基于结构的无窗口图像滤波器及其应用

无窗口非线性图像滤波器利用阈值分解将灰度图像分解为一组二值图像,然后在二值图像上直接进行不涉及窗口的滤波操作,二值图像中的图像结构可以很容易地分割开来,因此,图像滤波就可针对相对独立的图像结构,而不是单独的图像像素．该滤波器的直接实现需要很大计算量,无法满足实用要求．为此,文中提出两个实现方案,一个是利用灰度直方图减少阈值分解中二值图像的数量,另一个是利用灰度图像的等高线描述阈值分解后二值图像中的图像结构,从而省去了图像阈值分解和图像层叠重建的过程．将无窗口非线性图像滤波器用于汽车牌照识别中的牌照定位,获得了较好效果．     

基于LDPC码的CPQPSK编码调制方案

为提高CPQPSK (Continuous Phase QPSK)调制的抗噪声性能,提出了LDPC(Low Density Parity Check)码与CPQPSK的串行级联方案.重点研究了全响应CPQPSK与一种基于有限几何LDPC码的级联,该LDPC码具有高性能的同时,其编译码器都非常简单.CPQPSK信号采用基...     

JPEG2000算法中基于有界输入有界输出(BIBO)增益控制的小波变换定点实现技术

该文提出一种在JPEG2000算法中兼容5/3小波变换和9/7小波变换高效硬件定点实现技术。所提出的技术使用9/7提升小波变换的有界输入有界输出(Bounded Input Bounded Output, BIBO)增益来确定小波变换中间值的存储位深,使用5/3提升小波变换的BIBO增益来确定9/7提升小波变换中量化参数的选择方式和量化的实现方式,最终使用同一存储空间来存放定点5/3提升小波变换和定点9/7提升小波变换系数。该文提出的技术不仅大大节省了JPEG2000算法中小波实现模块中的硬件存储资源和算法计算量,而且也节省了后续基于上下文的位平面算术编码模块和率失真优化截取模块的存储资源和算法计算量。     

基于特征匹配的目标实时识别

本文介绍了一个基于特征匹配的运动目标实时识别系统。该系统能对二十九种以上不同形状的目标或十一种形状相似的飞机模型实现正确识别,而且其识别结果与目标的平移、比例缩放及旋转无关,正确识别率高于98％,识别时间小于34ms,满足实时要求。     

复杂目标后向LRCS的计算

本文根据粗糙目标激光雷达散射截面(LRCS)的特点和工程建模方法,对复杂目标几何建模,消隐处理以及粗糙面特性研究的方法进行了分析和讨论.计算了飞机缩比模型在1.06m的后向LRCS,数值结果和实验有较好的吻合.     

多尺度脊边缘及其在图像目标分割中的应用

１　引言到目前为止,关于边缘的研究主要是针对阶跃边缘,而对屋顶状边缘（以下简作脊边缘）则研究甚少．但是在一些实际应用中,如果我们主要关心的是呈屋顶状的目标,那么从脊边缘入手进行分析,往往要比从常用的阶跃边缘出发更容易把握目标的本质．图１给出一个具有代表性的例子,这里的目的是分割出图１（ａ）中对应焊缝缺陷的局部发“亮”的斑状和线状区域．文献［１］采用的办法是首先检测原图的阶跃边缘,然后从中取出焊缝缺陷的对应者,并由此出发完成目标区域分割的目的．然而正如从图１（ｂ）中看到的,要想从这些交织在一起的阶…     

一种高精度估计的基础矩阵的线性算法

通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法--加权平移算法.首先将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度.     

结合信源特性与网络拥塞控制的可靠性视频传输算法

提出了一种用于在无线网络中传输视频的结合信源特性及网络拥塞控制的鲁棒性算法.通过场景建模以及特性分析,将分级编码产生的所有码流层划分成不同的类型,并根据它们对网络拥塞控制的贡献以及对重建图像质量的贡献不同,将其分成两个不同的队列.系统根据不同的网络丢包状态(即丢包是由网络拥塞引起还是由无线信道的不可靠传输引起)动态地调整信源速率、不等错误保护强度以及拥塞控制策略.仿真结果表明,该方法与MPEG-4信源编码加固定速率Turbo码方法以及动态调整信源、信道编码速率加选择性丢I,B,P包的网络拥塞控制方法相比,能够提供更好的性能.     

一种新的渐进精细可分级编码算法

文中提出了一种新的渐进精强可分级编码算法.新算法利用基本层运动矢量在增强层进行小窗口搜索来获得更精确的增强层运动矢量,从而提高了原有算法增强层的预测精度.新算法继承了原有算法的所有优点.此仿真结果表明,在同样的码率下,新算法较原有算法的峰值信噪比提高了0.3～0.5dB.     

基于整数提升小波变换的彩色图像零树编码算法

提出了一种易于硬件实现的低存储量，高压缩性能的基于整数提升小波变换的彩色图像无链表SPIHT零树编码算法，该算法采用了一种低频子带优先的线性指针扫描顺序和不同于Wen-Kuo Lin提出的无链表LZC算法的状态比特表及零树分割策略，实验结果表明作者提出的算法在性能上（PSNR）比LZC高约0．5dB左右，和SPIHT算法相比具有同样的压缩性能，但更易于硬件实现。