粗糙集和证据理论相结合的数据挖掘方法

在粗糙集和证据理论相结合的数据挖掘技术中,常用的方法是以证据理论为主,而将粗糙集作为获取证据权重的辅助手段.这种结合方法既不能有效发挥证据理论的数值计算作用,也不能很好利用粗糙集理论的分类功能.因此,文章提出一种新的粗糙集和证据理论相结合的数据挖掘技术.首先通过粗集理论对决策表进行约简,消除系统冗余,得到决策规则.其次对经过约简所得到的决策表进行数值处理,降低预测代价,并构建证据焦元空间.最后将证据焦元空间用合成规则进行融合.计算结果表明,文中所提出的粗糙集与证据理论相结合的数据挖掘方法,不但细化了决策规则,而且给出了决策系统规则的定量描述,有效地补充和扩展了证据理论的应用范围.     

零件制造的快速成型技术及其应用

快速成型制造技术是近年来制造领域的一次重大突破,目前已经发展为国际上研究的焦点。以四种快速成型基本形式为基础,介绍了其工作原理及特点,概括了快速成型制造技术的基本环节,通过分析快速成型的新方法和新工艺,探讨了快速成型的发展方向。并总结了其在现代制造业中的应用。