SHC-20-1型松脂水分测量仪的研制

本文根据松脂与水的相对介电系数相差甚大这一显著差异,采用电容测量法研制成功一种SHC-20-1型松脂水分测量仪,该测量仪具有分辨率高,操作简便快速,体积小,重量轻,耗电少,造价低等优点,可满足在农村收购松脂时测量松脂水分含量的需要。     

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式分析

在大数据时代物联网与云计算是一种重要的技术手段,其对于整个物流行业的发展有着推动的作用,其中物联网是就是在各种现实物品在RFID与GPS、二维码与激光扫描等相关信息检验以及设备的基础之上,通过互联网对其进行连接,有效的实现了各种信息的交换与传递,是一种智能化的物品流通方式,在今后的智能物流发展过程中,要充分的融入云计算以及物联网,只有这样才可以在根本上推动其长足发展,对此本文主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的分析.     

车牌识别预处理优化的研究与实现

车牌识别包括车牌图像的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等重要的部分,其中车牌图像预处理和定位的优劣直接决定着车牌识别准确率的高低。提出了图像预处理的优化方法和步骤,并且在计算机中进行了实现;同时给出和比较了一些典型定位的方法。     

基于全状态伪随机序列的BIST设计

全状态伪随机序列发生器（ASPRG）是在FSR的基础上,通过修改其反馈函数而得到,其最大的优点就是利用了移位寄存器的全部状态,序列最大长度为2^n。本文首先推导得到4位和8位ASPRG的反馈网络函数,在此基础上应用ASPRG进行内建自测试（Build In Self Test）设计并优化电路结构,ASPRG既作为测试信号发生器,而它的另一种工作模式则作为特征分析使用。这样不仅简化了BIST设计,同时降低了功耗,具有较高的现实意义。     

类干酪乳杆菌酿酒酵母复合发酵发芽糙米酿造营养米酒的研究

利用发芽的糙米为原料,经蒸煮糖化后接种类干酪乳杆菌发酵,再经酿酒酵母发酵过滤后,制备富含可提高人体免疫力的乳酸菌胞外多糖以及γ-氨基丁酸的营养型米酒。     

全状态伪随机序列发生器的实现

对于伪随机序列发生器一直存在如何选择反馈函数和如何产生全部的反馈序列两大问题。经过推导可以得到312bit伪随机序列发生器的本原多项式，再根据伪随机序列信号的特性选择出较好的全状态伪随机序列发生器的非线性反馈函数。即通过修改线性移位寄存器的反馈网络将移位型计数器的全部状态加以利用，实现全状态伪随机序列信号。同时应用FPGA实现12bit全状态伪随机序列发生器并对其产生的序列进行仿真分析。     

序列生成式全状态移位计数器研究与设计

由于传统移位计数器状态利用不足，本文提出全状态移位计数器。通过分析移位计数器状态转换特点，得到全状态移位计数器状态转换规律。根据这种转换规律，总结了反馈序列的构成，给出了反馈序列算法以及从反馈序列求反馈函数的方法，从而系统地介绍了全状态移位计数器的设计。     

第一类m子序列的构造

伪随机序列在流密码、信道编码、扩频通信等领域有着广泛的应用,m序列是优秀的伪随机序列.基于m序列,本文首次提出通过重构m序列移位寄存器状态图,构造一类称之为m子序列的移位寄存器状态图.根据重构的状态图,提出了第一类m子序列并予以证明.本文推导了第一类m子序列移位寄存器反馈函数式,分析了第一类m子序列具有良好的周期特性、游程特性、平衡特性以及较高的线性复杂度.仿真结果表明,m子序列自相关特性也具有很好的δ(t)函数特征.利用文中给出的构造方法,可以构造更多性能优良的m子序列.     

基于Bagging集成学习的字符识别方法

针对字符识别对象的多样性,提出了一种基于Bagging集成的字符识别模型,解决了识别模型对部分字符识别的偏好现象。采用Bagging采样策略形成不同的数据子集,在此基础上用决策树算法训练形成多个基分类器,用多数投票机制对基分类器预测结果集成输出。理论分析与仿真实验结果表明,所提模型相比其他分类方法具有更好的分类能力。     

齿轮装置失效的一种新的电测方法

齿轮装置中机件产生磨损时，总要有金属磨损颗粒脱落于润滑油中，其含量多少反映了金属件的磨损程度。叙述了通过一种新型的磁阻式传感器测量齿轮装置润滑油液中金属颗粒的含量的方法，以达到在线监测齿轮装置磨损程度的目的。