断方法,参考系统类线性模型建立扩展卡尔曼滤波(EKF)方程,并以此为基础设计故障诊断系统判别机制与定位环节。最后,基于55 kW测试样机进行SPVE故障诊断技术实验,结果表明所提SPVE方法在辨识准确性和快速性上具备优势。