反相微乳法合成淀粉微球的研究

以可溶性淀粉为原料,环氧氯丙烷为交联剂,Span60为乳化剂,植物油为油相,采用反相微乳法合成淀粉微球。以吸附量为指标进行正交试验,得到淀粉微球的最佳合成条件为:淀粉浓度14%、油相用量100 mL、乳化剂用量0.75 g、交联剂用量4.8 mL、搅拌速度1200 r/min。利用红外光谱和电子显微镜对产物进行表征,证明了可溶性淀粉与环氧氯丙烷发生了交联反应。     

拉曼光谱小波阈值去噪最佳分解层数自适应确定方法的研究

拉曼光谱技术是一种广泛应用于食品检测、环境监测和化学分析等领域的高新技术,噪声是影响分析结果准确性的主要原因,因此消除检测过程中的噪声干扰尤为重要。小波阈值去噪具有计算速度快、选基灵活的优点被广泛运用到信号去噪中,最佳分解层数的确定是该方法最重要内容之一。对白噪声与实际噪声的差异性和共性进行研究与分析,结合小波分解原理和小波系数变化规律,提出基于小波细节系数能量比值的最佳分解层数自适应确定方法,在整个小波阈值去噪过程中,只需要进行一次阈值处理和小波重构。通过仿真和实验验证了该方法的可行性和正确性,结果表明该方法可以更快速、更准确地找到最佳的分解层数,可以缩短拉曼光谱仪等光学检测仪器的分析时间、提高分析结果的准确性和仪表的智能化、自动化程度。     

较大直径预应力钢棒的热处理工艺

通过对PC钢棒常用钢种30MnSi、30Si和45Si2Cr的热处理性能、末端淬透性和低温冲击性能进行比较和分析,确定了较大直径PC钢棒选用钢种的原则.结果表明,45Si2Cr钢淬透性好,强度富余量大,工艺参数调节余地大,更适宜生产较大直径PC钢棒.     

面向空间站复杂环境的尖端生长型气动软体机器人设计

空间站内部具有空间狭小、仪器精密的环境特点,检修中广泛采用的刚体机器人或机械臂,存在环境顺从性差、刚性冲击大等局限性.提出一种气压驱动的仿"藤蔓"生长型软体机器人,其生长通过内部气压驱动的薄膜尖端外翻实现,并利用线驱动转弯关节实现机器人的尖端转向,这种新型的运动方式不仅使机器人具备了更加优越的运动性能,也实现了其主动控...     

深井连续抽油杆用钢4120M的开发试制

首钢首次成功试制了深井连续抽油杆用钢4120M，其力学性能和组织性能均满足相关技术协议要求。     

本征非晶硅薄膜的准分子激光晶化

为了减低非晶硅薄膜太阳能电池的光致衰减效应和提高其光电转换效率,用等离子体化学气相沉积系统制备了本征非晶硅薄膜,用波长为248nm的KrF准分子激光器激光晶化了非晶硅表层,用共焦显微喇曼测试技术研究了非晶硅薄膜在不同的激光能量密度和不同的频率下的晶化状态,并用扫描电子显微镜测试晶化前后薄膜的形貌。结果表明,随着激光能量密度的增大,薄膜晶化效果越来越好,能量密度达到268.54mJ/cm2时晶化效果最好,此时结晶比约为76.34%;最佳的激光能量密度范围是204.99mJ/cm2~268.54mJ/cm2,这时薄膜表面晶化良好;在1Hz~10Hz范围内,激光频率越大晶化效果越好;晶化后薄膜明显出现微晶和多晶颗粒,从而达到了良好的晶化效果。     

CaTiO_3含量对PTFE/TiO_2复合材料性能的影响

采用类似于粉末冶金的工艺,制备了金红石型TiO2填充的聚四氟乙烯(PTFE)复合材料,研究了CaTiO3掺杂量对所制复合材料热学、介电性能的影响。结果表明:随着CaTiO3含量的增加,复合材料的密度减小,吸水率增大,介电常数和损耗增大,线膨胀系数增大到一个最大值后减小;当CaTiO3添加量达到质量分数16%时,复合材料的相对介电常数达到最大值11.60,损耗为0.002 0。     

连续氩氪离子激光晶化非晶硅薄膜的研究

为了研究连续激光晶化非晶硅薄膜中激光功率密度对晶化效果的影响,利用磁控溅射法制备非晶硅薄膜,采用连续氩氪混合离子激光器对薄膜进行退火晶化,用显微喇曼光谱测试技术和场发射扫描电子显微镜研究了薄膜在5ms固定时间下不同激光功率密度对晶化效果的影响,并对比了普通玻璃片和石英玻璃两种衬底上薄膜晶化过程的差异。结果表明,在一定激光功率密度范围内(0kW/cm2~27.1kW/cm2),当激光功率密度大于15.1kW/cm2时,普通玻璃衬底沉积的非晶硅薄膜开始实现晶化;随着激光功率密度的增大,晶化效果先逐渐变好,之后变差;激光功率密度增大到24.9kW/cm2时,薄膜表面呈现大面积散落的苹果状多晶硅颗粒,晶粒截面尺寸高达478nm ;激光功率密度存在一个中间值,使得晶化效果达到最佳;石英衬底上沉积的非晶硅薄膜则呈现与前者不同的结晶生长过程,当激光功率密度为19.7kW/cm2时,薄膜表面呈现大晶粒尺寸的球形多晶硅颗粒,并且晶粒尺寸随着激光功率密度的增大而增大,在 27.1kW/cm2处晶粒尺寸达到最大5.38m。研究结果对用连续激光晶化法制备多晶硅薄膜的研究具有积极意义。     

基于粒子群算法改进BP神经网络PID垃圾焚烧控制研究

针对生活垃圾焚烧控制系统焚烧过程存在的大滞后、非线性、复杂性、强耦合等问题,本文提出一种基于粒子群算法改进的BP神经网络PID垃圾焚烧控制策略,即在原有传统PID控制器的基础上加入BP神经网络算法,再通过粒子群算法对BP神经网络进一步优化,使其训练得到全局最优控制参数,提高神经网络的收敛性^[1],从而在线实时调整PID的三个参数K_p、K_i和K_d。实验结果表明,基于粒子群算法改进的BP神经网络PID控制可以有效地克服传统PID控制存在的问题,明显减小了超调量,提高了系统的响应速度和控制精度。     

连铸小方坯生产大规格82B盘条的实践

预应力钢绞线用优质高碳盘条82B在拉拔过程中常出现脆断现象，针对碳偏析、缩孔和表面横裂等质量影响因素进行分析，提出了相应的工艺改进措施。通过优化炼钢、连铸、控轧控冷以及拉拔工艺，提高了盘条的质量．降低了用户在使用过程中的断丝率。