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旨在建立一种高效、准确的概率潮流算法。在处理潮流方程中的相关随机变量时,选用高斯Copula和秩相关系数来建模,将相关随机变量表示成独立的标准正态随机变量,从而将概率潮流输出量的统计矩表示成关于独立标准正态随机变量的多维积分。沿用单维降维法的思想,提出了一种改进的降维模型,将概率潮流输出量的统计矩近似成多个低维积分之和,并基于容积量法求解积分权重和节点,用以计算低维积分。此外,文中方法也可与基于单维降维模型的点估计法相结合,用于求解概率潮流问题。对IEEE 30-节点和IEEE 118-节点系统的计算结果表明:与Hong的点估计和基于单维降维法的点估计相比,文中算法更加灵活,在提高精度的同时也可减小计算量。 相似文献
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串级调速系统中MIT自适应控制的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对低同步串级调速系统中局部参数最优化问题进行了分析研究,从理论上分析了传统的双闭环串级调速系统中存在的问题,指出了系统中非线性变参数以系统性能的影响,在双闭环串级调速系统中增加局部MIT自适应规则,计算机仿真结果表明:在相同的扰动作用下,系统的性能得到明显改善。图5,表1,参4 相似文献
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为了提高对电能质量扰动信号(power quality disturbance signal, PQDs)在受到噪声和异常数据干扰时的分类准确率,提出了一种双分支并联特征融合网络的PQDs分类方法。首先,采用一维残差神经网络和一维卷积神经网络两个分支进行特征提取。然后,通过特征融合模块将这些特征融合在一起。最终,通过分类模块对PQDs进行准确分类。相对于串联神经网络,所提方法融合特征向量,增强了特征的区分度,同时适用于并行计算,进一步提高了识别速度。仿真结果表明,所提方法在叠加信噪比为13 dB、15 dB和18 dB的PQDs分类任务中,识别率均超过95%,此外,该方法对异常数据的分类效果也具有一定的鲁棒性。 相似文献
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介绍了目前国际上已应用的主要现场总线以及采用国际标准的FF现场总线的现状,讨论煤矿井下现场总线标准的选择问题。 相似文献
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矿用电动轮自卸车的交流传动系统是一个复杂的多能域系统,主要由功率变换器和电机组成。采用可调变换器附加导通电阻Ron的方式建立功率变化器开关器件的键合图模型,并以其为基本部件建立功率变换器的键合图模型。根据其建立的模型在所有开关模式下具有同样的因果关系,不需要因为系统模式的变化而重新指派计算因果关系。根据d-q坐标系下电机的等效电路图建立电机的键合图模型,并由键合图模型推导出电机的状态方程。采用MTLAB/Simulink和20-sim软件对功率变换器和电机的键合图模型分别进行仿真,实验结果验证了模型的正确性,说明键合图理论能够用于复杂多能域系统的统一建模。 相似文献
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提出了一种基于支持向量机的三维鼻子建模新方法,该方法采用两张正交的人脸照片,首先运用高提升滤波对整个面部照片进行处理,使鼻子边缘轮廓更加清晰,然后在鼻子区域中提取鼻子的三维坐标信息,接着用支持向量机(SVM)对鼻子进行拟合建模,最后对拟合得到的鼻子模型进行纹理贴图,得到具有真实感的三维鼻子模型。该方法已在MATLAB平台上进行了模拟,成功获得了较逼真的三维鼻子模型,并可以推广应用到三维人脸建模。 相似文献
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