智能变电站信息采集及网络结构优化研究

在智能变电站的运行过程中,其整体网络结构的复杂性以及数据采集和输送过程中的重复性等问题屡见不鲜,针对智能变电站的网络结构进行一定的优化调整并促使智能变电站做好自身的信息采集工作,是智能变电站工作单位值得注意的重点工作内容,对智能变电站工作效用的最大程度发挥以及维修成本的降低有着非常重要的促进作用。本文将对智能变电站中信息采集工作以及网络结构的优化工作进行具体的分析和讨论。     

电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究

电力调度控制中心为适应电网规模不断扩大、结构日趋复杂化而带来的海量设备监控信息,充分发挥现代化技术手段应用的先进作用,提高调控运行人员对电网驾驭能力以及对电网异常、事故信息处置效率,降低人员劳动强度,开展了电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究。本研究基于实际电网模型和实时数据,从电网海量信息中梳理、智能分析,提供结论性结果,智能替代人工,而且以电网实时信息为输入,以设备基础信息为辅助,横向对比,纵向分析,提供科学的辅助决策,全程信息深加工,独立设置,只提取系统信息,而不改变系统数据。建成一个具有简、全、独立安全三个主要特点的系统,有效提高电网设备异常事故处置效率、降低安全生产隐患,保证电网安全稳定运行。     

试析电气倒闸操作的危险点及其防范

近年来,电力生产事故频繁发生,电力安全逐渐受到人们的重视,特别是电气倒闸作为我国电力生产的重要基础,其安全问题更是受到广泛关注,在电力倒闸中一旦出现操作不当,将会带来严重的后果,甚至导致人员伤亡,因此,电力生产人员应合理规范操作,尽量避免事故的发生,从而保证人身财产安全,文章主要通过对电气倒闸操作的危险进行分析,并针对其危险点提出防范措施。     

平面机构自由度的计算

平面机构的自由度是指构件相对于参考系所具有的独立运动的数目。通过介绍平面机构自由度的计算以及在计算自由度时应注意的问题。分析了自由度对平面机构的结构特性和新机构的设计具有重要意义。     

倒双谱的分形维数在故障诊断中的应用

高阶谱能有效去除高斯噪声,倒谱分析受信号传递路径的影响较小,分形维数能反映机械设备的运行状态以及信号的不规则性和不平稳性。为了有效进行机械故障诊断,将双谱、倒谱以及分形理论相结合,通过计算机械振动信号倒双谱的分形维数,对溢流阀的故障进行检测。实验结果表明,倒双谱的分形维数能很好地分辨出故障信息,说明双谱、倒谱以及分形理论相结合能有效表征机械振动特征,从而能有效地进行故障识别。     

语音小波去噪效果的复倒谱分析

小波阈值去噪方法是一种实现简单、效果较好的小波去噪方法。本文在对所采集的带噪语音信号进行了小波阀值去噪以后,利用复倒谱对去噪前后的效果进行了对比,结果显示去噪后的语音信号的复倒谱相对于去噪前的相比,明显降低了峰值,说明小波去噪取得了良好效果。     

复双谱耦合性质在故障诊断中的应用

为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复双谱的机械故障诊断方法.这种方法根据复双谱的不同耦合方式进行故障判别.由于耦合方式不同,复双谱包含的信号间的耦合信息也不相同,这些信息可以用来进行故障诊断.在减压阀故障诊断实验中,对特定的故障信号和正常信号同时采用相同的耦合方式,根据二维小波可以有效提取信号中频率信息的特点,利用二维小波提取复双谱中的这些耦合信息的特征值,并将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,随着耦合方式的不同,同一故障的诊断正确率也不相同.     

相容决策规则约简算法及其应用

进行数据处理的时候，总希望能在繁杂的海量数据中挖掘出有用的信息．因此就有了各种数据挖掘方法的产生，本文介绍一种相容决策规则约简的算法，这种方法能够在众多数据中挖掘出核心属性来，从而得到更清晰的数据概念，方便得出更有用的信息。     

基于故障诊断的双谱优良特性体现

双谱切片与AR功率谱相比,能有效地去除高斯噪声,保留了信号的相位信息。减压阀振动正常信号和故障信号的AR功率谱与双谱切片均呈现了不同的波峰特性。利用小波包对两种信号的功率谱与双谱切片分别进行了特征提取,并输入BP神经网络以诊断减压阀的故障信号,对两者的诊断效果进行了对比分析,以实验的形式清晰地显示了双谱和功率谱性能上的差异。