改进的人工神经网络算法（Ⅰ）—网络结构的优化和收敛判据

人工神经网络（ＡＮＮ）对于处理非线性体系建立模型有其独到之处，尤其近些年来将人工神经网络用于药物定量构效关系（ＱＳＡＲ）的研究已取得了令人欣慰的结构，这就使得越来越多的药物学家和化学家相信并采用这一方法。但是值得关注的是在应用ＡＮＮ方法分析和预报中存在着的过拟合的现象，这将影响模型的预报性能。为此本文提出了一种消除过拟合现象的方法。这种方法保证所得出模型在一定范围内有较可靠的预报能力。     

硫酸钙水合物在45%(P_2O_5)磷酸中的亚稳平衡溶解度和过剩 CaO 及 SO_3对它结晶的影响

本文介绍在反应周期6小时条件下测定了硫酸钙半水合物的亚稳平衡溶解度,并且确定了稳定、粗大、均匀的硫酸钙半水合物晶体存在的CaO及SO_3过剩量的适宜范围。此外尚对搅拌桨形式做了初步的筛选试验。从试验结果对于直接制取高浓度45％P_2O_5磷酸生产可提供一些基础资料。     

基于分子指纹的中药化合物数据库的层次聚类分析(英文)

作为高通量筛选的一种有效方法,虚拟筛选得到了越来越广泛的应用。当靶分子结构未知时,往往使用基于配体的虚拟筛选方法。在基于配体的虚拟筛选方法中,相似性方法起着非常重要的作用。基于中药有效成分化合物数据库,进行了层次凝聚聚类分析。在化学信息系统中,有许多的距离/相似性度量方法和相似性系数。在化学结构的表示和特征选择方面,使用了广泛使用的Daylight分子指纹。采用CDK项目来计算基于Daylight分子指纹的Tanimoto系数作为分子相似性度量方法。对TCM数据库进行了层次凝聚聚类分析,并在聚类之前应用了化学结构领域知识来进行待聚类数据的预处理。在层次聚类时,设定了0.75作为聚类的相似度阈值。计算了层次聚类过程中Kelly方法中的惩罚值来获取最合适的簇数量,通过该方法得到的簇数量与采用0.75作为相似度阈值聚类得到的簇数量非常接近。针对每一个包含多个化合物的簇,选取了多个化合物作为该簇的代表性化合物。同时根据聚类结果分析了Tanimoto系数的缺点。在后续工作中,可对TCM数据库进行分子骨架分析和多样性分析,并基于分子骨架进行聚类。     

河31断块特高含水期剩余油挖潜措施

为了进一步提高河31断块的采收率，从精细油藏描述入手，开展了特高含水期剩余油分布规律及挖潜对策研究。应用定向斜井及侧钻井技术、水动力学方法等进行调整挖潜。经矿场实施后，水驱开发效果得到了明显的改善, 采收率由42．2％提高到45．98％。实践证明侧钻井、定向井、水动力学方法是复杂断块挖潜的有效方法。     

还原焙砂中金属铁测定方法的评价

一、引言金属铁的测定是冶金物相分析中的一个重要课题。虽然至今已经提出了多种测定方法,并针对不同类型试样进行了广泛的研究,但是由于问题比较复杂,目前人们只能做到对指定类型的样品进行方法优势的比较和评价。     

基于WWW的信息服务系统结构模式

介绍了基于ＷＷＷ的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ和Ｂｒｏｗｓｉｒ／Ｓｅｒｖｅｒ信息服务系统的结构模式。Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构具有交互性强,安全,网络通讯量低,速度快等特点。Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ结构是以Ｗｅｂ技术发展起来的,具有系统开发和维护简单,对用户端几乎没有要求,界面友好,操作简单,适于网络信息发布等特点。分析认为,Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ结构是ＷＷＷ信息服务系统结构模式的发展     

化学标记语言及其应用

化学标记语言CML是可扩展标记语言XML的一个应用，用于表示化学信息。CML可以表示原子、分子和晶体学信息。其他的分子格式文件可以转换成为CML文档而没有信息的丢失。本文详细回顾了CML的起源、设计目标、发展历程、现状和应用，分析了CML未来的应用和发展。     

塔河地区奥陶系一间房组微裂隙颗粒灰岩储集体的发现与勘探意义

塔河地区位于塔里木盆地沙雅隆起南部,在奥陶系大型古潜山背景上形成了塔河地区奥陶系大型地层不整合-古岩溶圈闭.该圈闭的进一步勘探表明,圈闭主体部位储集层为奥陶系下统鹰山组岩溶缝洞型储集体,而圈闭南部新发现奥陶系下统一间房组颗粒灰岩孔隙型储层.该类储层主要储集空间为粒间孔和针尖状溶蚀孔,在微裂缝、缝合线等连通下形成了厚度约20～30m、分布约200km²的较广泛的层状孔隙型储层.成像测井资料的进一步解释处理发现,其溶孔孔隙度达5%.该类储层主要受台地边缘生屑滩相展布的控制,后期溶蚀作用有利于改善其储集性能.颗粒灰岩储集体与上覆奥陶系中—上统泥质灰岩、石炭系下统泥岩区域性盖层组成良好的储盖组合,并具有良好的封闭性,在烃源区高成熟油气多期充注下形成了中质—轻质油藏,具有良好的勘探效益.在已完钻的几口探井中经酸压获高产油流,充分展现了这一勘探领域的巨大潜力.     

中药化学数据库关联规则的挖掘

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,本文将其中的关联规则运用到中药化学数据的处理,对其中的中医药效、植物科属、化学成分的活性、中药提取物现代药理等数据进行了维间关联规则的挖掘,找到了一系列的强规则,并对这些规则进行了分析,得到了其中有趣的关联规则,同时该关联规则的结果也说明了中药和西药在药效概念上的差异。该结果对于中药现代化,植物化学等相关的研究提供了一种新的思路。