认知无线电中调制识别算法研究

通信信号的调制类型识别对于认知无线电这种智能通信系统具有重要研究意义。利用调制信号的循环谱相关特征,提取了5个特征参数,给出了各个参数随信噪比变化的曲线图。分类器基于RBF神经网络,采用"一类一个网络"结构,并从提高网络识别性能出发,构建了大容量和高质量的网络训练样本,能够扩大识别范围,提高识别精度。基于谱相关特征参数和神经网络分类器的算法能动态识别信号的调制方式,仿真结果验证了该算法在低信噪比下的有效性。     

基于分形与小波的图像ROI自动提取算法

针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,得到一个新的有效的分形特征参数,从而检测获得低频子图像的感兴趣区域,最后根据原始图像与子图像的坐标对应关系,得到原始图像的感兴趣区域。实验结果表明,该算法能够有效地检测图像感兴趣区域,并且检测速度快。     

基于延迟自相关和双门限检测的分布式协同干扰策略研究

研究了针对跟踪雷达的分布式协同干扰策略。针对分布式干扰系统中存在的各干扰机之间协同性不够、干扰资源浪费问题,提出了基于延迟自相关和双门限检测的分布式干扰协同策略。该方法通过实时分析接收信号信噪比,从而判断出跟踪雷达天线的方向,选择跟踪雷达主瓣方向内的干扰机实施干扰。仿真结果表明该方法实现了分布式干扰系统内部的智能化协同,以牺牲微小的干扰效果为代价,换取了对干扰资源利用率的大幅提升,有利于延长分布式干扰系统的作战时间、提高分布式干扰系统的战场生存能力。     

数据链及其主要特征

本文介绍了数据链的基本概念、本质特征、组成要素及系统组成结构，讨论了数据链与其它系统，如通信系统、战术互联网和指挥自动化系统的主要区别。