涤纶工业用丝的尺寸稳定性及力学松弛

研究了涤纶工业用丝的尺寸稳定性和力学松弛行为。通过测定两种不同线密度的涤纶工业用丝的结晶度、取向度、沸水收缩率、应力松弛和蠕变行为 ,发现定长热处理过程可以提高工业用丝的尺寸稳定性 ,而松弛热处理则不然。本文还探索了热处理对涤纶超分子结构的影响 ,并用之解释热处理对尺寸稳定性影响的原因。     

抗球虫药物妥曲珠利的合成

介绍了抗球虫药物妥曲珠利的合成工艺     

圆柱面上G1插值曲线

用向量吸收投影的方法解决了由圆柱面上给定的点及该点处切平面上的单位矢量,来构造圆柱面上的一条光滑插值曲线问题.首先,由圆柱面上给定的点及该点处切平面上的单位矢量构造一条插值给定点及给定单位向量的空间3次Bézier样条插值曲线,然后再将空间3次Bézier曲线吸收投影到圆柱面上,就得到所求的限制在圆柱面上满足插值条件G1连续的插值曲线.     

基于校正神经网络的视频追踪算法

针对现有基于深度学习的视频追踪算法关注深层特征而忽略浅层特征以及追踪网络没有对每帧追踪结果进行检测的问题,提出基于校正神经网络的视频追踪算法。该算法包含追踪网络和校正网络。在追踪网络中,考虑到深层特征和浅层边缘特征的融合,设计一个多输入的残差网络,学习目标和对应的高斯响应图之间的关系,从而获得目标对象的位置信息。在校正网络中,设计浅层链式判别网络,将两个网络的追踪结果进行比较,根据比较结果对追踪网络进行在线更新。本算法既考虑了深层特征,又避免了细节信息的丢失;同时,对追踪结果进行评判,防止网络更新中延续错误信息。对比试验说明本研究所提的追踪算法比现有的一些追踪方法取得更好的追踪结果。     

基于自适应半耦合字典学习的超分辨率图像重建

在超分辨图像重建领域,如何平衡字典学习中表示系数的稀疏性和协同性对重建效果具有重要意义。针对该问题,在半耦合字典学习的超分辨重建基础上,利用核范数构建一个新的正则项,将稀疏性和协同性作为一个整体进行考虑,并用交替方向乘子法(ADMM)求解优化模型,得到了基于自适应半耦合字典学习的超分辨率图像重建算法。实验结果表明,该方法比现有的一些基于字典学习的重建方法具有更好的重建效果,其能根据字典的变化自适应地平衡稀疏性与关联性,并通过两者之间的协调产生一个最合适的系数,因此在噪声环境下具有一定的抗干扰能力。     

计算机辅助工艺设计

我厂开发的计算机辅助工艺设计(J2CA-PP)是以成组技术为原理、适用于我国机械工业在目前技术条件的多品种、单件、中小批量生产的工厂。系统的概况已在本刊85年第10期上做了介绍,本文主要对J2CAPP系统采用的标准工艺规程的编制,工艺编码系统以及应用程序作一些介绍。 一标准工艺规程的编制 成组技术是对加工零件进行分类分组,使原来离散的工艺规程以相似性原理集中起来,便于进行工艺规程的标准化。下面首先对工艺信息的种类、结构和要求进行分析。 1.机械加工工艺信息的种类 该项内容包括:1)毛坯类别;2)零件类、组;3)机械加工设备;4)装…     

基于特征选择与时间一致性稀疏外观模型的目标追踪算法

为了更有效利用追踪目标的判别特征信息,提高目标追踪的精度和鲁棒性,在粒子滤波追踪框架下提出基于特征选择与时间一致性稀疏外观模型的目标追踪算法.首先,采集目标的正负模板和候选目标,根据特征选择模型对正负模板和候选目标进行特征选择,去除多余的干扰信息,得到关键的特征信息.然后,利用正负模板和候选目标的特征建立多任务稀疏表示模型,引入时间一致性正则项,促进更多的候选目标与先前帧的追踪结果具有稀疏表示的相似性.最后,求解多任务稀疏表示模型,得到判别稀疏相似图,获取每个候选目标的判别分,根据目标追踪结果更新正负模板.实验表明,即使在复杂的环境下,文中算法仍然比其它一些追踪算法具有更高的准确性.     

湿法炼锌浸出沉铁探讨

介绍了湿法炼锌的常规浸出法、黄钾铁矾法、针铁矿法沉铁热力学、动力学条件，以及提高湿法炼锌浸出沉铁速度和沉铁效果的影响因素，并结合株冶浸出厂沉铁的现状，提出应采取的措施。     

方铅精矿中脉石成分在Na2CO3熔盐中的 反应行为研究

为探究方铅精矿低温熔盐清洁冶金方法,在热力学分析的基础上,采用XRD分析技术,研究了方铅精矿中主要脉石成分SiO2、CaCO3、MgCO3、Al2O3等与Na2CO3熔盐的反应行为。研究结果表明:SiO2在温度高于1 173 K时会和Na2CO3反应生成Na2SiO3;CaCO3在温度高于923 K时会和Na2CO3结合成Na2Ca(CO3)2,但是其在温度高于1 123 K时又会发生分解;MgCO3在温度为873～1 123 K时会分解为MgO,但MgO不会和Na2CO3发生反应;Al2O3与Na2CO3在温度高于973 K时会发生反应,生成铝酸钠。为降低Na2CO3熔盐的消耗量,低温熔盐炼铅温度宜控制为1 073～1 173 K。