空调制冷系统的建模研究

在分析空调系统的作用及基本原理的基础上,从部件模型和系统模型两个方面分析和总结了国内外制冷系统的建模研究及实际应用情况,提出了将制冷系统模型与其他子系统模型相结合的方法来更好地实现空调系统功能的目标。     

电气控制及PLC虚拟仿真实验教学探索与实践

针对疫情背景下传统电气控制及PLC实验教学方案不适用于线上教学的问题,提出在线平台与虚拟仿真技术相结合的教学模式。基于学习通平台发布自制教学视频资料,以西门子自动化软件 TIA Portal和 PLCSIM 作为仿真工具实现无硬件调试。该教学模式激发了学生学习的自主性和创造性,提高了学生分析和解决问题的能力,保障了学生的学习效果。     

论服装设计教学中创新思维的培养

在我国，服装作为一门新兴的学科，还处于初步发展的阶段。近年来，各大专院校从事服装专业的教学工作者都在努力探索一条服装教学的最佳途径，即如何既能让学生在以后的工作中贴近服装行业．又能起到引导我国服装业走向国际的作用。文章以服装设计中的原创思维为出发点，结合实践中积累的教举经验．从培养学生的注意力、发散思维、创新和质疑4个方面进行了阐述。     

粉煤灰对混凝土自生体积变形的影响

结合具体工程实践 ,分析粉煤灰在提高混凝土抗裂性能方面的作用     

Killer酵母的研究(续)

在敏感酵母的培养液中,如果少量地添加Killer酵母就会抑制敏感酵母的增殖,因而使培养液中的两类酵母的繁殖速度处于相反状态。     

柿子脱涩新工艺及其影响因素研究

为确定实验室自制的TS-2型柿子脱涩剂的脱涩效果,通过福林-肖卡试剂法检测脱涩柿子汁中的残余单宁含量作为试验指标,对影响脱涩效果的主要因素如脱涩温度、脱涩时间、脱涩剂添加量等进行了单因素试验和L9(33)正交试验,并通过极差、方差分析对脱涩过程中显著影响单宁含量的因素进行了统计评价,最终确定最佳工艺条件为:脱涩温度65℃,脱涩时间1.5h,脱涩剂添加量1.5%.     

AABC算法优化ELM的心脏病辅助诊断

针对ELM算法在心脏病辅助诊断中分类精度不高的缺陷,提出自适应人工蜂群算法优化ELM隐层输入权值和偏置的心脏病辅助诊断方法。采用自适应遗传算法对数据进行特征选择,以最优特征子集构造样本输入自适应人工蜂群算法优化ELM的分类模型。自适应人工蜂群算法改进原算法的跟随蜂概率选择机制,在搜索阶段引入最优解与次优解,通过自适应算子调整二者的引导作用。仿真结果表明,该方法相比于其它方法提高了分类精度,减少了总体耗时。     

智能车位锁管理系统设计

为了解决广大市民停车难、停车贵等问题,将ZigBee与WiFi无线通信技术相结合,并引入实时时钟模块和继电器模块,通过软、硬件开发设计了智能车位锁管理系统.当有取车或停车需求时,手机用户通过WiFi接入网络并发送需求指令,ZigBee协调器收到通信请求后发送无线数据到指定终端,从而控制车位锁的升降.此外,该系统利用RTC实时时钟模块可计算停车时间并扣取费用.通过实验验证了该车位锁管理系统的有效性.本管理系统的设计为全市停车场进行联网提供了一种新方案.     

基于信息增益率的WNB水下机器人故障分类

提高故障诊断能力对于确保水下机器人系统的稳定运行具有重要意义,故障分类是目前水下机器人故障诊断所面临的一个重要问题。针对水下机器人推进器系统数据特征,提出一种基于信息增益率的加权朴素贝叶斯故障分类算法。首先,计算故障训练样本的先验概率,将各属性的信息增益率作为权值;其次,构建基于增益率加权的朴素贝叶斯分类模型;然后,对检测的故障数据利用分类模型获取具有最大后验概率的故障模式,实现故障分类。与朴素贝叶斯算法和决策树算法相比,仿真实验结果表明基于信息增益率加权的朴素贝叶斯算法的分类成功率更高,能够有效地实现水下机器人的故障分类。