基于改进高斯混合建模和短时稳定度的运动目标检测算法

传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标.该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判断,在深入挖掘前景模型中包含的运动目标信息和像素点级稳定性的基础上实时区分各像素点的状态.多场景下的实验结果表明,该方法对低速目标达到了更高的检出率.     

基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法

在复杂场景下,传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标,但随着时间的推移,模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化,从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性,提出一种新颖的基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法,该方法弥补了传统混合高斯背景模型不能及时形成新背景的缺点,提高了运动检测的完整性,并进一步降低了算法对场景光照变化的敏感性。多场景下的对比实验结果表明,该方法能更准确、完整地检测出运动目标并具有更好的环境适应性。     

基于鼓泡-引射耦合的柴油初次雾化

针对斯特林发动机小负荷燃油雾化不良问题,提出了基于鼓泡-引射耦合的雾化方式．基于VOF(Volume of Fluid)仿真研究了鼓泡喷嘴内气液流态,并依据时间线性稳定性分析,对射流液膜失稳和破碎进行数学描述,建立了鼓泡-引射耦合下的初次雾化模型．分析了气液质量比R_GL(gas-liquid mass ratio)、负荷对初次雾化的影响,并与传统雾化方式比较．结果表明：增大R_GL会促进射流失稳、减小液滴粒径．相较于传统雾化方式,鼓泡-引射耦合下小负荷索特平均直径SMD减小约62%,雾化质量显著提高．     

余代数及文档动态描述模型研究

介绍了代数的对偶概念--余代数,以及基于状态系统的余代数描述.将文档的每一句看作一个断言,并动态地将文档理解为一个断言流,从而利用余代数方法对文档的语义进行观察.     

高昌回鹘供养人服饰文化在时装中的应用

回鹘作为丝绸之路沿线的少数民族之一,有着丰富多彩又独特的文化。文章以高昌地区的回鹘供养人为主题,将其与丝绸之路元素“羊毛与丝绸”融合,进行服装设计方面的应用分析。现今,国家经济政治发展迅速,物质水平不断提高,人们在服饰上的需求从以往注重实穿性价值变成既注重实穿性,更要外观时尚。以时装为介质传播回鹘文化,不仅能够提高回鹘文化的传播效果,还探索了回鹘文化元素在时装设计上的应用方法。     

基于敦煌莫高窟回鹘供养人服饰形象的时装设计研究

回鹘与汉族、粟特族等民族的文化交融,是中国北部丝绸之路上最为活跃的少数民族部落。回鹘服饰形态多样,回鹘人以其独特的文化精神反哺丝绸之路,为丝绸之路注入新的元素。文章以敦煌莫高窟回鹘供养人的服装为研究对象,探讨中国传统服装文化,从可持续发展角度利用毛毡与丝绸进行面料的结合,体现历史与现代服饰文化的碰撞,使回鹘人物服饰文化在新时代更好地传播,并受到人们的青睐。     

一种吉他调音器的设计与实现

对于传统的吉他调音只能依靠听觉去识别音高,存在着局限性强且准确性不高的缺点,设计并实现了一种基于频谱分析的吉他调音器。系统首先对原始弦音信号进行滤波以去除噪声干扰,然后使用短时能量和短时过零率进行端点检测,在此基础上提出了分段式基音频率的检测方法：低频段采用改进的自相关法,而高频段采用谐波峰值法来获取弦音信号的基音频率。测试结果表明,校准后的吉他弦音频率与标准频率误差为1．92‰,达到了预期的设计要求。     

多通道运动特征融合的微表情识别方法

针对已有的微表情识别中由于微表情变化幅度不明显,导致细微特征容易在学习过程中丢失,从而使模型的性能受到限制的问题,提出一种基于运动特征的微表情识别方法.首先分析变化幅度相对明显的区域对微表情识别的影响,根据生理学研究对微表情变化相对活跃区域进行局部切割,并使用并行神经网络分别对局部区域和全局区域提取特征;然后采用一种能够提取特征级运动信息的运动特征提取模块从空间特征图中学习到运动特征,将运动特征和空间特征进行聚合,以减少细微特征的丢失;最后将局部特征和全局的聚合特征组合成新的混合特征用于微表情识别.实验结果表明,在MEGC 2019数据集(包含CASMEⅡ,SMIC和SAMM)上,未加权F1分数和未加权平均召回率的结果分别为81.81％和79.01％,与MEGC 2019最好的方法相比分别提高了2.96％和0.77％,该方法具有更好的识别性能.     

混凝土二维骨料随机生成与投放程序开发

提出运用搜索算法实现椭圆骨料干涉判断的方法和基于圆形或椭圆形骨料随机取点生成凸多边形骨料的方法,进而得到圆形、椭圆形和凸多边形3种不同形状的混凝土二维骨料随机生成与投放算法;然后通过MATLAB自编程序进行3种不同形状、不同级配的二维骨料投放对比,算例表明利用本程序二级配骨料投放可以达到56.3%,三级配骨料投放可以达到64.1%;最后基于MATLAB开发骨料随机生成与投放的可视化界面程序,并进行骨料模型有限元网格剖分。结果表明该算法简单有效,可视化界面简洁直观,所生成的数据结果文件可直接导入大型通用有限元软件,为混凝土细观力学性能研究提供数值模型基础。     

基于语义扩展与注意力网络的问题细粒度分类

针对问题文本细粒度分类中文本特征稀疏、文本整体特征相似、局部差异特征较难提取的特点,提出基于语义扩展与注意力网络相结合的分类方法。通过依存句法分析树提取语义单元,在向量空间模型中计算语义单元周围的相似语义区域并进行扩展。利用长短期记忆网络模型对扩展后的文本进行词编码,引入注意力机制生成问题文本的向量表示,根据Softmax分类器对问题文本进行分类。实验结果表明,与传统的基于深度学习网络的文本分类方法相比,该方法能够提取出更重要的分类特征,具有较好的分类效果。