原油中天然表面活性剂的分离和性质研究

用乳化法分离出Ｐｒｅａｌｐｉｎｅ地区油中的天然表面活性剂,将它分散到液体石蜡中,测定了该分散液的表面张力,界面张力。考察了盐度水相ＰＨ值对界面张力的影响。另外,还以此分散液制备了一些太液,比较了它们的稳定性,了盐度和水相ＰＨ值对状液稳定性的影响。     

透明阻燃PMMA复合材料性能研究

本篇文章研究甲基膦酸二甲酯、磷酸三(2-氯丙基)酯、三苯基磷酸酯三种磷系阻燃剂对PMMA性能的影响.通过本体聚合,分别制备了三种阻燃PMMA复合材料,以氧指数和垂直燃烧对阻燃性进行表征,通过耐热性、物理性能系统地研究了三种磷系阻燃剂对PMMA材料性能的影响.研究结果表明甲基膦酸二甲酯对PMMA阻燃性最优,30wt％DM...     

汽修行业喷涂废气处理现状探究

为研究汽修行业VOCs治理现状特征,选取厦门市汽修行业为研究对象,对企业挥发性有机物VOCs排放特征、治理现况进行探讨,并依据汽修行业废气的风量及VOCs浓度指标分类讨论,提出适用于不同类型废气的处理工艺,调查结果发现目前厦门市汽修行业中大部分企业采用的VOCs处理工艺是以活性炭吸附工艺、UV光催化处理技术为主或者两者...     

大型储罐浮顶施工方法简述

在大型储罐浮顶施工中,施工步骤和方法是影响工程质量的重要因素。因此,应采用合理的步骤和方法,以提高工程质量。本文结合实际工程情况,对大型储罐浮顶施工方法做了较系统的阐述,并提供了具体的施工步骤和方法。     

多场景下电动汽车充电站接入电网规划研究

随着电动汽车用户的逐年增加,开展多场景下电动汽车的充电行为对配电网的影响研究具有重要意义。对多场景下电动汽车充电负荷特性、负荷预测模型及充电站接入配电网规划进行研究,分析人工智能算法、混合算法在此研究中的优势及存在的问题,对电动汽车充电站规划提供研究方向。     

C^＊Core芯片SCI串口波特率容限优化

发现了C＊Core国芯芯片中SCI发送与接受方波特率误差导致数据不匹配问题,分析了发送与接受方数据传输丢帧、误帧现象出现的根本原因,总结了SCI容限值与芯片主频及标准波特率之间规律,提出了解决问题的优化方案并通过C＊Core C语言编写程序实现。实验证明,优化后的SCI初始化程序可确保SCI发送与接收方不受波特率设置值、芯片主频大小影响,使数据传输过程中不丢帧、不误帧。     

基于预处理的气动退化图像边缘定位

为了便于解决气动退化图像因图像模糊退化不易进行复原处理的问题,提出了一种气动退化红外图像的边缘定位算法。首先对退化图像进行基于像素疑似度的去噪预处理;然后使用Canny算子进行了边缘定位,进而对边缘区域进行了边缘修复和滤波处理。通过对多组气动退化图像的仿真实验及与多种边缘检测算法的对比分析表明,算法具有较好的边缘定位能力,较好地去除了气动退化图像模糊的问题,图像质量得以恢复,同时算法复杂度较低。     

脉动热管可视化实验前期难点问题研究

对脉动热管的结构、工作原理等进行了简要介绍,针对脉动热管可视化实验中遇到的难点问题进行了分析研究。结果表明,添加阀门不但可以控制工质的流动方向而且有利于更换充液率和工质种类;气液柱的分布是随机的,不能人为控制其分布的均匀性;加热和冷却方式的选择对实验结果有很大的影响;应在脉动热管的弯头处布置热电偶并对测定的温度进行修正。     

基于Hilbert包络谱熵和GA-SVM的水轮发电机轴承故障诊断

水轮发电机轴承在运行时承受着整体机组的轴向负荷与复杂水推力,针对其产生的非稳态、非线性特征的振动信号,提出一种基于Hilbert包络谱分析与遗传算法支持向量机（GA-SVM）相结合的诊断方法,用于轴承故障状态的识别。首先对推力轴承运行时产生的振动信号进行集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）,分解成若干个固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）,依据峭度准则选取主要IMF分量并通过Hilbert包络谱分析,计算包络谱熵,将归一化后的包络谱熵作为特征向量输入GA-SVM进行训练与故障识别。仿真实验结果表明,基于EEMD包络谱熵分析法相比于时频域图像处理能更好地提取出复杂工况下的故障信号特征,遗传算法支持向量机识别准确率达96.87%,该算法模型可进一步应用于水轮发电机轴承故障诊断。     

基于GRA-ISM-HMM的广州市肉及肉制品安全风险评估

该研究旨在利用广州食品安全风险监测2015年至2020年针对肉及肉制品样本的检测数据,构建肉及肉制品的安全风险评估模型,从而了解广州市该段时间内肉及肉制品的食品安全风险及其时变特点。该研究采取灰色关联分析方法和解释结构模型建立风险指数,并基于该指标值作为隐马尔可夫模型的观测值探讨观测背后的隐含风险状态。分析结果显示,2015~2020年所有样本综合风险指数结果都在[0,0.45]之间,总体风险都较小,其中2019年风险最高;将风险指数进行等级划分,显示2015~2020年风险等级为[1, 2, 2, 2, 3, 1];通过HMM分析得到这六年的隐藏风险等级为[0, 1, 1, 1, 2, 0],与观测风险结果一致,且HMM预测2021年风险等级为1,即表明广州肉及肉制品风险往良好态势发展。最后,进行风险差异原因分析,发现各肉制品分类之间有差异,其中腊肠、鸡肉和腊肉的风险指数较高于其他种类,而2019年增加腊肠和腊肉的检测是风险增加的一个原因。总体来说,广州肉及肉制品风险较小,但依旧需要监督改善。