页岩微观孔隙结构演化的影响因素

通过对前人研究成果进行分析,总结了影响页岩微观孔隙结构演化的因素。以实际地质条件及模拟实验条件下有机质演化过程为研究基础,孔隙结构特征的影响因素为研究对象,孔隙结构特征测量手段为研究方式,结果发现TOC、Ro、矿物组成及成岩作用等都会对孔隙演化产生不同程度的影响。总体来讲,有机质自身可以作为有机孔隙发育的场所,而有机质消耗后的空间也可为油气存储提供场所,所以与有机质演化相关的TOC、R o及粘土矿物有利于有机孔隙的发育;而脆性矿物及成岩作用分别对粒间孔隙的发育起到促进及抑制作用。     

Kevlar964C纤维束拉伸性能的应变率和温度效应

利用旋转盘式杆杆型冲击拉伸装置和万能试验机研究Kevlar964C纤维束拉伸性能的温度和应变率效应,得到Kevlar964C纤维束在不同应变率和温度条件下的应力与应变曲线。结果表明：Kevlar964C纤维束的拉伸性能与应变率和温度具有相关性。在相同的温度下,随着应变率的增加,纤维束的破坏应力、失稳应变、初始弹性模量、断裂应变能密度均有不同程度增加;在相同应变率下,随着温度的增加,破坏应力略有增加,失稳应变增加,初始弹性模量下降,断裂应变能密度增加。在试验基础上,分析了拉伸性能的应变率和温度效应机制。     

FMS实时控制仿真系统

本文介绍了ＦＭＳ实时控制仿真方法和系统。通过通讯网络与控制系统一起运行，实际ＦＭＳ运行的各种行为表现，完全可在该仿真系统上体现出来。     

基于现场总线的网络数控技术

针对国内数控系统和数控机床应用的实际情况，对基于新型控制局部网－现场总线的网络数控技术进行了研究，在此基础上开发了基于ＣＡＮ总线的新型网络数控系统，为进一步开发国产数控生产线和柔性制造系统奠定了必要的技术基础。     

一类微扑翼驱动机构的双重建模与仿真

微扑翼飞行器是一个多学科交叉的研究领域，驱动机构的设计与制作是其中的关键环节。针对单曲柄双摇杆类型的驱动机构，首先建立了其相关参数的数学模型，然后用Visual C＋＋等软件开发了驱动机构设计计算模块。最后在ADAMS环境下建立了此类型驱动机构的仿真模型，并进行了运动学仿真，所得参数曲线与相应的数学模型曲线完全一致，验证了参数数学建模的正确性。本文工作为同类型驱动机构的设计与优化提供了理论基础，对其他类型的驱动机构也有很好的借鉴意义。     

一种新的制造技术──无夹具制造

提出了无夹具制造的概念和“固定一寻位一加工”的制造模式。给出了实现无夹具制造的信息流模式。控制方法以及系统实现中关键问题的方案。介绍了试验系统及试验结果。理论分析与试验结果表明，所提出的无夹具制造技术是可行的。     

敏感用户高品质交-直流级联供电方案研究

工业过程中大量使用的变频器(variable frequency drive,VFD)在采用传统交流供电时易受到电压暂降影响,传统治理方式存在检测延时、控制复杂等问题。为此,该文从敏感负荷变频器在电网扰动工况下的供电需求量化出发,围绕供电拓扑设计、DC/DC变换器的控制策略及储能单元容量配置等方面,构建一种实用化工业用交-直流级联供电方案。该文利用电压暂降过程中直流供电回路与敏感负荷间的压差自感应控制,实现交-直流供电回路无扰动切换,提高电压暂降治理响应的快速性;采用两相交错并联DC/DC变换器接入集中式储能,减少储能系统纹波系数,并给出两相均流控制方法。最后,通过Matlab/Simulink中的建模仿真与样机的实验测试,验证所提方案能够在交流系统发生不同严重程度电压暂降过程中为各类敏感负荷提供稳定的连续供电,为解决工业敏感用户高品质供电问题提供可实用的新思路。     

基于压电传感器的树脂基复合材料固化过程监测

复合材料固化成型工艺是影响树脂基复合材料结构性能的关键之一,因此需要针对其固化过程进行有效在线监测。本文基于压电传感器提出一种超声导波技术和机电阻抗技术相结合的树脂基复合材料固化过程监测方法,研究了超声导波能量与固化时间的关系及机电阻抗共振峰随固化时间的变化规律。研究表明,固化过程中树脂基复合材料结构的超声导波信号幅值和机电阻抗信号共振峰频率均出现先减小后增大并逐渐平稳的趋势,可以体现树脂基复合材料固化过程中的一系列变化。以监测单向碳纤维(T300)/热固性环氧树脂预浸料固化为例,验证压电传感器对复合材料固化的监测方法。T300/热固性环氧树脂复合材料在真空袋压、固化温度为120℃条件下,20 min为凝胶时间点,65 min为固化完成时间点。本研究基于压电固化过程在线监测方法为树脂基复合材料成型工艺的设计和优化提供了基础数据和技术支撑。      

实时演进数据序列集的内在模式提取与行为预测

复杂系统数据序列集未来行为的预测是一个难点,利用数据挖掘实现预测是有潜力的技术途径.针对包含多元时间序列和非时间序列的实时演进数据集,整合序列分割、聚类、模式在线匹配等处理流程,提出了一种主题发现与联合决策相结合的预测方法.在整个方法构建中,将拟构造的主题发现式预测和联合决策预测融合进前期的序列分割与聚类中,采用多时间粒度、多跨度对序列进行对应分层与分割,聚合形成各层的标准模式集.再以标准模式集,依照预测策略,反向搜索具有高稳定性延展行为的复合模式作为主题模式集,从而实现基于在线模式匹配的行为预测.最后,采用分布式并行计算的架构实现整个处理算法.理论推导和实验数据分析证明,相比传统的时间序列预测方法准确度得到提高.     

基于射频技术的室内三维定位技术研究

无线定位技术在实际的应用获得了越来越多的社会关注,各项科研人员都对室内定位技术的广泛运用产生了强烈的兴趣;RFID有着非常多的优点,包括了非视距、精度高、费用低以及传输范围广;从当前的发展来看,RFID二维定位方法正在逐步向完善性与成熟性演变,然而以三维空间为分析对象的研究进展依旧不能符合当前发展与行业应用条件;通过3D-LANDMARC定位分析模型和相关技术的分析为基础,要保持同样的系统设备工作运转情况下,提升了实际定位过程中优化实现系统定位的性能