排序方式: 共有27条查询结果,搜索用时 15 毫秒
21.
22.
23.
机器人铣削加工存在模态耦合颤振和再生颤振现象,有效地进行机器人铣削加工颤振类型的辨识是进行颤振精准抑制和保证加工质量的基础.为此,提出一种基于自适应变分模态分解与功率谱熵差的颤振类型辨识(AVMD-ΔPSE)方法.通过分析机器人铣削加工颤振特性和主导模态,将机器人铣削颤振分为机器人结构模态主导的模态耦合颤振和刀具-主轴结构模态主导的再生颤振两种类型.为了提取颤振敏感子信号,利用自适应变分模态分解方法对原始信号进行分解,根据功率谱熵和频率消除算法设计功率谱熵差颤振类型辨识指标,结合多组试验数据采用高斯混合模型自适应地确定辨识指标最佳分类阈值.颤振辨识试验表明机床铣削加工颤振辨识方法运用于机器人铣削加工中仅能识别颤振却无法区分不同的颤振类型,而AVMD-ΔPSE方法能准确有效地辨识和区分机器人铣削加工中的模态耦合颤振和再生颤振,为机器人铣削颤振的针对性抑制提供理论指导. 相似文献
24.
利用自制烷基功能化催化剂催化环氧丙烷(PO)与CO2环加成生成碳酸丙烯酯(PC),对催化剂用量,反应温度,反应压力及反应时间进行优化,推导了该催化剂催化PC合成的反应机理并建立了动力学方程,讨论了不同温度下PO转化率和PC生成速率随时间变化的规律。实验结果表明,当催化剂用量为0.8%(w)、反应温度140℃、反应压力4.0 MPa、反应时间2.0 h时,PO转化率可达99.61%,PC收率达99.25%。PC合成反应速率与PO的浓度呈线性关系,并遵循一级反应动力学规律。 相似文献
25.
吴嘉伟;刘泓汐;李春晖;易雨君 《水利水电技术》2024,(6):58-71
【目的】随着中国城市群的可持续发展,水资源短缺和时空分布不均等问题日益突出,水资源承载力对城市群的可持续发展具有重要的理论和现实意义【方法】基于区域水资源代谢理论,构建综合考虑区域水资源特征、社会经济系统特征和可持续发展原则的评价指标体系,采用TOPSIS计算了2019年京津冀城市群(BTHUA)的水资源承载力(WRCC)指数。在综合分析区域水资源现状的基础上,提出了提高区域水资源承载力的建议。【结果】结果显示:2019年BTHUA的整体承载能力指数并不高,北京市(0.561 2)、天津市(0.530 6)和唐山市(0.407 5)评分较高,WRCC处于中等水平,仍有进一步发展的潜力。石家庄市(0.384 3)、秦皇岛市(0.316 5)、衡水市(0.295 2)、承德市(0.293 5)和邢台市(0.267 4)评分中等,WRCC达到了临界值,并且发展潜力有限。而廊坊市(0.221 4)、邯郸市(0.218 8)、张家口市(0.211 5)、保定市(0.208 6)、沧州市(0.202 6)评分偏低,WRCC达到上限,进一步发展的潜力非常有限。【结论】根据物质流分析,(1)水资源系统上,京津冀地区整体水资源生产能力不容乐观,水资源开发潜力不足;(2)社会经济上,BTHUA社会规模已经超过了水资源的承载能力,未来还将继续扩大;(3)生态系统上,除北京、天津、秦皇岛市,其余城市生态用水占比皆达不到标准。该研究考虑整个用水系统,可以得到比其他方法更全面、更准确的水资源承载力状况,可以为制定科学、可持续的水资源发展战略提供参考,并提供水资源利用政策和未来社会经济发展的建议。 相似文献
26.
<正>传统意义上的天气雷达信号处理技术在提高脉冲发射功率和降低脉冲时宽的基础上实现。从实践应用角度来看,虽然雷达方程可以提高1倍的探测距离,提高16倍的发射功率,但整体设备体积会增加,不仅不利于提升机动性,而且会造成更为严重的雷达辐射伤害。在峰值功率受到限制的条件下,可以在增加脉冲宽度的基础上,来提升系统运行的平均功率,以此优化系统的探测水平和处理距离。由于宽脉冲会降低系统的距离分辨能力,因此为了有效解决雷达这一技术矛盾,科研学者在实践研究中提出运用脉冲压缩技术。下文主要研究LFM脉压技术在天气雷达信号处理中的运用体现, 相似文献
27.
电弧喷涂含非晶相的Fe基涂层的电化学行为 总被引:9,自引:0,他引:9
采用高速电弧喷涂技术制备了含有非晶相的3种铁基涂层(AC1-Fe59.5Cr16.2WC3.0Mn0.3 B20.2Si0.6,AC2-Fe59.8Cr16.0WC1.5Mo1.5Mn0.3B20.0Si0.7,AC3-Fe59.9Cr16.0Sn3.0Mn0.3B20.0C0.2Si0.6).对涂层的极化行为和交流阻抗行为进行了研究,涂层AC1中含有较多的非晶相,在Tafel线性极化区具有最低的自腐蚀电流,在阳极极化时表现出钝化趋势.涂层的电化学阻抗谱均可采用R(Q(R(QR)))型等效电路来进行分析,涂层AC1与其它涂层相比具有更大的电化学反应电阻.在一系列的电化学反应实验中,涂层AC1的耐蚀性最好. 相似文献