基于密钥分割的多移动代理系统安全性研究

自移动代理提出以来,安全性问题一直是制约其广泛应用的一个最主要的因素。作为分布式C/S计算模式的延伸,目前备受关注的多移动代理协作为提高整个移动代理系统安全性提供了一个新的思路。该文通过分析基于拉格朗日插值的密钥分割和多重签名方案应用于多移动代理系统中出现的问题,给出了一个改进的、更有实际应用价值的算法。最后,给出了一个基于此算法的电子交易的案例。     

基于协作信誉和设备反馈的物联网边缘服务器信任评估算法

针对边缘服务器的安全问题,提出了一种集成了服务器协作信誉以及设备用户反馈的信任评估算法来提高边缘计算上下文的安全性.交互过程中,使用了一种基于客观信息熵理论的融合算法来聚合服务器间的协作信誉,同时采用了部分同态加密算法来防止交互过程中用户数据的泄露.交互结束后,选择高可信的设备节点计算反馈信任,克服了传统机制的恶意反馈...     

MAC序列码雷达信号设计

该文对采用MAC序列码设计雷达信号的理论及方法作了系统研究.理论分析及实例仿真表明: MAC序列是具有理想相关特性和抗遮挡能力的二元序列,可以设计出具有无模糊测距、测速性能良好并且易于工程实现的低截获概率雷达信号.     

基于JavaCard的移动代理安全模型研究

欲阻止恶意主机攻击移动代理,代理中的代码信息和数据信息必须被隐藏起来。同时,还要使它们对于执行环境来说是可访问和可执行的。现有措施大都采用软件方法(如密码技术),但并不足以解决恶意主机问题。一个完全不同的方法就是使用可信赖的且可抵御攻击的JavaCard来保护移动代理。本文讨论用JavaCard保护移动代理的机理,同时给出我们所设计的一个JavaCard的安全模型。     

网格计算及其应用

网络计算给互联网带来了新的活力，它是一种新型的分布计算技术，致力于解决复杂度很高的新应用问题，文中简述了网格计算的定义、体系结构、关键问题、当前几个有代表性的网格系统以及网格应用实例，并分析了风格计算发展趋势。     

基于SIP的宽带实时多媒体通信研究与实现

介绍了会晤创建协议(SIP)，提出了基于SIP的应用系统——SRMCS，针对该实时多媒体通信系统，分析了其音频模块的实现和背景噪音的处理、视频模块的实现和视频的流畅播放，并就实时多媒体通信系统的关键问题——视、音频同步给出了可行的解决方案，最后还探讨了本系统中信令流和媒体流的传输方式。     

一种面向三维感知的无线多媒体传感器网络覆盖增强算法

 覆盖作为无线传感器网络中的基础问题直接反映了网络感知服务质量.本文在分析现有无线多媒体传感器网络覆盖增强算法的基础上,构建节点三维感知模型,提出面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法(Three-Dimensional Perception Based Coverage-Enhancing Algorithm,TDPCA).该算法将节点主感知方向划分为仰俯角和偏向角,并根据节点自身位置及监测区域计算并调整各节点最佳仰俯角,在此基础上基于粒子群优化调整节点偏向角,从而有效减少节点感知重叠区及感知盲区,最终实现监测场景的区域覆盖增强.仿真实验表明:对比已有的覆盖增强算法,TDPCA可有效降低除节点感知重叠区和盲区,最终实现网络的高效覆盖.     

基于蚁群算法的无线传感器网络数据聚合路由算法

传感器网络为减少冗余数据的传输耗能。降低延迟,需要在路由过程中采用数据聚合技术。文中采用定向传输方式,在消息路由机制基础上提出了一种基于蚁群算法的数据聚合路由算法。该算法主要思想在于将节点能耗、传输距离与聚合收益3方面作为启发因子,通过一组称为“蚂蚁”的人工代理寻找到达汇聚节点的最优路径。该算法利用蚁群算法的正反馈效应来达到数据汇集的目的,不需要网络节点维护全局信息,因此是一种实现数据聚合在能量与时延上折中的分布式路由算法。理论分析和仿真结果说明了新算法的有效性。     

基于分类器决策融合的红外图像目标识别方法

提出基于分类器决策融合的红外图像目标识别问题。采用稀疏表示分类（Sparse representation-based classification,SRC）和卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）作为基础分类器。对于测试样本,首先基于SRC进行分类,并根据输出的决策变量判断决策可靠性。当判定识别结果可靠时,则识别过程结束,输出目标类别。反之,根据SRC的结果遴选部分置信度较高的候选类别,并在下一阶段针对这一步类别采用CNN进行确认分类。此外,将CNN的输出结果与SRC进行线性加权融合处理,根据融合结果做出最后的目标类别决策。提出方法通过综合SRC和CNN两者分类器的优点,综合提升红外目标识别性能。同时,这种层次化的决策融合方式避免了对所有样本的两次分类过程,整体上能够保证识别算法的效率。实验采用五类日常生活中常见的车辆目标红外图像进行,分别设置了原始样本条件、噪声样本条件以及遮挡样本条件。通过与部分现有方法进行对比,结果反映了提出方法的有效性和可靠性。     

指定测试者的基于身份可搜索加密方案

对指定测试者的基于身份可搜索加密(dIBEKS)方案进行了研究。指出Tseng等人所提dIBEKS方案并不是完全定义在基于身份密码系统架构上,而且方案不能满足dIBEKS密文不可区分性。首次提出了基于身份密码系统下的指定测试者可搜索加密方案的定义和安全需求,并设计了一个高效的dIBEKS新方案。证明了dIBEKS密文不可区分性是抵御离线关键字猜测攻击的充分条件,并证明了新方案在随机预言模型下满足适应性选择消息攻击的dIBEKS密文不可区分性、陷门不可区分性,从而可以有效抵御离线关键字猜测攻击。