Linux平台下P51系列A/D采集卡驱动开发

讨论了基于Linux平台的A/D采集卡的工作过程及在工业控制中采用Linux操作系统进行应用开发的方式,特别对利用Linux可加载核心模块(LKM)开发A/D采集卡驱动的相关核心机制及调用作了详细讨论。     

侧链含偶氮苯发色团的聚噻吩衍生物的制备及性能

以4-(4′-硝基偶氮苯)-1-萘酚、4-氯正丁醇和3-噻吩乙酸为原料,通过脱氯化氢反应、酯化反应和化学氧化聚合反应,制备了具有推拉电子结构的侧链含偶氮苯发色团的聚噻吩衍生物(PATh4)。采用红外光谱(FT-IR)、紫外光谱(UV-Vis)、凝胶渗透色谱和核磁共振(1H-NMR)对PATh4的结构进行了表征。研究表明,PATh4的热稳定性较好,起始分解温度约为204℃,玻璃化转变温度约为75℃;其X射线衍射(XRD)曲线呈现宽的漫反射峰,说明PATh4是非晶态结构;PATh4具有良好的光致发光性能,在二甲基亚砜中其荧光光谱呈现两个明显的发射峰,分别位于540 nm和698 nm,对应的荧光寿命分别为9.5×10-10s和5.7×10-9s。     

后喷技术与两级增压系统的优化匹配对燃烧过程的影响

根据“高密度-低温燃烧”方案匹配的两级增压系统,使重型柴油机在中低速能实现低排放和高有效热效率。然而,在高速中高负荷工况,增压系统不经过必要的调压手段,会存在排气背压过高的问题,从而使柴油机油耗和烟度均较高,有效热效率较低。为此,本文采用后喷技术和涡端放气技术,通过分析后喷定时、主后喷油量比例和进气压力等参数对排放和有效热效率的影响,得到油路参数与气路参数的协同优化控制方法。研究表明,在高涡前压力工况,相比单次喷射模式,采用“主喷＋后喷”的喷油模式,能实现更低排放,但有效热效率会下降。进一步研究发现,随着后喷定时和主后喷油量比例的变化,存在一个适当的后喷定时和后喷油量区间,使缸内碳烟易于降低。同时,随着涡端旁通阀开度增加,NOx排放会不断减小,碳烟排放会出现一个拐点,呈现先减小后增加的趋势,而有效热效率则逐渐增加。这充分说明,在高涡前压力工况,适时放气,能同时改善排放和有效热效率。     

论水电工程总承包项目的设计管理

通过对成都院在实施总承包项目中设计管理取得的成功经验的认识,分析了影响总承包项目设计管理中存在的问题及制约设计管理水平提升的因素,指出在设计理念、精细化管理、变更管理、风险控制及沟通管理等方面需要进一步加强的地方,从而更好地发挥设计的龙头作用和优势。     

应用于紫外检测技术的ICA图像融合算法

针对高压电气设备电晕放电故障点定位问题,对ICA图像融合算法、紫外检测技术和紫外成像系统等方面进行了研究。将ICA图像融合算法运用到高压设备电晕放电检测中,根据高压设备局部放电会发出紫外光的原理和紫外光波长在日盲200 nm~400 nm波段的特点,对高压设备局部放电区域采集紫外光图像和可见光图像进行图像融合,在融合图像中准确定位局放故障点。研究针对紫外图像和可见光图像灰度直方图差别大的特点,对传统Fast ICA算法进行优化,以优化后的权值对融合系数进行加权处理,建立融合规则使局放故障点表达更加清晰,并将算法运用于紫外成像系统。研究结果表明,改进后的Fast ICA算法对比于紫外成像仪的其他算法所得图像信息更加丰富、定位更加精准,融合图像可以有效地定位高压设备电晕放电故障点。     

轿车子午线轮胎胎侧起鼓和凹陷问题分析

分析轿车子午线轮胎胎侧起鼓和凹陷产生的原因,并提出相应的解决措施。胎侧起鼓的主要原因为胎侧外伤、局部帘线稀疏、帘布覆胶不好和帘线排列不均等;胎侧凹陷的主要原因为帘布接头过大、反包端点打褶以及设计尺寸不合理等。采取相应改进措施后,大大提高了轮胎的外观合格率。     

基于自组织神经网络的紫外电晕检测状态评定

针对传统紫外成像法的局限性,提出了一种有效进行紫外电晕检测的状态评定方法.通过设计构建的单通道紫外成像系统采集的图像信息,结合环境因素,提取了在一定时间间隔两种不同电晕放电状态的电子崩性放电面积、流注性放电面积、流注性放电重复次数以及湿度的4个特征参数,并在此基础上,建立了自组织特征映射神经网络的高压设备电晕状态评估模型.测试结果达到预期效果,具有良好的准确性和稳定性,为高压设备的运行状况诊断带来实际意义.     

用Microsoft Visio进行连锁商业电子商务系统的模型设计

对连锁商业电子商务系统进行较全面的需求分析。用 Microsoft Visio实现了面向对象的建模与设计 ,探讨了 UML语言在软件开发中的作用及如何由需求转为 UML模型     

无线传感器网络中基于RSSI的加权DV-HOP定位方法

节点位置是无线传感器网络应用不可缺少的信息。DV-HOP算法是一种常见的无线传感器网络节点自定位算法。标准DV-HOP算法在计算跳数时并未根据邻居节点间距离对跳数进行加权处理,导致当邻居节点间距离差别较大时算法定位精度低的问题。从RSSI的耗散模型可看出,RRSI可以作为距离的比征,提出一种基于RSSI的DV-HOP加权算法。该算法基于节点接收信标节点位置元组时的信号强度（RSSI）对邻居节点间跳数进行加权处理,将节点间的跳数与距离相关联。仿真实验结果证明该加权算法可大大提高定位精度。     

在不同噪声背景下Dopplerlet变换在信号恢复中的应用

在不提供信号与噪声统计特性的前提下,用自适应匹配投影塔形分解算法实现的Dopplerlet变换,能有效地去除信号中的噪声和干扰.文中给出了信号恢复的原理以及不同特性噪声背景下的算例结果.