一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知

针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2 dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现.     

基于Bayes决策的组合中值滤波

针对图象滤波中的滤噪和细节保护的矛盾,提出了基于Bayes决策的组合中值滤波技术。内容有:(1)导出了测试向量的联合分布密度函数;(2)提出了先验概率的一种估计算法,该算法具有一定的普遍应用意义;(3)基于Bayes决策,将标准中值滤波器(MF)和多级中值滤波器(MLM)组合应用,给出一种效果优良的组合中值滤波器结构。     

一种在对极几何约束下重建三维物体的方法

本文在用对极几何关系重建三维物体的基础上,提出了利用量小二乘法和迭代法相结合的基础矩阵求解算法,推导了新的评价函数作为迭代的误差测度.在每次迭代时,以评价函数作为测度来排除具有较大误差的图象点,而对保留的误差较小的点乘以适当的权值,因此得到精度较高的基础矩阵。实验表明,我们的重建方法比已有算法运算精度更高,性能更稳定,且具有良好的抗噪声性能。     

自偶置换滤波器

制约置换滤波器实用的关键是其参数数量过于庞大。文中提出具有自偶特性的置换滤波器结构。该滤波器较一般置换滤波器的参数数量减半,但实验表明,它们的性能却非常接近。     

自适应变异遗传算法及其性能分析

本文提出了一种新的自适应遗传算法,通过对二进制编码串中每一比特位赋予不同的变异概率来加快搜索过程。对几种典型函数的测试结果表明：本文算法的收敛性能优于标准遗传算法。     

遗传算法性能与所求解问题关系的研究

遗传算法的性能与所求解的问题有什么关系,一直没有合理答案。文中采用Ｗａｌｓｈ多项式满足一定性质的函数,并对遗传算法的运行结果进行了分析。令适应度最大值对应的状态组成的集合为Ｈ０,与Ｈ０汉明距离为ｍ的状态组成的集合称为Ｈｍ。实验结果表明：如果之间的相对生存能力随着ｍｒ的增加而逐渐减小,则对应的问题采用遗传算法求解容易。     

多分辨率DT模型基图像表示方法

提出了一种ＤＴ模型基不规则三角形网格的多分辨率图像表示方法。在给出了图像表示的灰度误差极小化准则和灰度分布均匀化准则后,讨论了ＤＴ网格的分裂合并方法,并结合示例对两种准则表示结果的不则特点作了讨论。多分辨率ＤＴ模型基图像表示方法可用于静止图像编码及活动图像的运动补偿等图像传输与处理的应用领域。     

数据驱动的二维点集自适应聚类算法

这里针对二维点集的聚类问题提出了一种新的自适应算法．该算法首先采用特征滤波器,提取样本集中具有线性特征的点,同时生成样本点之间的相互关系;然后根据相互关系,自适应地生成线状和球状分布的分类．实验结果表明,该算法不仅能够成功地对包含有多种分布的样本进行分类,而且具有较强的抗噪声能力．     

连续相位QPSK调制的简化接收机

针对连续相位QPSK(Continous Phase QPSK, CPQPSK)调制传统最佳接收机复杂度随整形脉冲长度呈指数增长问题,提出了基于劳伦特分解的简化接收机．通过将劳伦特分解应用到CPQPSK方案,推导出了CPQPSK信号PAM叠加的形式,得出了基于劳伦特分解的全响应CPQPSK最佳接收机．根据PAM信号被调制脉冲的特点,当仅选用其中部分滤波器,得到了降低复杂度的全响应CPQPSK接收机,并对接收机的性能进行了计算机仿真．仿真结果表明在信噪比较高的情况下,仅用3个匹配滤波器的简化接收机就可以达到用8个匹配滤波器的最佳接收机的性能．     

CAMSHIFT与基于核的目标跟踪算法的比较与分析

CAMSHIFT和基于核的目标跟踪是两种经典的基于Mean Shift的目标跟踪算法,它们的实现过程有许多类似之处。为了说明在实际应用中如何选择合理的跟踪方案,从目标模型、候选模型、核函数、迭代过程等方面对二者进行了深入的比较和分析,指出了二者的特点和区别,对于正确理解和使用这两种方法将会有一定的帮助。