以颜色和形状直方图为线索的粒子滤波人脸跟踪

跟踪器的设计和跟踪线索的选择与表达是人脸跟踪中的两大关键因素,针对一般人脸跟踪算法中常用简单椭圆来描述人脸形状线索时易受背景干扰的缺点,以及视频目标跟踪中动态模型和观测模型的非线性非高斯特点,提出了一种以颜色和形状直方图为线索的粒子滤波人脸跟踪算法,该算法在粒子滤波基本框架之下,引入了一种新的用直方图来描述人脸形状的方法,并对其进行了改进,用来作为人脸跟踪的形状线索。同时,为了减轻背景干扰,提出了一种经验有效边缘的检测方法。实验表明,该跟踪方法不仅能有效地处理人脸旋转、背景中的肤色干扰和部分遮掩问题,并且能够在由于大面积遮掩等原因而丢失目标的情况下,及时有效地重新捕获已丢失的目标。     

多正弦窗谱估计的性能分析

多正弦窗谱估计是一种非参数的现代谱估计方法。本文较为全面地分析了它的性能,包括谱的聚集性,偏差,方差,最优窗口数,分辨率,计算复杂度等。以四种信号模型为例,分析了窗口数和小波阈值法去除估计噪声对多正弦窗谱估计的偏差和方差的影响,并与周期谱图进行了比较。理论分析和实验结果表明与周期谱图相比,多正弦窗谱具有小得多的偏差和方差,可将其应用于谱估计的性能要求较高的场合。     

循环卷积在正交频分复用通信系统中的应用

循环卷积可通过离散傅里叶变换快速实现,因此具有很高的实际应用价值.本文结合最新的第四代移动通信系统中已成功应用的正交频分复用技术,介绍循环卷积在正交频分复用中的应用,并结合具体实例,使学生能更深刻的理解和掌握循环卷积.既丰富了教学内容,又开阔了学生的知识面,使教学与科研充分结合.     

基于偏最小二乘回归的个人化与头相关传递函数

为了通过相对简单的测量得到特定人的与头相关传递函数（HRTF）,通过对已测量HRTF的预处理及主元分析和对人体参数的筛选,提出了一种基于偏最小二乘回归（PLSR）的HRTF个人化方法。并进行了客观误差分析和主观声音定位测试。结果表明估计的HRTF与实际测量的HRTF之间不仅均方误差较小,而且在感知方面也没有太大区别;同时由PLSR估计得到的个人化HRTF在水平面上的主观测试定位准确率明显优于非个人化HRTF,也优于由最小二乘回归（LSR）得到的个人化HRTF。     

基于有效轨迹和多重方向模式的行为识别

对于人体行为识别,以前方法提取的轨迹包含了背景的无关的运动变化。同时,由于相机运动,轨迹位移的方向幅度描述符缺乏鲁棒性。针对这些问题,该文提出了跟踪显著相对运动点的行为识别方法。首先利用运动边缘检测器提取运动特征,经自适应门限处理后,将包含显著特征的超像素作为相对运动区域。然后跟踪相对运动超像素内的兴趣点来产生轨迹。对于轨迹形状,预定义的多重方向模式被用来产生轨迹位移矢量的方向分布统计。最后,分别采用轨迹的方向梯度、运动边缘、方向统计及其组合作为分类器的输入来识别行为。在KTH和UCF-sports行为数据库上,提取的相对运动点轨迹能够描述对象的运动变化,方向统计描述符提高了轨迹形状特征的鲁棒性。与相关文献比较,我们方法获得了较好的识别性能。      

低通混响滤波器设计及其性能分析

给出了嵌套的低通混响滤波器的统一设计结构。针对一阶FIR,IIR低通滤波器,分析了系统稳定性的条件;同时分析了嵌套结构的低通梳状滤波器性能。仿真结果表明,与其他结构的梳状滤波器相比,嵌套的低通梳状滤波器结构更有效。     

基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法

本文提出了一种基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法,它采用相继几帧组成的特征参数矢量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识别HMM中引入帧间相关信息,同时为了改善多帧特征输入HMM的输出概率密度函数性能,在HMM的前端增加语音参数压缩的主分量分析神经网络(PCANN).通过对多讲者汉语连续语音识别实验,证实了本文提出方法的有效性.     

非线性统计匹配用于子带鲁棒语音识别

由于语音信号的多变性,识别系统的性能极易受噪声环境的影响而导致性能下降。该文以听觉试验为基础,提出一种新的非线性独立子带隐马尔可夫模型(HMM)最大后验统计匹配算法。该算法依据人耳感知的频选性,根据各子带噪声特点采用统计匹配、MAP估计和HMM/MLP非线性映射来补偿噪声环境的影响。实验表明该算法明显改善了识别系统在噪声环境下的性能。     

基于小波变换模极大值重构原理的HRTFs平滑逼近预处理

空间听觉的研究以及虚拟听觉空间的实现中,与头相关传递函数(Head-Related Transfer Functions, HRTFs)或与头相关冲激响应(Head-Related Impulse Responses, HRIRs)的高效建模对于隐含在HRTFs中的特征模式的识别有着极其重要的作用。作为建模前的一个重要环节,该文通过对HRTFs的时域奇异性特征分析和全部测量空间方位上HRIRs分布特点的统计判断,采用具有平移不变特性的多孔小波变换和相应的模极大值重构原理提出了一种HRTFs非线性平滑逼近预处理的方法。仿真实验结果表明,在设置的阈值门限一致的情况下,该文方法较PCA(Principal Component Analysis)和基于小波变换Mallat算法的逼近处理的性能分别提高了8.3dB和2.4dB。     

基于TMS320C54XDSP的语音识别装置的研究与实践

运用TMS320C5416实现了语音自动识别装置。该装置利用一种新的语音信号r阶的倒谱线性回归系数等参数构成识别的特征矢量集，运用模糊矢量量化技术实现了特定人的语音识别。实验结果表明该系统具有识别精度高、识别速度快等特点．是一种语音自动识别装置的有效的硬件实现方案。