烟囱控爆拆除的理论和实战

采用控制爆破拆除烟囱,较人工拆除是一项经济、安全、而又简便可行的方法。近年来,我们应邀协助邵阳制药厂等单位拆除多个废旧烟囱,解决了建筑拆除中的难题。     

基于图卷积网络的交通流预测方法综述

近年来,基于深度学习的交通流预测方法一直是交通流预测领域的研究热点.与传统卷积神经网络不同,适合处理非欧几里得数据的图卷积网络在空间特征建模方面表现出了强大的能力,而反映路网空间特征的拓扑图、距离图、流量相似图等正是典型的非欧几里得数据.因此,基于图卷积网络及其变体的交通流预测方法成为交通流预测领域的一个研究热点,并取得了很多有吸引力的研究结果.本文对近年来基于图卷积网络的交通流预测模型进行了分类和总结.首先,从图卷积网络的基本定义出发,结合空域图卷积和谱域图卷积的定义详述了图卷积的基本原理.其次,根据预测模型的网络结构特点,将基于图卷积网络的交通流预测模型分为“组合型”和“改进型”两大类,并对其中最具代表性的模型结构进行了详细分析和讨论. 此外,对交通流预测领域中常用于模型性能对比的典型数据集进行了综述,并以其中一个真实数据集为例开展仿真测试,展示了4个基于图卷积网络交通流预测模型的预测性能.最后,基于当前的研究现状和发展趋势,对基于图卷积网络的交通流预测方法研究领域中未来的研究热点和难点进行了开放性的讨论和展望.     

标签Petri网的路径信息在故障诊断中的应用

针对一类由标签Petri网模拟的离散事件系统的故障问题,提出一种利用网结构中路径信息的诊断方法.假设标签Petri网模型的网结构是已知的,隐藏在系统传感器或者执行机构中的故障用不可观测的变迁或者可观测且标记不可分辨的变迁模拟.首先,在故障诊断过程前,提出网结构转化规则转化原始Petri网;随后,在转化后Petri网的子...