Killer酵母的研究(续)

在敏感酵母的培养液中,如果少量地添加Killer酵母就会抑制敏感酵母的增殖,因而使培养液中的两类酵母的繁殖速度处于相反状态。     

AABC算法优化ELM的心脏病辅助诊断

针对ELM算法在心脏病辅助诊断中分类精度不高的缺陷,提出自适应人工蜂群算法优化ELM隐层输入权值和偏置的心脏病辅助诊断方法。采用自适应遗传算法对数据进行特征选择,以最优特征子集构造样本输入自适应人工蜂群算法优化ELM的分类模型。自适应人工蜂群算法改进原算法的跟随蜂概率选择机制,在搜索阶段引入最优解与次优解,通过自适应算子调整二者的引导作用。仿真结果表明,该方法相比于其它方法提高了分类精度,减少了总体耗时。     

智能车位锁管理系统设计

为了解决广大市民停车难、停车贵等问题,将ZigBee与WiFi无线通信技术相结合,并引入实时时钟模块和继电器模块,通过软、硬件开发设计了智能车位锁管理系统.当有取车或停车需求时,手机用户通过WiFi接入网络并发送需求指令,ZigBee协调器收到通信请求后发送无线数据到指定终端,从而控制车位锁的升降.此外,该系统利用RTC实时时钟模块可计算停车时间并扣取费用.通过实验验证了该车位锁管理系统的有效性.本管理系统的设计为全市停车场进行联网提供了一种新方案.     

基于交互式斜率比较的数据包节能传输调度

为了节省无线传感器网络中的数据包传输耗能,提出交互式斜率比较(ISC)算法进行速率控制调度.该算法根据数据包到达和截止曲线,通过不断比较到达点和截止点对应的斜率,得出每个传输段及其速率.所提ISC算法在离线模式下可以实现最低能耗数据包传输,扩展到在线模式后,传输能耗也可以逼近最小值.考虑在1 s时间内传输500个包,所提方法在离线和在线模式下的能耗分别仅为传统方案的0.413％,0.483％.     

输送带加工技术讲座（续四）

5 1 7　硫化及其设备硫化除了追求输送带全宽度、全厚度和全长度上最佳的物理性能和尺寸精度外 ,还应注意输送带的直线度和外观。保证均匀一致的张力是充分发挥输送带强伸性能的重要环节。在确定带的硫化条件时需考虑 :( 1 )带芯胶和覆盖胶的硫化速率 :带芯胶的硫化速率一般要     

基于空间时间冗余的替代主版本冗余调度算法

目的 研究空间冗余与时间冗余各自的特点,提出一种将时间冗余与空间冗余方式的优点相结合的容错调度算法,提高调度算法的处理器利用率.方法 将每个任务分为主版本、副版本和替代主版本.根据任务利用率将任务集分为高频任务集和低频任务集两类.分别采用空间冗余和时间冗余策略实现容错.采用EDF算法为任务分配动态优先级,且在主版本任务频繁发生错误的情况下激活替代主版本.结果 所提算法将空间冗余与时间冗余相结合,满足任务的实时与容错需求,且避免系统因频繁执行一个易出错的主版本任务而造成资源的浪费.结论 该算法降低了任务集对系统处理器数量的需求,提高了系统资源利用率.     

基于DSPN的IEEE 802.11通信过程的建模与性能分析

目的针对基于四向握手的RTS/CTS方式的IEEE 802.11通信协议系统进行建模与性能分析.方法应用确定与随机Petri网DSPN,对单节点进行了确切的描述,进而构成复合模型,采用伤停补时的思想有效地描述退避行为.结果仿真实验获得了IEEE 802.11通信系统中负载与端到端信息时延和吞吐量之间的定量关系,即平均端到端信息时延随着信息到达间隔的增加而增加,端到端吞吐量随着信息到达间隔的增加而减少.结论所建模型能够有效地描述和分析IEEE 802.11通信机制,为协议的改进和实际工程应用提供指导.     

基于节点密度的无线传感器网络簇首选取机制

目的 避免无线传感器网络簇首过早死亡,延长网络寿命.方法 使簇首节点分布在节点部署比较密集的区域,避免簇首与簇内节点通信距离较远而使簇首耗能过大.结果 提出一种基于簇首与簇内节点平均距离最小化的簇首选取方式,有效地降低了位于节点密度小区域的节点成为簇首的概率,从而将节点能量均衡分布到整个网络.仿真实验表明,随着网络规模的增大.所提算法与LEACH协议相比能够延长网络的生存时间20%以上.结论 笔者所提簇首选取机制能够有效地延长网络寿命.     

全海深ARV水下LED调光驱动电路设计

针对于全海深ARV水下LED灯驱动工作环境复杂、电流控制困难等问题,以XL4016为调光驱动芯片、MSP430F149为控制核心,基于数字PID算法设计出对驱动电路输出电流精确控制的水下LED灯驱动,实现高精度调光.优化设计外围电路,完成主要元器件参数计算与选型,并通过实验验证.实验表明所驱动电路输出电流范围为0～4A,控制精度高,误差不超过0.6％,可驱动40 W的水下灯正常工作,驱动LED光强度稳定,且输出纹波电流小、操作简单、效率高,适合全海深ARV复杂的环境.