基于多级零树编码的小波系数网格编码量化

该文提出了对小波图像作多级零树编码后进行网格编码量化（TCQ）的新方法。首先利用子带间的相关性进行零树编码，然后利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离，并用Viterbi算法寻找最优量化序列。仿真结果表明，该方法比零树编码后采用最优量化要提高0．3dB左右。该方法还具有编码计算复杂度适中，解码简单的优点。     

球面上G1插值曲线

用球面径向投影的方法解决了由球面上给定的点及该点处切平面上的单位矢量,来构造球面上的一条光滑插值曲线问题。首先,由球面上给定的点及该点处切平面上的单位矢量构造一条插值给定点及给定单位向量的空间3次Bézier样条插值曲线,然后再将此曲线沿球面的径向方向投影到球面上,就得到所求的限制在球面上满足插值条件G1连续的插值曲线。     

基于加速自适应时空背景感知相关滤波的目标追踪算法

基于相关滤波设计鲁棒的追踪算法是目标追踪领域的一个重要研究方向.背景、空间信息和时间信息对提高算法的追踪性能具有重要意义.在背景感知追踪算法的基础上,融合空间信息和时间信息,考虑空间权值矩阵的自适应性,文中提出基于加速自适应时空背景感知相关滤波的目标追踪算法.运用加速的交替方向乘子法求解空间权值矩阵和滤波器,实现目标自...     

高杂质硫酸锌溶液黄药净化法生产实践

通过对黄药净化法工艺原理的介绍，在处理高杂质硫酸锌溶液生产实践中，对影响黄药净化法工艺参数不断进行优化，从而提高了该方法对处理高杂质硫酸锌溶液的除杂效果。     

从铟阳极泥中回收铟、铋工艺研究

文章通过对某厂铟阳极泥成份的分析,以及对铟阳极泥硫酸浸出、溶液净化、P204萃取、火法提铋的试验研究,提出了实际可行的铟阳极泥处理工艺,实现了铟阳极泥中主要有价元素In、Bi的分离,In回收率可达95％,Bi回收率可达80％,解决了某厂铟阳极泥资金积压问题。     

基于空间元学习的放大任意倍的超分辨率重建方法

针对现有的基于深度学习的超分辨率重建方法主要研究放大整数倍的重建，对放大任意倍（如非整数倍）重建情况讨论较少的问题，提出一种基于空间元学习的放大任意倍的超分辨率重建方法。首先，利用坐标投影找出高分辨率图像与低分辨率图像坐标间的对应关系；其次，在元学习网络的基础上，考虑特征图的空间信息，将提取到的空间特征与坐标位置相结合作为权值预测网络的输入；最后，将权值预测网络预测出的卷积核与特征图结合，从而有效地放大特征图的尺寸，得到放大任意倍的高分辨率图像。所提的空间元学习模块可以与其他深度网络相结合，得到放大任意倍的超分辨率图像重建方法。所提的放大任意倍（非整数倍）超分辨率重建方法解决了实际生活中放大尺寸固定且非整数倍的重建问题。实验结果表明，所提的重建方法在空间复杂度（网络参数）相当的情况下，时间复杂度（计算量）是其他重建方法的25%~50%，且峰值信噪比（PSNR）比其他一些方法提高了0.01~5 dB，结构相似度（SSIM）提高了0.03~0.11。     

球面上散乱数据的光滑性曲面插值

给出了一种基于球面反距离的C插值函数用来解决球面上散乱数据的光滑性曲面插值问题，该方法可用于解决一类拓扑等价于球面的曲面上散乱数据曲面插值问题．     

基于l1诱导轻量级深度网络的图像超分辨率重建

现有的基于深度学习的超分辨率重建方法主要通过加深网络以提高网络的重建性能,但是加深网络会导致网络权值数量急剧增加,给网络训练和存储带来巨大负担.考虑到噪声的稀疏性、网络训练的成本及重建图像边缘的清晰度,文中融合模型驱动与数据驱动的思想,提出基于l₁诱导轻量级深度网络的图像超分辨率重建方法.先利用分裂Bregman算法和软阈值算子,构建边缘正则的l₁重建模型,并推演有效的迭代算法.再在迭代算法的指导下,设计相应的递归深度网络进行图像重建.因此,文中网络是在优化模型指导下设计的,推导出的递归结构由于其权值共享的特性,可减少网络权值的数量.实验表明,文中方法在网络权值数量较少时,仍能取得较优的图像重建性能.     

动物用抗炎药物卡洛芬的合成

介绍了动物抗炎药卡洛芬的合成工艺。     

涤纶工业用丝的尺寸稳定性及力学松驰

研究了涤纶工业用丝的尺寸稳定性和力学松驰行为。通过测定两种不同线密度的涤纶工业用丝的结晶度,取向度,沸水收缩率,应力松驰和蠕变行为,发现定长热处理过程可以提高工业用丝的尺寸稳定性,而松驰热处理则不然。本文还探索了热处理对涤纶可以提高工业用丝的尺寸稳定性,并之解释热处理对尺寸稳定性影响的原因。