神经网络在系统建模中的应用研究

提出了一种基于BP算法的余弦基神经网络模型，给出了该神经网络算法收敛性条件，研究了该神经网络算法在系统建模中的应用实例。计算机仿真结果表明该网络模型收敛速度快，在系统建模中不仅是有效的而且是优异的。     

燃煤硫份对锅炉运行的影响分析

重点进行了锅炉燃煤硫份对锅炉运行的影响分析，如硫份对高温受热面的高温腐蚀、尾部受热面的低温腐蚀以及受热面的结渣等，提出了防止高、低温腐蚀的措施。     

用信源信道联合编码实现通信系统整体优化

通信系统的优化可用最优编码方式实现,不同的系统优化指标可产生不同的最佳编、译码方式。从通信系统的优化理论入手,论证了用信源信道联合编码(jointsource channelcoding,JSCC),实现通信系统整体优化的可行性,并给出了一个基于信源信道统计特性的联合编译码实例及其结果分析。实验结果表明:采用该方案使译码效率和传输性能都得到了改善。     

神经网络算法在Turbo码译码错误检测中的应用

经统计分析,Turbo码译码输出的交叉熵与译码错误之间有着十分密切的关系,且该关系具有非线性性质。神经网络技术具有独特的非线性输入、输出映射能力,因此可通过对神经网络进行某种训练来检测Turbo码译码数据中出现的错误。在训练过程中,将交叉熵作为神经网络输入端的样本值,译码错误作为期望输出值进行自适应模拟。另外,考虑到Turbo码译码的实时性和运算量要求,采用了改进型的LevenbergMarquardt神经网络算法对神经网络进行训练,并用以检测译码错误。仿真结果表明:该方法比起传统的循环冗余校验(cyclicredundancycheck,CRC)方法在检测Turbo码译码错误时,检测性能和运算复杂度均得到了很大的改善。     

90Sr-90Y源半导体器件辐照效应在线测量系统

介绍了一种新型半导体效应参数测量装置,以＾９０Ｓｒ－＾９０Ｙ为模型源辐射装置与半导体参数测量仪共同组成半导体器件辐射效应测量系统,可进行各类器件和电路总剂量辐照效应测量与分析,系统实现了在线测量和辐射剂量率的连续调节,特别适宜对于卫星空间辐射环境的模拟。     

固态继电器电磁脉冲损伤阈值试验不确定度评定

国军标GJB538-88<半导体器件电磁脉冲损伤阈值试验方法>中没有不确定度评定的说明,根据该标准进行了固态继电器电磁脉冲损伤阈值试验,给出了试验测量不确定度评定的方法和步骤,并详细讨论了破坏性试验不确定度评定的特殊性.结果可供半导体器件电磁脉冲损伤阈值试验参考.     

如何加强印刷企业的培训工作

现代印刷企业及其产品生产已经实现了从以“印刷质量”为中心,向以“工作效率的提升”为中心的转变．并且各个印厂都逐步在完成新旧软硬件设备更新的转变,这一系列变革对我们印刷从业人员的素质提出了更高要求。印刷企业只有加强培训工作,培养出大批技术过硬的优秀人才,才能够增强企业的竞争力,更好地适应市场的需求。因此,员工培训工作就显得非常重要。     

基于EC—MAS的半结构化信息处理模式研究

在基于MAS（Multi-Agent-System)的电子商务系统环境中,提出了一个针对半结构化信息的规范处理模式。通过这个处理模式,系统可以自主解决电子商务系统中数据的提取与转化、信息集成、数据关联管理等问题。这种信息处理模式结合了MAS设计思想,利用信息提取与转换器（Wrapper)屏蔽或解释半结构化信息中的异构部分的方法,设计信息源封装体系;通过提供一致的应用接口,使系统可以对信息源施加各种操作和管理,同时介绍了一个利用该模式设计的信息管理网站的结构。     

基于Turbo码的联合迭代解调译码

依据迭代译码的基本思想,研究了联合迭代解调译码原理与方法。在此基础上,给出了基于 Turbo码的迭代解调译码技术的实现方法、接收机的结构以及最大后验概率解调的实现方法。实验和应用结果表明,采用联合迭代解调译码技术,可有效地提高系统的整体性能。     

酸降解法制备褐藻寡糖抗氧化性的研究

从褐藻胶中提取出聚甘露糖醛酸和聚古罗糖醛酸,利用盐酸降解聚甘露糖醛酸和聚古罗糖醛酸1、2、6 h分别制备了甘露糖醛酸组分（M₁、M₂和M₃）以及古罗糖醛酸组分（G₁、G₂和G₃）,并且以肌肽和甘露糖为对照评估寡糖对DPPH自由基、超氧自由基和羟自由基的清除作用。结果表明,甘露糖醛酸以及古罗糖醛酸对DPPH自由基、超氧自由基具有良好的清除作用,且清除作用随着寡糖中还原糖含量的增加而增加。在DPPH体系中,M₃的清除效果要好于肌肽,G₃的清除效果与肌肽相近。在超氧自由基体系中,M₃的清除作用高于M₂和M₁,而G₃的清除作用略低于肌肽。在羟自由基体系中,甘露糖醛酸和古罗糖醛酸的清除效果低于肌肽和甘露醇。实验表明,酸法制备的褐藻寡糖具有较强的抗氧化能力,且抗氧化效果与寡糖的平均聚合度含量有关。