焊前热处理对J55钢自动TIG焊接头组织性能的影响

目的 针对J55钢焊接性较差、接头热影响区（HAZ）易出现脆硬马氏体组织等问题,在焊前对J55钢母材进行热处理,研究其焊接接头。方法 在焊前对J55钢母材进行了760℃与880℃的热处理,采用TIG焊方法进行了焊接,研究了热处理前后TIG焊对接头显微组织和力学性能的影响。结果 经焊前760℃热处理后,母材中的珠光体（P）含量显著减少并且发生细化,焊后接头HAZ组织转变为晶界铁素体（GBF）、针状铁素体（AF）和P;经焊前880℃热处理后,母材的显微组织主要为多边形铁素体（PF）和AF,在焊后接头的HAZ中形成了PF、贝氏体（B）和M-A组元。2种热处理接头焊缝区（WZ）的盖面层组织为GBF和AF,靠近和远离盖面层的打底层组织主要为PF和P;未热处理接头HAZ组织为PF、B和马氏体（M）。与2种热处理接头相比,未热处理接头的显微硬度居中,抗拉强度最高,延伸率最低,拉伸断裂位于熔合线与HAZ之间,断口呈脆性断裂特征。与760℃热处理相比,经880℃热处理的焊接接头HAZ显微硬度最高值达523 HV,为760℃热处理的2.2倍,接头抗拉强度提高了2.2%,但延伸率降低了7.6%。2种热处理接...     

流线闭口箱梁涡振过程气动力时频特性演变规律

探究涡振机理是桥梁涡激振动效应评价与控制的重要前提。立足于涡振发展完整过程中多尺度气动力(宏观整体涡激力与局部分布压力)与结构效应同步演变特性分析,从涡激气动力及其对结构行为作用机制角度揭示涡振机理。以典型大跨度桥梁流线型闭口箱梁断面为研究对象,实现了弹性悬挂节段模型同步测力、测振和测压风洞试验,精确获取了整体涡激力时频演变特征。对涡振过程风速关键结点模型表面气动力进行分析,可知箱梁整体涡激力特性在涡振发生前、锁定区上升区、振幅极值点、下降区以及涡振后等不同时期具有明显的变迁历程:上表面下游、下表面下游与下游风嘴转角区域分布气动力对涡激力的贡献、整体涡激力幅值等均与涡振振幅呈正相关关系,与涡振振幅同时达到最大。在锁定区内,涡激力高次谐波成分显著变化。在振幅极值点时,二次谐波成分与基波的比例最小。总之,涡振过程气动力特性与涡振响应同步演化,尤其是上表面下游、下表面与下游风嘴转角附近区域气动力演变特性显著,前者对整体涡激力起主要增强作用,而后者对整体涡激力起主要抑制作用,这些区域气动力是引起涡振的主要原因。     

含局部空间约束的t分布混合模型的点集配准

基于高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型的点集非刚性配准算法. 通过期望最大化（Expectation maximization,EM）框架将高斯混合模型推广为t分布混合模型;把Dirichlet分布作为浮动点的先验权重,并构造含局部空间约束性质的Dirichlet 分布参数. 使用EM算法获得配准参数的闭合解;计算浮动点的自由度,改变其概率密度分布,避免异常点水平估计误差. 实验表明,本文提出的配准算法具有配准误差小、鲁棒性好、抗干扰能力强等优点.     

智能变电站网络设计研究

基于近年来智能变电站试点工作中的网络设计、建设、调试经验,从可靠性、网络性能、经济性、功能要求等关键点出发,分析了总线型、环型、星型等网络型式及站控层网络、过程层GOOSE网络、过程层SV网络各组合方式的优缺点,并给出各模式的适用条件;从网络负载、装置需求等方面归纳出变电站组网的总体原则,并具体分析了35～500kV各电压等级的站内网络负载情况,给出合理的组网方式,展望了未来智能变电站组网模式。     

EDC均衡器优化XFP光模块传输性能的研究

文章研究了电色散补偿(EDC)均衡器对长距离10 Gbit/s小型可插拔式(XFP)光模块性能的改进.根据测试需要搭建测试台位:光发射部分采用80 km电吸收调制器(EML)光源,接收部分采用雪崩光电二极管+跨阻放大器(APD+TIA)的光电探测器,EDC均衡器对光电探测器输出的码流采用色散补偿算法来优化线路特性.将80 km EML光源加入EDC均衡器后,传输距离延长到了120 km.     

