高分辨铁磁材料智能检测仪的原理和功能(上)

本文简述电磁感应法钢筋的保护层厚度测定仪的原理,介绍桥衡法钢筋的保护层厚度智能仪(亦名高分辨铁磁材料智能检测仪,以下称智能厚度仪)的工作原理,并与国内外同类产品的技术性能作出比较.     

上海市水务局政府信息公开管理信息系统的研制

政府信息公开工作是转变政府职能、努力建设“服务政府、责任政府、法治政府”的重要举措。作为全市开展政府信息公开试点的单位之一，上海市水务局政府信息公开受理工作已于2004年5月1日起正式开始。“上海市水务局政府信息公开管理信息系统”是从提供优质服务、提高办事效率和亲民利民便民的总体要求出发而研制的一个既要面向社会公众又要面向内部管理的信息服务系统。     

IBM—PC／XT微机存贮器故障排除一例

我们在维修IBM-PC/XT微机时遇到一例较特殊的故障,现将分析与排除过程介绍如下。该机的RAM配置为640KB,由动态存贮器41256和4164各两组构成,且全部装在系统板上(见图1)。开机自检时RAM只有608KB正常,并显示错误信息“98000 201”,按“F1”键强制运行后,机器基本上能够工作。     

鄂尔多斯地块重力均衡的地球动力学意义

本文利用鄂尔多斯地块及其周边地区高精度的数字地形和实测重力资料,采用A iry重力均衡模式,计算出了鄂尔多斯及周边地区（32°-43°N,102°-117°E）的重力均衡异常值。通过对该地区重力均衡异常的分析,结合该地区的地震活动性等研究成果,表明大部分地震都沿着均衡状态发生明显变化的地区附近发生。     

中州铝业焦作公司综合楼外观细部设计探索

多数建筑设计偏重以型体求新 ,某种程度上忽略了建筑外观细部设计 ,从而造成建筑外观缺乏耐人寻味的精致品质的现象。针对这一现象 ,试图通过在实际项目设计过程中 ,尝试注重立面材料、构件及其构造的设计探索 ,分析并讨论以建筑立面细部设计体现建筑外观“精致性”的创作手法。     

蜀葵子生药学检测与芦丁、山奈素和槲皮素的含量测定

依据《中国药典》(2015版)对蜀葵子进行生药学检测,并新建了蜀葵子中芦丁、山奈素和槲皮素的薄层色谱和高效液相色谱检测方法。结果表明,对比10批蜀葵子药材,其横切面有木栓层细胞数列,4～7束维管束排列成环带,外被大量非腺毛;10批蜀葵子中芦丁、山奈素和槲皮素的R_f值均与标准品一致,且斑点清晰。蜀葵子中芦丁、山奈素和槲皮素的平均含量分别为0.617 mg·g~(-1)、0.034 mg·g~(-1)和0.033 mg·g~(-1);线性范围分别为2.55～206.67μg·mL~(-1)(R=0.9993)、2.38～199.33μg·mL~(-1)(R=0.9994)和2.88～233.33μg·mL~(-1)(R=0.9997);精密度RSD(n=6)分别为0.263%、0.290%、0.405%;平均加标回收率分别为99.86%(RSD=1.83%)、100.72%(RSD=2.03%)和105.91%(RSD=1.87%)。为蜀葵子药材质量控制标准提升奠定了基础。     

莺歌海盆地乐东区深层暗点型目标敏感属性优化方法

随着莺歌海盆地乐东区勘探的不断深入,深层暗点型岩性油气藏越来越难以识别。以乐东区高温高压领域为研究靶点,从低速泥岩变化规律出发,证实乐东区具备发育暗点储层的基本条件;结合已钻井暗点目标流体替换,建立不同泥岩速度、不同孔隙度下AVO响应特征量版,明确低速泥岩背景下暗点目标为储集物性较好的砂岩储层;由于暗点目标在叠后地震资料评价难度大,借助其叠前道集的极性反转特征,提出新的衍生Fstack属性有效指导目标靶区暗点目标的搜索,并通过已钻井证实该技术方法的有效性,从一定程度上拓展Ⅱ类AVO的雕刻方法,进而为乐东区深层油气勘探及钻探目标优选提供了重要指导。     

