茅尾海红树林湿地植物对重金属的累积特征

通过测定茅尾海红树林湿地3种红树植物（桐花树、秋茄和老鼠鷚）的Cu、Zn、Cr、Ni、Pb、Cd、Hg、As等8种重金属元素含量,分析了重金属元素在该红树林湿地植物不同组织（根、茎、叶）的分布特征、累积和迁移能力。结果表明,该红树林湿地不同植物对金属元素的吸附能力存在一定差异：桐花树Zn＞Cr＞As＞Pb＞Cu＞Ni＞Cd＞Hg;秋茄Zn＞Cr＞Cu＞As＞Pb＞Ni＞Cd＞Hg;老鼠鷚Zn＞As＞Cr＞Cu＞Pb＞Ni＞Cd＞Hg。不同的植物组织对不同的重金属元素的累积能力表现不同,但3种红树植物组织对Hg的累积能力均表现为叶＞根＞茎。红树植物对8种重金属的累积顺序为桐花＞秋茄＞老鼠鷚,对Cd的富集系数最大。     

反应堆控制保护系统信息安全性设计策略研究

对伊朗“震网”事件引发的工业控制系统安全性问题进行简要介绍,提出了反应堆控制保护系统信息安全性设计策略,以便在系统内及时对薄弱环节采取信息安全性设计,防止出现类似事故并造成重大事故后果.     

南极磷虾甲壳素纳米晶须的制备与应用

利用南极磷虾壳制备甲壳素，然后采用TEMPO氧化法将其制备成甲壳素纳米晶须，将不同添加量的甲壳素纳米晶须加入壳聚糖/鱼胶基体中，制备壳聚糖/鱼胶/甲壳素纳米晶须复合膜材料。通过扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、X射线衍射(XRD)和傅里叶红外光谱(FTIR)对甲壳素纳米晶须进行分析；通过SEM、光透射率、 XRD、热重分析(TG)对复合膜材料进行检测；通过小鼠皮下埋植实验对复合膜材料的降解性进行测试。研究结果表明，利用南极磷虾壳所制备的甲壳素纳米晶须呈针状或纤维状，平均直径为17 nm;甲壳素纳米晶须能够均匀分散在复合膜材料中，当甲壳素纳米晶须的添加量为7%时，复合膜的拉伸强度达到最大为18.37 MPa,相比于壳聚糖/鱼胶膜提高了160%,这说明纳米晶须添加到复合膜中能显著提高其机械强度。小鼠皮下降解实验表明，添加纳米晶须的复合膜降解速度变慢，第九周时，添加7%纳米晶须的膜材料降解率为66.2%。     

轻量化背景下改性塑料在汽车上的应用

轻量化是汽车实现节能减排的有效途径，对汽车工业和人类的可持续发展有着重要意义。改性塑料作为关键的轻量化非金属材料，近年来在汽车上的用量快速攀升，并呈现出“以塑代钢”的趋势。笔者介绍了改性塑料在汽车上应用的概况，重点总结了聚丙烯(PP)、聚酰胺(PA)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯塑料(ABS)等三种改性多样、应用丰富的典型车用塑料。并在此基础上，指出了PP “三高一低”改性，PA高流动性、高耐热、无卤阻燃改性，ABS抗菌、防静电、低噪音改性的车用发展方向。最后，说明了改性聚氨酯(PUR)、聚碳酸酯(PC)、聚乙烯(PE)、聚甲醛(POM)的特殊车用，并对生物可降解改性塑料在汽车上的应用进行了展望。     

南极磷虾油对利血平诱导的斑马鱼抑郁模型的改善作用

目的:探究南极磷虾油对抑郁相关症状的影响。方法:采用40 mg/L利血平对斑马鱼(Danio rerio)进行应激，诱导斑马鱼抑郁模型，分别设置空白对照组、模型组、氟西汀组、低剂量磷虾油组和高剂量磷虾油组进行新环境行为测试(NTT)和明暗箱行为测试(LDB),通过酶联免疫吸附测定中枢神经系统血清素(5-HT)、多巴胺(DA)、单胺氧化酶A(MAO-A)、全脑白细胞介素6 (IL-6)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)和全身皮质醇(COR)水平。结果:40 mg/L利血平使斑马鱼出现抑郁样行为，而磷虾油的添加使应激处理的斑马鱼的抑郁行为减轻，升高了脑内5-HT和DA等单胺类神经递质水平，降低了MAO-A水平，以及IL-6、TNF-α等促炎性因子和全身COR水平。结论:南极磷虾油可以通过降低神经炎症以及调节神经内分泌来改善斑马鱼的抑郁状态。     

