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近年来数据挖掘技术的快速发展使得利用水下机器人作业过程中积累的大量数据进行故障诊断成为可能;基于数据挖掘的故障诊断技术能够从数据中获取潜在的诊断知识;针对水下机器人推进器系统数据特征,提出一种基于聚类和距离的离群点检测方法(outlier detection based on dbscan and distance,ODDD);首先,对数据进行粗聚类,然后采用剪枝规则进行离群点检测,来实现故障诊断;仿真实验结果表明算法能够实现水下机器人快速有效的故障检测. 相似文献
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周悦 《南通纺织职业技术学院学报》2004,4(3):62-64
在我国,服装作为一门新兴的学科,还处于初步发展的阶段。近年来,各大专院校从事服装专业的教学工作者都在努力探索一条服装教学的最佳途径,即如何既能让学生在以后的工作中贴近服装行业.又能起到引导我国服装业走向国际的作用。文章以服装设计中的原创思维为出发点,结合实践中积累的教举经验.从培养学生的注意力、发散思维、创新和质疑4个方面进行了阐述。 相似文献
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针对ELM算法在心脏病辅助诊断中分类精度不高的缺陷,提出自适应人工蜂群算法优化ELM隐层输入权值和偏置的心脏病辅助诊断方法。采用自适应遗传算法对数据进行特征选择,以最优特征子集构造样本输入自适应人工蜂群算法优化ELM的分类模型。自适应人工蜂群算法改进原算法的跟随蜂概率选择机制,在搜索阶段引入最优解与次优解,通过自适应算子调整二者的引导作用。仿真结果表明,该方法相比于其它方法提高了分类精度,减少了总体耗时。 相似文献
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