基于OpenGL的交互式全景视频显示系统

随着虚拟现实和多媒体通信技术的快速发展,全景视频作为一种新兴的数字媒体,凭借其良好的临场感和沉浸感在影视娱乐、教育教学、工业仿真、医学研究等众多领域取得广泛应用。为了更好地开展全景视频的相关研究,建立交互式的全景视频显示系统成为了优化和完善全景视频业务的重要前提。本文基于OpenGL渲染技术,结合用户对于全景视频交互操作的需求,搭建了交互式全景视频显示系统,并在该系统上通过实验分析了本系统的交互时延和视频分辨率、帧率的关系。实验结果表明,交互产生的时延和视频分辨率、帧率的大小呈正相关关系。在本平台的设置下,交互产生的时延不超过0.02s,为用户提供了良好的交互性和视觉体验,为全景视频的相关研究与应用开发提供了稳定的平台。     

结合深度多标签解析的哈希服装检索

目的 服装检索对于在线服装的推广和销售有着重要的作用。而目前的服装检索算法无法准确地检索出非文本描述的服装。特别是对于跨场景的多标签服装图片,服装检索算法的准确率还有待提升。本文针对跨场景多标签服装图片的差异性较大以及卷积神经网络输出特征维度过高的问题,提出了深度多标签解析和哈希的服装检索算法。方法 该方法首先在FCN（fully convolutional network）的基础上加入条件随机场,对FCN的结果进行后处理,搭建了FCN粗分割加CRFs（conditional random fields）精分割的端到端的网络结构,实现了像素级别的语义识别。其次,针对跨场景服装检索的特点,我们调整了CCP（Clothing Co-Parsing）数据集,并构建了Consumer-to-Shop数据集。针对检索过程中容易出现的语义漂移现象,使用多任务学习网络分别训练了衣物分类模型和衣物相似度模型。结果 我们首先在Consumer-to-Shop数据集上进行了服装解析的对比实验,实验结果表明在添加了CRFs作为后处理之后,服装解析的效果有了明显提升。然后与3种主流检索算法进行了对比,结果显示,本文方法在使用哈希特征的条件下,也可以取得较好的检索效果。在top-5正确率上比WTBI（where to buy it）高出1.31%,比DARN（dual attribute-aware ranking network）高出0.21%。结论 针对服装检索的跨场景效果差、检索效率低的问题,本文提出了一种基于像素级别语义分割和哈希编码的快速多目标服装检索方法。与其他检索方法相比,本文在多目标、多标签服装检索场景有一定的优势,并且在保持了一定检索效果的前提下,有效地降低了存储空间,提高了检索效率。     

基于非线性渐变式颜色映射的LIC改进算法

线积分卷积（LIC）算法展现的纹理反映了整个矢量场的方向结构,但却不能展现矢量场的强度大小。针对此问题提出基于非线性渐变式颜色映射的LIC改进算法,将矢量场强度与白噪声结合作为LIC的输入纹理,运用FastLIC思想并划分纹理区域同步执行LIC运算来提高算法效率;再将矢量场强度作非线性变换,根据渐变式颜色映射方案使用OpenCV处理引擎并行实现矢量场强度的颜色映射; 最后由LIC得到的灰度纹理和颜色映射结果确定合成系数并构造累计函数增强两者结果,再进行线性合成运算得到最终的可视化效果。在对全球海洋流场和风场两种典型的矢量场进行可视化以及与其他算法对比实验表明,改进算法得到的可视化效果纹理清晰,较好地展示出矢量场的方向和强度,能够更准确地反映矢量场的全方位信息和局部变化情况。