含颗粒物超临界水传热特性影响参数研究

研究含颗粒物超临界水的传热特性影响参数对超临界水堆的安全稳定运行有重要影响。利用CFX软件模拟含颗粒物超临界水在管道中流动运行,得到颗粒物浓度、质量流量、工作压力、加热功率对其传热特性的影响。结果表明:颗粒物的存在会使超临界水温度升高,壁面传热系数增大;壁面传热系数随质量流量增大而增大;壁面传热系数峰值随工作压力的增大而减小,随加热功率的增大而减小并提前。     

西藏某难分离铅锌矿石选矿试验研究

为解决西藏某铅锌矿石精矿互含高的问题,在不改变现有工艺流程基础上,采用浮铅的高效选择性捕收剂M6和捕收起泡剂A5,实现了铅锌浮选的高效分离与富集。闭路试验获得的技术指标为:与现场药剂相比较,在铅精矿铅品位和铅回收率相当的情况下,铅精矿含锌降低2.56%;锌精矿锌品位51.52%,锌回收率提高6.25%,技术指标良好。     

基于网络节点中心性的新闻重要性评价研究

评价权威报刊的新闻重要性对于正确理解国家政策变化具有重要意义.该文以《人民日报》为例,抽取发表在1946-2008年期间的新闻,利用其内容相似性构建新闻网络.从复杂网络视角,一篇新闻与其他新闻的相似性越高,其在新闻网络中连接越紧密,具有较大的节点中心性.鉴于此,该文将H指数引入PageRank排序算法,提出H-Page...     

基于特征级融合神经网络的磁共振成像前列腺肿瘤CAD模型

针对磁共振成像(MRI)前列腺肿瘤感兴趣区域(ROI)在高维特征表示下存在特征相关和维数灾难问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征级融合神经网络(NN)的MRI前列腺肿瘤CAD模型。首先提取MRI前列腺肿瘤ROI的6维几何特征、6维统计特征、7维Hu不变矩特征、56维灰度共生矩阵的纹理特征、3维Tamura纹理特征和24维频域特征,得到102维特征矢量;然后通过PCA进行特征级融合得到累计贡献率达到89.62%的8维变换特征,降低特征矢量的维数;再次利用经典的神经网络(四种训练算法BFGS拟牛顿算法、BP算法、最速梯度下降算法和Levenberg-Marquardt算法)作为分类器进行分类识别;最后以180幅前列腺患者的MRI图像为原始数据,采用基于特征级融合神经网络(NN)的计算机辅助诊断模型对前列腺肿瘤进行辅助诊断。实验结果表明:经过特征级融合的神经网络识别前列腺良恶性肿瘤的能力至少提高10%左右,这种特征级融合策略是有效的,一定程度上提高了特征之间的不相关性。     

Hib ernate性能优化研究

Hibernate是连接Java对象模型和关系数据库模型的桥梁.在数据库操作频繁的系统中,良好的缓存管理策略和合理的连接池应用模式往往是性能提升的关键.对Hibernate的二级缓存机制和连接池策略进行较为详细地分析,把其配置到具体的应用中,并量化分析性能的提高.     

数据挖掘中的关联规则分析

本文首先对关联规则中的不足进行了分析,然后提出了关联规则分析这一重要的思想,并在此基础上又提出了关联规则树、关联规则路径等概念来描述关联规则之间的关系,并且讨论了利用关联规则分析对关联规则库中冗余规则的删除,从而使关联规则库更加简洁。     

探析汽车底盘的保养和维修

随着社会经济发展,汽车的数量逐渐增加,人们的生活水平不断提高,汽车的维修保养工作变得更加重要。车辆底盘是汽车中重要组成的部分,也是受到外界环境影响和磨损最大的部位,所以应该加强汽车底盘的保养维修。本文分析了汽车底盘的构造,为汽车底盘的维修保养提供了基础,并且对底盘日常保养中应注意的问题进行了进一步的阐述。进一步对汽车底盘日常保养维修中应注意的问题进行了分析研究,为汽车底盘的维修与保养提供了一定的理论依据。     

深度信念网络研究进展

深度信念网络（Deep Belief Networks,DBN）作为深度学习（Deep Learning,DL）中的重要模型,目前已被成功应用于人脸识别、手写字体识别、医学图像分析处理等诸多领域。从深度信念网络出发,主要做了四个方面的工作：第一,从受限玻尔兹曼机以及深度信念网络的网络结构和学习过程两个方面阐述了深度信念网络的基本原理;第二,从网络结构和学习算法两个方面总结了深度信念网络的研究进展：在网络结构方面,从网络深度、RBM结构和DBN级联三个角度进行归纳;在学习算法方面,从基本算法、优化算法和融合方法三个方面进行梳理;第三,对深度信念网络在医学图像分析领域中的应用进行了总结;第四,总结了目前DBN存在的问题。     

ICP-MS研究浓香型白酒发酵过程中多种金属元素的变化规律

为了研究浓香型白酒发酵过程中糟醅金属多元素的变化,采用微波消解结合ICP-MS技术测定了不同发酵时间糟醅中Na、K、As、Pb、Cd、Ti、Mg、Fe、Cu、Mn、Zn、Ca、Al、Ni、Cr和Ba 16种金属元素的含量与变化规律。糟醅中各金属元素的含量与分布与糟醅的空间层面分布和发酵时间均有显著关系。中下层糟醅中金属元素含量显著高于中上层糟醅,且随着发酵时间延长,糟醅中金属元素含量先快速增加,然后增速变缓达到稳定。中上层糟醅中对应金属元素增加速率低于中下层糟醅,前者在发酵28³5 d达到稳定,后者在发酵28 d左右增速降低。不同空间层面糟醅中多种金属元素的含量和变化差异可能与发酵产生的黄水的渗透与迁移有关。本研究表明白酒发酵中间代谢产物会显著影响糟醅中的金属多元素组成,影响了酿酒原料中的金属元素向成品白酒转移效率。      

中温大曲制曲过程中金属元素的变化规律研究

利用微波消解结合电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）检测的方法测定了中温大曲制作过程中Na、K、As、Pb、Cd、Sn、Ti、Mg、Fe、Cu、Mn、Zn、Ca、Al、Ni、Cr和Ba 17种金属元素的含量,并借助SPSS统计学软件采用t检验分析了曲皮和曲心中对应元素的差异性。结果显示,绝大部分金属元素浓度在大曲发酵过程中含量变化较小,与发酵时间无显著相关性。曲心中的Cu和Fe元素随发酵时间出现显著下降,曲皮中则出现相应上升。曲心中的Zn随着发酵时间出现了上升,曲皮出现相反变化。三种金属元素含量在曲心和曲皮中随发酵时间的不同变化规律可能主要源于发酵过程中厌氧型和好氧型微生物的选择性迁移。