电阻电容及电感分离元件在线测量新技术

文中巧妙地运用部分电路欧姆定理、微分积分电路和电路网络等效原理,设计出全隔离宽量程电阻在线"直接测量"及电感/电容和电容/电压转换电路,实现电阻电容及电感分离元件宽量程高精度在线测量.     

遗传BP网络在机载雷达故障诊断中的应用研究

对遗传算法优化的BP神经网络在某型机载雷达发射机中故障诊断应用进行了研究,目的是应用遗传算法的全局最优性解决BP神经网络容易陷入局部极小的问题,从而提高BP神经网络的学习速度和精度.通过MATLAB仿真,GA-BP神经网络在发射机故障诊断中网络训练收敛速度和误差精度都明显优于BP网络,进一步验证了遗传BP神经网络学习速度快、预测精度高、泛化效果好,很适合应用于雷达等电子设备的故障诊断.     

InSAS接收通道测试仪设计

设计一种干涉合成孔径声纳接收通道测试仪,该测试仪能同时准确测量多个接收通道的幅频特性、相频特性和TVG特性,实验表明该测试仪测量结果准确,效率较高。     

用数字万用表精确测量小电阻

提出用“四线”和“馈线补偿法”精确测量小电阻的方法，并给出了实验结果。     

被动测距误差分析及修正

时差法是被动声纳测距的典型方法,其测量误差分析非常有意义。本文在研究测量原理的基础上,详细分析了测量误差,并最后给出了误差修正方法,对提高测距精度具有一定的参考价值。     

DMM测量功能扩展电路

数字万用表(DMM)只能测量直流和几十到几百赫兹的低频正弦信号幅度,不能测量高频信号和信号的频率.进行电路设计,使DMM能测量出较高频率函数信号的有效值和频率.使得DMM功能更强,使用更方便,具有一定的应用价值.     

小样本最大残差的粗差判别方法

提出了一种基于累加生成最大残差对小样本采样的粗大误差快速直接判别的方法、理论分析和实例结果说明,采用该方法判别粗大误差,判别简单、速度快、处理后数据测量准确度高。     

基于MHMM模拟电路早期故障诊断

MHMM模型是一种基于高斯混合密度的连续隐马尔科夫模型,具有很好的模式识别能力,对于高混叠样本优势明显。模拟电路结构复杂,早期软故障呈现多样化,故障样本混叠严重,难以辨识。针对这个特点,提出了将MHMM模型应用于模拟电路早期故障诊断的新思路。首先,通过线性判别分析(LDA)技术将由仿真电路采集的数据样本进行降维处理,产生低维观测序列,并对样本初步划分;然后,使用高斯混合模型(GMM)对观测序列逼近,并完成MHMM模型的参数训练;最后,通过实例验证,并与BP网络进行比较。结果表明,MHMM对于早期故障的检测更具有优越性。