基于离散Fréchet距离和SVM的短期负荷预测

针对支持向量机在电力系统短期负荷预测中,预测模型的精度易受训练样本数据的影响,且训练时间长的问题,本文提出1种基于离散Frechet距离和支持向量机相结合的预测方法,通过建立离散曲线相似性的数学模型,找出与基准日负荷曲线形状相似的历史日负荷曲线,以相似日的负荷数据及相应的气温、星期类型等影响因素作为训练样本对支持向量机进行训练,有效地减少了训练数据量,使得训练样本更具针对性。采用East-SlovakiaPowerDistributionCompany提供的负荷数据对提出的模型进行验证,并与标准支持向量机的预测结果对比,本文的方法能够科学合理地选取相似日,提高了支持向量机短期负荷预测的精度。     

基于贪婪算法无线传感器网络中继节点布局的研究

为实现远距离的无线通信, 在网络中添加中继节点, 采用多跳路由传输数据。对于中继节点的布局问题, 依据线性结构使网络整体能量消耗最小的特征, 提出一种中继节点贪婪布局算法。该算法通过最近贪婪策略、中继节点通信容量、传感器节点数据转发跳数等约束方法限制中继节点的布局位置。理论分析和实验验证了该算法能够有效减少能量消耗, 延长网络寿命。     

乳山硫铁矿破碎工艺的改进

原矿含泥量大造成设备的堵塞。根据现场生产实际改用粉碎后的矿粒直接给入扇形孔条筛，筛下可调刮板使细粒均匀分布在皮带下面，粗粒复盖其上。物料到达皮带首轮处，使其呈抛掷状态，然后利用分离挡板除去细粒。首轮的直径和转速是按粒度分离的决定因素。分离细粒级后使中碎机生产能力增大，降低能耗，减少磨损，提高了设备运转率。     

数字视频监控系统设计与实现

介绍了一种数字视频监控系统,给出该系统的具体实现方案,并对其中的关键技术进行了深入分析。该系统结构合理、功能完善、运行可靠。通过测试白天和夜晚的监控效果图,该视频监控系统达到了最初技术要求,具有很好的实用性。     

基于Apriori算法的高校招生的关联规则分析

数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。以往的数据挖掘技术的应用大多是在金融领域,而在其他领域里面应用不是很多,如在高校招生中的应用更是如此。数据挖掘技术对招生工作的深层研究与挖掘将会得到各高校的更多重视。以某高校招生数据作为招生信息为依据,对高校招生的关联规则进行分析。从而对关联性规则的应用作进一步的研究。     

硝铵结晶机中心轴轴承和润滑的改进

我厂硝铵结晶机设备陈旧,中心轴的支承和润滑有许多不合理之处。原设计中心轴上、中轴套为铸铁,下轴承为铜和一个平面支推轴承。结晶锅内二个轴套的润滑油通过与结晶锅铸成一体的油管用油枪挤入。由于油管细而长(见图1),油很难达到润滑点,轴套磨损很快。另外,铜质的下轴套常被硝铵粉尘腐蚀损坏(后改为铸铁情况好转)。上中轴套的润滑好坏直接关系到机器能否正常运行。因此,我们围绕润滑问题进行了三次     

基于Cortex-M3的低成本液晶触摸屏设计

选用NXP公司内置LCD控制器的Cortex-M3处理器LPC1788作为主控,设计了一种低成本的液晶触摸屏。介绍了四线电阻式触摸屏与LPC1788的接口设计,移植emWin图形界面库为GUI提供支持。实际运用证明,低成本液晶触摸屏运行稳定,界面设计便捷。     

化工容器设计规范述评

分析了压力容器设计标准ＧＢ１５０－８９［１］和ＪＢ４７３２－９５［２］在设计思想和设计方法上的主要区别及按两种标准制造的容器的经济性，提出了选取ＪＢ４７３２－９５作为所遵循的设计规范的一些参考性意见。     

施釉机器人静力学分析的研究

根据6自由度施釉机器人的终端受力，利用雅可比矩阵，求解出各转动关节在稳定平衡状态下的受力和所需的驱动力矩，为设计施釉机器人确定各转轴的电机及其他动力元件提供了可靠的依据。     

几种光谱方法(FTIR、FT-Raman,NMR)在橡胶分析中的应用

综述了傅里叶变换红外光谱 ,傅里叶变换拉曼光谱以及核磁共振波谱在橡胶结构的定性、定量分析中的应用