白铅矿表面硫化及黄药吸附的密度泛函理论研究

硫化-黄药法是浮选白铅矿的主要方法，为探究硫化对白铅矿表面结构的影响，采用基于紧束缚法的密度泛函理论对乙黄药、丙黄药和丁黄药在白铅矿(001)表面的吸附进行模拟。结果表明，3种烃基黄药类捕收剂会与清洁白铅矿(001)表面发生化学吸附，并且随着碳链长度增长，吸附作用更强；水化作用会增大药剂分子在矿物表面的吸附距离，导致黄药与水化白铅矿(001)表面基本不发生化学吸附；硫化后的白铅矿(001)表面会与黄药发生吸附，且吸附作用明显增强。研究结果可为实现白铅矿的高效浮选提供理论指导。     

基于 MIMU/ 磁传感器 / 双天线 RTK 的姿态测量方法研究

现今，惯性传感器加双天线RTK的组合测姿方法被广泛的应用于车载测姿领域，该方法集中了惯性传感器的快速更新速率特点和双天线RTK的高精确度的优点。针对当遇到高楼或者树林阻挡时卫星信号会丢失，导致双天线RTK(real time kinematic)无法提供可用的航向角，而惯性传感器又无法长时间保持航向角精度问题。本文尝试采用了一种基于微惯性测量单元(miniature inertial measurement unit, MIMU)与磁传感器与双天线RTK的信息融合方法。开展了实际跑车实验分析。得出了在卫星信号丢失的条件下本方法通过引入磁传感器提供航向信息，能够保证高精度车辆姿态数据的稳定输出。     

化学渗透脱挥发分模型在碳基固体原料热化学转化领域应用进展

化学渗透脱挥发分模型(Chemical Percolation Devolatilization, CPD)用于快速升温条件下煤炭脱挥发分的模拟，可以预测不同煤种热解过程中焦油、半焦和轻质气体的实时产率。模型基于晶格模型构建煤炭化学结构，具有煤种适用性广、输入参数少的特点，得到广泛关注。首先介绍了CPD模型的发展历程、煤炭模型构建方法和热解反应路径假设与动力学参数计算等，进而综述了CPD模型在煤炭、油页岩和生物质等碳基固体原料热化学转化领域的应用进展。为提高CPD模型在煤炭热转化领域的准确性和适用性，我国学者根据中国煤种结构分析建立了更准确的晶格参数计算方法。通过改进CPD模型中热解反应路径并修正动力学参数使模型更接近真实热解过程，通过对煤颗粒内部温度梯度分布修正及算法改进使得模拟更接近实际热解工况。在油页岩热转化方面，相关学者从油页岩中干酪根化学结构出发，结合油页岩热解特性建立了用于描述其热转化的CPD模型。通过分析生物质的结构特点和反应特性建立了生物质CPD模型，并从化学结构、热解反应路径以及动力学参数等方面进行改进来扩展模型的适用性。CPD模型虽然已得到了广泛应用，但根据煤炭元素...     

基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿

低轨(LEO)卫星高动态特性导致多普勒频偏,加大了接收端的信号恢复难度。针对低轨卫星通信系统的多普勒频偏问题,本文提出基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿(MF-DPC)算法,通过神经网络和线性拟合实现对轨道参数的混合预测,使用预测的轨道参数和传统轨道外推算法计算相对位置和速度,最后得到多普勒频偏,实现多普勒频偏预补偿。仿真结果表明,基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿算法比基于TwoBody、J2和J4轨道外推预补偿算法的有效频偏占比提高60%以上;比基于简化常规摄动模型(SGP4)预补偿算法运算时间降低近10倍。基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿算法为终端同步接入提供了快速可靠的预补偿机制。     

固结-固化技术在高含水率铜尾矿泥浆处置中的应用及经济性研究

针对湖北某铜矿尾矿库闭库过程中库尾高含水率尾矿处置的难题，提出了真空排水固结联合固化的处理技术。采用研制的模型试验装置开展了真空压力作用下水泥固化尾矿泥水分离试验。结果表明，真空荷载有效提高了水泥固化尾矿的泥水分离过程，能够降低土体的含水率，大幅减小尾矿的体积。尾矿经处理后其密实度提高，同时颗粒间的摩擦强度也增大，水化产物增强了尾矿颗粒间的骨架强度，进一步提高了水泥固化尾矿的抗压强度。经济性对比分析结果表明，不同技术工艺闭库的经济性存在明显差异，采用固结-固化技术可大幅降低闭库成本，该技术可用于高含水率尾矿泥浆的减容和处置利用。