黄土湿陷系数与浸水对其力学性质的影响之间的关系初探

黄土湿陷性系数的变化与其土体的其他物理力学性质存在一定的相关性,文中通过收集万家寨引黄工程北干线工程区原状黄土湿陷性土工试验及其物理力学试验资料,分析初探其抗剪强度在原状土状态与浸水饱和后变化值与湿陷性系数之间关系,通过线性回归分析初步得到其抗剪强度变化值与湿陷性系数之间的经验关系式。对于湿陷性黄土场地工程设计和重新评估湿陷性黄土浸水后对工程建设的危害提供一定的参考。     

神经网络验证和测试技术研究综述

神经网络技术在图像处理、文本分析和语音识别等领域取得了令人瞩目的成就,随着神经网络技术应用到一些安全攸关的领域,如何保证这些软件应用的质量就显得尤为重要。基于神经网络技术的软件在开发和编程上和传统软件有着本质的区别,传统测试技术很难直接应用到此类软件中,研究针对神经网络的验证和测试评估技术十分必要。从有效评估和测试神经网络出发,对神经网络验证和测试技术的研究现状进行梳理,分别从验证技术、基于覆盖的测试技术、基于对抗样本的测试技术、融合传统测试技术等方面进行了归纳和分类。对其中一些关键技术的基本思想和实现做了简明扼要的介绍,并列举了一些测试框架和工具,总结了神经网络验证和测试工作面临的挑战,为该领域的研究人员提供参考。     

基于有向图和序贯蒙特卡洛法的含电动汽车配电网可靠性评估

大规模电动汽车接入后将对配电网可靠性带来极大影响,快速有效的可靠性评估方法是亟待解决的关键问题之一。针对含电动汽车的配电网,提出了一种基于有向图和序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估方法。首先基于有向图矩阵,利用前推和回推搜索辨识系统故障后的局部网络,并构建系统故障模式影响分析表;分析提出了考虑电动汽车接入后故障模式影响分析表的修正方法,并基于序贯蒙特卡洛算法定量分析了电动汽车接入后对配电网可靠性带来的影响,并从电动汽车接入位置和接入时段等角度对电动汽车接入电网提出了相应的建议。算例分析的结果表明所提方法能够快速修正电动汽车接入后的系统故障模式影响分析表,并能够适应不同场景下的含电动汽车配电网可靠性评估,为电动汽车合理接入电网提供理论依据。     

改善不锈钢切削加工性的试验研究

这里推导出阶梯法耐用度试验的数据处理公式，并利用此方法对普通奥氏体不锈钢和加硒不锈钢材料进行了切削加工对比试验，证明了加硒不锈钢的切削加工性比普通奥氏体不锈钢提高了1．5倍。     

基于激光位移传感器的焊缝检测系统设计

焊缝检测和识别是实现智能化焊缝跟踪的前提。设计了一种由单片机控制的移动焊接机器人焊缝检测系统。系统选用OMRON公司ZX-LD40型激光位移传感器进行位置信息测量,并采用ST公司的STM32F407VG作为控制系统主控芯片。电机驱动器通过接收控制系统传送的脉冲调整信号量,牵引步进电机控制十字滑块自主进行焊缝定位识别。     

张家口新民居小区集中供暖系统诊断及改进措施

通过对某别墅区集中供暖系统进行实地调查,对改供热系统中出现的不热问题进行诊断,并提出有效的解决方案,为该别墅区的供暖改造提出了建设性建议.供热管网改造完成后,小区内供热效果得到了大大改善,住户室内平均温度达到22-23℃.     

摩擦力测定装置的研制

摩擦力测定装置种类繁多,这里列举的装置仅用于测定诸如测量仪器中齿轮齿条的摩擦力。本文中的测量对象,是在凸轮秤和弹簧秤中将凸轮和弹簧的直线移动转变为指针的回转运动时所使用的小型齿轮和齿条。上述秤中所用的齿轮齿条的啮合摩擦力是决定计量精度的重要因素。例如,在秤重为5公斤的齿条侧换算凸轮秤中,如果齿轮的啮合摩擦力为5克的话,就无法制造精度高于1/1000     

浓度对“微量”样品NMR信号影响

本工作利用微量核磁管(Φ2.5 mm)和常规核磁管(Φ5 mm)对同一化合物同等质量(2 mg)两份样品进行多种核磁共振实验,对两种不同浓度下NMR信号进行分析,并利用微量样品管顺利完成对头孢硫脒的结构确认。实验结果表明:当可用于测试样品量较少时,利用微量样品管提高样品测试浓度可明显地改善核磁谱图质量;微量样品管在小样品量的NMR分析中具有潜在应用价值。     

防止轴类工件火焰表面淬火变形的经验

軸类工件采用火焰表面淬火在应力和变形方面虽然比普通淬火方法低,但在实际工作中如果不注意,仍然有一部分的变形产生,特别是細长和形状复杂的工件。現根据我們的经验,介紹一下怎样防止軸类火焰表面淬火的变形,供大家参考。一、工艺方法 1.留磨量:工件加工时,根据情况留出一定的磨加工余量;淬火后,再磨成所需要的形状,从而纠正热处理的变形。 2.改变設計形状:軸类火焰表面淬火后所引起的变形,主要原因是工件截面积