西藏甲玛超大型斑岩成矿系统找矿方向

甲玛矿床位于西藏冈底斯成矿带,其勘查和研究程度均较高,矿体由斑岩型矿体、矽卡岩型矿体、角岩型矿体及外围独立金矿体组成,具有多元矿体结构,其成矿元素为Cu、Mo、Pb、Zn、Au和Ag,呈现多金属成矿作用特征。矿区深部及外围的勘查找矿方向一直是地质学者们关注的热点。在斑岩成矿系统理论的指导下,近年来在甲玛矿区深部及外围取得了重大找矿突破。基于最新勘查成果,甲玛矿床共探获铜资源储量超过850×10⁴ t,钼资源量达91×10⁴ t,铅锌资源量超过150×10⁴ t,伴生金储量为220 t,伴生银储量超过1×10⁴ t,达到超大型矿床规模。为进一步指导区域及外围勘查找矿工作,以甲玛矿区最新勘查成果为基础,通过对矿区钻孔的详细编录,采用地表构造蚀变填图等方法,系统解剖了甲玛矿区不同矿段的矿体地质结构,并揭示了其矿床地质特征。结合甲玛矿区新发现的主矿段深部的厚大矽卡岩矿体和外围则古朗北矿段的巨厚斑岩型矿体,分析了矿区深部及外围找矿潜力,认为甲玛矿区深部仍存在厚大矽卡岩铜钼矿体和斑岩钼矿体,应进一步加强对外围则古朗北矿段新发现的斑岩矿体、矽卡岩矿体和角岩型矿体的勘查,建立新的资源储备。此外,归纳总结有效勘查找矿方法,以期为深入探究甲玛矿床成矿作用和创建综合勘查找矿模型提供参考依据,并通过系统梳理矿区已有勘查和研究资料,总结甲玛矿床的找矿标志,为区域类似矿床的地质勘查提供重要线索,也为青藏高原斑岩成矿系统的勘查和研究工作奠定坚实基础。     

六相单绕组无轴承磁通切换电机转矩及悬浮力直接控制

六相单绕组无轴承磁通切换电机利用一套绕组实现电机转子悬浮旋转,但是采用传统的电流闭环控制策略存在滞后性.研究一种利用逆变器电压矢量直接控制转矩及悬浮力的方法.该方法在机电能量转换平面控制定子磁链,实现转矩和悬浮力直接控制.仿真模型验证了该控制策略的有效性.     

煤与瓦斯突出过程模拟实验室瓦斯通风安全数值模拟

煤与瓦斯突出模拟实验台能模拟多种不同实验条件下的煤与瓦斯突出过程,但每次突出的大量瓦斯气体所带来的安全隐患不容小视。为定量分析瓦斯气体在煤与瓦斯突出发生后的运移富集规律及其潜在危险程度,采用计算流体力学软件Fluent模拟了煤与瓦斯突出后的瓦斯运移富集状态,并依据数值计算结果提出了相应的安全对策措施。数值计算结果与实验现场测得的瓦斯浓度的对比分析发现,两者具有较好的一致性,为实验室的安全建设提供了科学依据。     

高纯度对苯二甲酸的生产技术进展

简述了当前高纯度对苯二甲酸主要的生产方法,包括对二甲苯液相氧化与加氢精制法、对二甲苯精密氧化法以及对苯二甲酸二甲酯水解法等,比较了各种生产方法的优缺点;从催化剂的研制、溶剂的选择、反应器的改造、新生产路线的开发等方面总结了近年来对苯二甲酸合成技术的研究进展,突出了对二甲苯液相氧化与加氢精制法在这一生产和研究领域的重要地位,提出了今后一段时期的技术开发动向。     

膜芯片用于肉制品中动物源性成分检测的研究

目的研究膜芯片技术检测肉类及其制品中动物源性成分,验证该技术的准确性及可行性。方法利用膜芯片检测肉制品中的动物源性成分,对样品中猪、牦牛、驴及羊源性成分的灵敏度、检出限进行相关实验,并就实际样品的检测与国家标准进行比较。结果该技术用于动物源性成分检测特异性良好,4种动物源性检测的灵敏度为0.1 ng,检出限为0.1%(w:w),适用的样品种类较广,实际样品的检测结果与国家标准荧光PCR法一致。结论该技术可作为快速筛选的方法,为肉制品的动物源性成分鉴定和掺假检测提供理论依据。     

LNG接收站低温控制阀的选型设计

低温控制阀是LNG接收站操作控制中的主要执行单元,控制阀的正确选型是保证阀门正常运行及工艺操作的关键环节。该文具体分析了LNG接收站低温控制阀的选型设计要点,包括阀门类型、材料选择、特殊设计、口径选择、执行机构、低温试验等。     

音圈电机激光扫描器的线性扫描控制

建立了音圈电机驱动的激光扫描器的模型并进行了参数辨识。由于音圈电机驱动的激光扫描器反馈回路的高频噪声较大,利用光电精密跟踪的传统方法,如改进型PID控制算法,以及理想闭环特性(最佳二阶特性)的逆向设计方法,系统并不能稳定工作,易振荡。分析了造成振荡的原因,采用前馈复合控制方法,避开了振荡因子同时又减小了稳态误差,解决了稳态误差和振荡的矛盾。结合反馈回路噪声大的特点,将滤波器加入反馈回路中,使激光扫描器不仅能稳定工作,消除了扫描时候的抖动,同时减少了线性扫描时候的磁滞现象。     

村镇建筑节能应用模拟研究

任意选取一村镇现有普通住宅，拟对此住宅进行围护结构的节能改造，包括外墙、屋顶、门窗以及其他措施，通过模拟计算拟改造前后维护结构的传热系数，以及增加其他措施后室内空气温度等参数，得出村镇建筑节能率在原有基础上可提高71％，具有较高的应用空间。     

数字签名在电子病历中的应用

中国电子商务总体上还处于初级发展阶段，诸多因素的制约使得电了商务的发展远远落后于人们的期望值。电子商务在中国的发展仍面临安全机制不够健全、企业和消费者对电子商务缺乏认识、物流水平低下、法律规范及标准仍不完善等不利因素影响。由中国国家经贸委主持的专顶调查显示，网络安全，互联网基础设施建设、社会商业信用等九人问题是阻碍中国企业互联网应用和电子商务发展的主要因素。其中，网络安全问题被调查对象列在首位。     

基于TCN的电商商品需求预测

<正>精确的商品需求预测可以有效减少缺货和降低库存积压，帮助企业制定合理的订货策略和库存决策。本文将深度学习模型时间卷积网络TCN引入到电商商品需求预测中，并与长短期记忆神经网络LSTM以及机器学习模型随机森林、CBRT、XGBoost进行对比实验，验证了TCN模型的预测精度最高，有助于TCN模型在商品需求预测中的推广应用。