Re=3 900圆柱绕流的三维大涡模拟

为研究亚临界雷诺数范围内圆柱绕流流场特性及三维大涡模拟方法的适用性,基于C++语言及有限体积法开发了三维非结构化网格的大涡模拟计算程序.采用新的高稳定性高精度二阶离散格式,及Smagorinsky亚格子模型对Re=3 900均匀来流条件下的圆柱绕流问题进行数值模拟,并统计获得了平均流场参数及湍流流场的详细结构特性.结果表明:采用本文的网格、计算步长和高稳定性二阶离散精度大涡模拟方法计算所得的湍流场一阶统计特性和二阶统计特性与实验值吻合很好.验证了大涡模拟程序在模拟亚临界雷诺数下圆柱绕流流场平均值及脉动值的合理性.     

采用影像组学的肾肿瘤组织学亚型分类

为了在术前更准确、非侵入地鉴别乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤（fp-AML）和肾透明细胞癌（ccRCC）,提出一种基于CT图像的影像组学模型. 从CT图像中提取774个三维的影像组学特征;分三步进行特征选择：计算皮尔森相关矩阵剔除冗余特征,使用Welch’s t检验确定具有显著差异的特征,利用序列浮动前向选择算法选择具有鉴别能力的特征;使用基于稀疏学习的径向基函数神经网络进行分类. 结果表明：该模型获得的正确率、敏感度、特异性和受试者工作特征曲线下面积分别为90.00%、66.67%、100.0%和0.9173. 利用分类器的输出概率进行模型的可靠性评估,当概率阈值为0.95时,该模型获得的自信正确率、未定率和错分率分别为71.67%、25.00%和3.33%,结果表明所提出的影像组学模型能可靠地对fp-AML和ccRCC进行分类.     

河南电视塔体形系数CFD数值模拟及随机风振响应数值分析（Ⅱ）

建立电视塔的风振内力响应计算有限元模型,基于谐波合成法数值生成电视塔各分段的风波时程,采用ANSYS结构分析程序数值计算各风偏角下结构的动力响应,确定该电视塔不同高度上的风致振动位移响应、内力响应,给出了基于位移等效的动力放大系数与基于内力等效的动力放大系数.     

基于深度学习的肝脏CT-MR图像无监督配准

多模态配准是医学图像分析中的关键环节,在肝癌辅助诊断、图像引导的手术治疗中具有重要作用。针对传统的迭代式肝脏多模态配准计算量大、耗时长、配准精度低等问题,提出一种基于多尺度形变融合和双输入空间注意力的无监督深度学习配准算法。利用多尺度形变融合框架提取不同分辨率的图像特征,实现肝脏的逐阶配准,在提高配准精度的同时避免网络陷入局部最优。采用双输入空间注意力模块在编解码阶段融合不同水平的空间和文本信息提取图像间的差异特征,增强特征表达。引入基于邻域描述符的结构信息损失项进行网络迭代优化,不需要任何先验信息即可实现精确的无监督配准。在临床肝脏CT-MR数据集上的实验结果表明,与传统的Affine、Elastix、VoxelMorph等算法相比,该算法达到最优的DSC值和TRE值,分别为0.926 1±0.018 6和6.39±3.03 mm,其平均配准时间为0.35±0.018 s,相比Elastix算法提升了近380倍,能准确地提取特征及估计规则的形变场,具有较高的配准精度和较快的配准速度。     

我国电解铝产业现状及企业发展战略研究

据相关资料显示,我国铝土矿储存量约为8．3亿吨,是世界上主要的铝土生产国之一。近十年的统计数据显示,随着中国现代化建设和工业化建设的加大,中国对铝的消费越来越多。目前,中国已经成为铝消费最多的国家。中国对铝的消费需求,在极大程度上促进了电解铝产业的快速发展。然而,从2012和2013年的数据显示,我国电解铝产业已经出现了新的问题,并且直接导致许多产业相继出现亏损,在一定程度上影响了国民经济的发展。本文通过分析现阶段我国电解铝产业的状况,并结合我国经济发展的现状,总结了现阶段铝产业出现的问题,并针对这一系列问题分析了我国未来电解铝企业未来的发展战略。