轻薄化天线阵面架构技术研究

新的作战样式出现和平台多功能一体化的发展趋势,对传统的雷达、电子战、通信装备构成了巨大挑战,也对其中的天线阵面提出了更高的技术要求。来自于需求的牵引和新技术的推动,天线阵面技术得到飞速发展,轻薄化为重要的发展方向之一,其中架构设计是决定阵面形态和性能的关键环节。文章从架构特点、技术途径和路线、关键技术、发展趋势这几个方面阐述了轻薄化天线阵面的技术现状和阵面架构设计中所采用的基本思路和研究方法,为技术的工程实现提供参考。轻薄化天线阵面未来还将呈现智能化、数字化、模块化、网络化的特征。     

基于类型化数据集的课程管理系统的设计与实现

采用VS 2008开发环境和C#语言开发高校课程管理系统。数据访问使用类型化数据集,支持Windows控件数据绑定,使用可视化设计工具生成SQL查询语句和视图定义。这些开发方法可以减少编写代码,提高开发效率。     

一种用于航迹规划的网络图构造方法研究

在现代战争中,多航迹协同规划需求越来越突出。对于存在辅助制导约束的巡航导弹规划问题,传统的协同航迹规划方法一般均采用栅格图规划环境,实际应用中,所需规划的任务数量往往很多,现有基于栅格图规划环境的航迹规划算法均难以在短时间内规划出结果,这是由栅格图的特性所决定的。文中提出了一种将栅格图环境转化成图环境的方法,在图上进行航迹规划,可大大降低规划时间。     

怯魅的摄影——文化修养课堂的摄影教育

摄影的大众化正是当代摄影怯魅的体现。在摄影普及趋势以及大众文化视觉转向日益显著的今天,高等院校到底需要培养何种摄影人才?摄影专业的青年学生不应只是商业社会的傀儡和自我陶醉的文艺青年,而应当以摄影为工具,观察生活、揭示社会。摄影,可以并且有必要担当起提高当代青年文化素质和人文修养的重任。而高校作为摄影教育的阵地,也应当摆脱功利性目的、神秘主义和教条主义思维,摒弃唯技术论和精英主义的、乌托邦式的艺术观,将学生人文精神的培养作为摄影教育的重点。     

海藻糖对纤维素酶的干燥保护作用

纤维素酶液中加入不同剂量的海藻糖作为干燥保护剂,喷雾干燥后纤维素酶活力的回收率由空白对照的63.7%提高到89.0%;硅藻土吸附酶液经50℃干燥后,空白对照的酶活力回收率为60.5%,海藻糖组的回收率为65.8%;90℃10min造粒后,纤维素酶活力的回收率由空白对照的62.4%提高到92.7%。造粒的纤维素酶置50℃保存240h后,空白对照的剩余酶活力为70.5%,而海藻糖组的酶活力仍保持在81.2%。结果表明,海藻糖在纤维素酶的干燥和保存过程中有较好的保护效果。     

民办高校学生思政课认同感现状调研

思政课是落实立德树人根本任务的"关键"课程,是培养社会主义建设者和接班人的重要保障.民办高校作为我国高等教育的重要组成部分,在推动高等教育发展、培养实现中国梦所需人才方面发挥着重要作用.调研民办高校学生对思政课的认同现状,对推进民办高校思政课改革、提升学生整体获得感具有重要意义.     

油田地震数据处理软件的模块迭代规律挖掘

在油田的勘探开发过程中,需要对地震数据进行处理和解释得出地震剖面图、地震波速度、频率等,再根据这些数据结合地震波传播理论和石油地质学原理来分析地下地质构造的特点,为探测含油量和提出钻探井位提供依据。目前一些油田公司利用GEOEAST、WGC、PARADIGM等大型软件对地震数据进行处理,这些软件执行过程中需要多台节点(主机)协同工作。而目前油田公司的应对方案是在确保任务可以完成的前提下,人工地将节点进行固定划分。但这种方案不可避免地会造成部分节点闲置或者负载等问题。针对这一问题,提出了通过监控油田地震数据处理软件的许可日志以及各节点的机器KPI数据来挖掘出一定作业量下软件执行过程中各功能模块的迭代规律,预测软件执行过程中所占资源情况,为节点资源的动态调度提供依据。并通过实验验证了这一方案的可行性。     

蜜桔种植专家系统的设计与实现

介绍使用CLIPS工具开发蜜桔种植专家系统。该专家系统具有图片、影像等多媒体推理能力。核心组件包括知识库、规则表、推理机。推理机采用软件虚拟机的方式运行。该系统能够提高蜜桔的产量和减少病虫害的发生,对农业现代化具有积极意义。     

一种新型端射天线单元的研究

设计了一种新型的端射天线单元。采用独特的串馈单极子形式，具有较好的带宽性能，基板采用液晶材料，使其基板的介电常数可控。通过改变单元的工作频率及基板的介电常数，使得天线单元具有水平相扫的能力。采用上下双层对称结构来抑制由于地板引起的波束上翘。通过对端射天线单元的建模仿真，验证其可行性。这样，串馈形式的天线易于实现天线的小型化、轻薄化。具有很好的共形的能力，适用于机载等高速运动的平台。     

运行复合绝缘子高光谱污秽检测技术

目前传统的高光谱污秽检测主要针对人工涂污样本。而运行复合绝缘子由于结构和自然积污复杂、基材浸污严重，难以运用其方法进行污秽检测。因此搭建了适用于绝缘子污秽检测的高光谱拍摄平台，并提出了一种基于高光谱的运行复合绝缘子污秽检测技术。首先，针对绝缘子光谱特性，提出了一种基于噪声学习的一维卷积降噪自动编码器(1D-RDCAE)高光谱数据转换方法，消除不同拍摄情况导致的谱线偏移现象。其次通过核主成分(KPCA)提取不同污秽程度的光谱特征；分别建立基于线性判别算法(LDA)、BP神经网络(BPNN)以及极限学习机(ELM)的运行复合绝缘子污秽检测模型。最终，检测结果表明，较之传统的高光谱污秽检测方法，笔者提出的污秽检测技术对不同拍摄情况下的污秽程度检测准确度有了大幅提高，由50%左右提高到了85%以上，为后续运行复合绝缘子光谱检测奠定了基础。