一种基于低复杂度嵌入零块编码的遥感图像压缩编码方法

该文针对遥感图像的数据特点,提出了一种新的遥感图像编码方法。它基于一种改进的小波变换嵌入零块编码算法。新算法中改进了零块编码中四叉树分裂算法(quadtree),并设计亍新的链表生成和不重要集合排序策略。通过这些方法的改进,不仅提高了图像编码性能,同时还大大提高了运算效率。实验表明该文阐述的算法具有很低的复杂度和高的压缩率,PSNR和计算速度均超过SPIHT和SPECK。在1bpp下,该文方法的PSNR比SPIHT提高了0.3dB以上,计算速度比SPIHT提高了35％。     

连续相位QPSK调制的简化接收机

针对连续相位QPSK(Continous Phase QPSK, CPQPSK)调制传统最佳接收机复杂度随整形脉冲长度呈指数增长问题,提出了基于劳伦特分解的简化接收机．通过将劳伦特分解应用到CPQPSK方案,推导出了CPQPSK信号PAM叠加的形式,得出了基于劳伦特分解的全响应CPQPSK最佳接收机．根据PAM信号被调制脉冲的特点,当仅选用其中部分滤波器,得到了降低复杂度的全响应CPQPSK接收机,并对接收机的性能进行了计算机仿真．仿真结果表明在信噪比较高的情况下,仅用3个匹配滤波器的简化接收机就可以达到用8个匹配滤波器的最佳接收机的性能．     

CAMSHIFT与基于核的目标跟踪算法的比较与分析

CAMSHIFT和基于核的目标跟踪是两种经典的基于Mean Shift的目标跟踪算法,它们的实现过程有许多类似之处。为了说明在实际应用中如何选择合理的跟踪方案,从目标模型、候选模型、核函数、迭代过程等方面对二者进行了深入的比较和分析,指出了二者的特点和区别,对于正确理解和使用这两种方法将会有一定的帮助。     

自适应任意形状ROI编码

在率失真ROI编码算法的基础上结合传统比特平面提升ROI算法提出了一种新的自适应任意形状感兴趣区域编码压缩算法．该算法可根据目标图像的感兴趣区域大小和形状,进行自适应选择,分别对小波系数的低频子带和高频子带依据位于不同区域进行不同的编码,使得在保护特定目标图像信息的同时获得更高的压缩效率．试验结果表明,在16∶1和32∶1的压缩比情况时,该算法可很好满足军事卫星遥感图像压缩系统要求．     

加权顺序统计滤波器的新的表示与优化算法

给出了加权顺序统计滤波器(WOS)的一种新的表示形式,其重要性在于它使得WOS滤波器在MAE,MSE和LNE准则下的优化问题的求解非常容易．从这一表示形式出发,导出了WOS滤波器在MAE,MSE及LNE准则下的新的自适应优化设计算法,并进行了实验验证,比较圆满地解决了WOS滤波器的优化设计问题．     

一种适合3G网络传输的H.264 实时视频容错编码

为了在3G网络上传输H.264实时视频流,提出了一种鲁棒性容错编码策略.该系统首先将视频序列分成两个子序列分别进行编码,并在不同路径中传输,以降低因信道突发错误而造成连续丢包的概率,对丢失的数据则采用高精度的双向加权运动补偿进行预测.为了使出错子流快速恢复正常解码状态,采用多参考帧策略,使用正确解码子流的参考帧作为出错子流的参考帧来进行预测编码,以消除误差扩散.实验结果表明,该方法在无线网络环境中不仅能有效地抵抗误码和丢包对传输图像质量的影响,而且能保证视频流的正常播放和改善图像质量.与相关方法比较,该方法提高重建图像质量超过0.6dB.     

基于区域分割的深度图象表述与压缩

研究并实现了一种精确的基于区域分割的深度图象表述算法。首先将深度图象的曲率特性和边缘特性结合起来进行初步分割；然后在对区域进行可变阶曲面拟合的基础上进行区域生长３及区域合并，从而在精确分割的同时，实现了区域的曲面表述。     

基于多参量遗传算法的运动目标分割方法

本文提出了用多参量遗传算法进行图象中运动目标分割的方法，提出用灰度、大小、长度、运动速度等多参量图象的遗传算法方法，最后给出了几个用该方法分割运动目标的实验结果，结果表明，本文所提出的方法能有效地分割出运动目标。     

基于快速小波包直方图技术的图像检索算法

提出了一种基于快速小波包直方图技术的图像检索新算法。此方法主要有图像的小波包分解,最主要能量频带的选择和小波包直方图的抽取及相似性度量三个步骤。首先,用一族正交小波基分解一幅图像并用小波包系数计算各个频带的能量;其次,选择几个最主要能量频带进行阈值化和非线性滤波;最后,抽取小波包直方图作为特征表示并应用直方图相交距离从图像数据库中检索被查询图像。由于该方法在特征抽取中应用较小的特征空间,因此需要较小的计算复杂性。实验结果表明,这些技术在图像检索中可以获得更好的性能。     

一种比特平面并行处理的零树编码结构

提出了比特平面并行处理的零树编码结构.根据内嵌编码的零树结构,指出每一个比特平面的编码信息可以同时获得,从而给出了并行的零树编码结构.与现有的结构相比,该结构具有并行度高,没有中间缓冲等特点.实验结果表明,处理速度有明显提高,图像质量可满足大多数应用要求.