基于进入过程具有常利率和正则变化索赔的风险模型的渐近破产概率(英文)

本文研究了一类带常利率的,并且索赔过程由进入过程驱动的风险保险模型。在进入过程是一般更新过程以及索赔额是正则尾分布的条件下,得到了当初始资本趋于无穷时,破产概率的渐近行为,类似的结论对于进入过程是齐次泊松过程的情形也同样成立。     

一种构造压缩感知测量矩阵的新方法

压缩感知理论是近年来针对稀疏信号提出的一种新的信号处理理论。该理论的主要创新之处在于对信号采样和压缩是同时进行的。测量矩阵是实现该创新点的关键步骤之一,其性能直接关系着信号能不能精确重构。利用行列式非零的对角矩阵的正交性,结合正交基线性表示理论,提出了一种新的更简单的测量矩阵的构造方法。通过实验仿真,验证了新矩阵具有较好的性能。     

基于压缩感知的测量矩阵研究

压缩感知打破了传统采样定理的限制,提供了一种从少量的非自适应线性测量值中就能恢复原始信号的方法.测量矩阵正是获取这些测量值的关键所在,寻求结构简单、性能稳定的测量矩阵一直是研究人员的目标.在介绍压缩感知测量矩阵的基础上,提出了广义轮换矩阵的改进方法,结合正交基线性表示的思想,利用广义轮换构造的正交矩阵来生成新的测量矩阵.通过仿真实验,证明了新的测量矩阵具有较好的性能.     

基于ε近似算法的FIR-MIMO系统复信号盲检测

为了提高传输性能,实现FIR-MIMO系统下QPSK复信号的高效、快速盲检测,通过矩阵变换的方法把实信道下QPSK信号盲检测问题转化为二值约束下的二次规划问题,然后使用ε近似算法对其进行求解,实例仿真结果表明:在FIR-MIMO信道可含公零点的情况下,与子空间方法相比,该算法具有更好的性能和更大的适用范围。     

关于正态随机变量函数的正态性

讨论了正态随机变量函数的分布性问题，给出了若干非线性函数，使得复合随机变量仍然服从正态分布。在某些特定条件下，给出了使得复合随机变量服从正态分布的充要或充分条件，对于更一般的情况，提出了若干未解决的问题。     

超Ornstein—Uhlenbeck过程的一个占位时性质

讨论了R^d上底过程是暂留Ornstein-Uhlenbeck过程的测度值分支马尔可夫过程，考虑了其占位时过程的一个性质，证明了对任意的底空间的维数d，过程在任意一个波莱尔有界子集上花去的总占位时是有限的结论，结合超市朗运动对应的结果，发现了不同的底过程所对应的超过程的性质有时是截然不同的。     

含公零点FIR-MIMO信道的直接盲检测

首先在发送信号属于有限字符集和FIR-MIMO信道卷积矩阵行数大于列数的情况下,给出了FIR-MIMO均衡器存在的一个充分性条件。然后,利用变换矩阵的方法把盲信号检测问题转化为二值约束下的二次规划问题,并利用遗传算法求解二次规划,最后进行了实例仿真。仿真结果表明：在FIR-MIMO信道含公零点的情况下,所提出的均衡器可以正确地恢复发送信号;而无论FIR-MIMO信道是否含有公零点,提出的直接盲多用户检测算法都比经典的子空间算法性能优越。     

协作通信技术在恶劣信道条件下的应用研究

为了在信道状况较差时仍能采用编码协作技术,提出了一种有效混合编码协作方法.以两用户为例,在两次发送时隙都采用QPSK调制,并采用LDPC码的混合自动重传(HARQ)方法,当第一时隙传输数据不能被正确译码时,源节点将重新传送数据,中继节点将接收到的数据联合上一次接收的数据进行联合译码.当数据重传后仍不能被正确译码时,中继节点将采用放大转发方式传输第二时隙的数据,此时转为放大转发模式进行协同通信,通过性能分析和仿真结果表明,当协作用户间信道状况较差时,与非协作和普通编码协作方式相比,所提的协作方法仍能获得一定的分集增益.     

空域相关MIMO信道容量的研究

研究了在空域相关条件下MIMO通信系统的信道容量问题,利用Wishart矩阵的联合特征值概率密度函数显式给出了平坦性瑞利衰落信道的各态历经容量的可计算公式,利用Matlab所进行的数值计算表明：与已有的蒙特卡洛方法相比,公式提高了计算速度。数值计算结果还进一步表明了影响空间相关性的天线间距、来波角度和角度扩展这三个参数与信道容量之间的关系。     

基于全局颜色传递的SIFT匹配算法

研究在不同光照条件下两幅彩色图像的匹配问题,提出了一种新的基于全局颜色传递的具有尺度不变性的特征变换（SIFT）匹配算法。新算法对不同光照下同一场景或目标的两幅彩色图像进行全局颜色传递,以减小匹配时由颜色差异带来的误差;利用SIFT算法提取处理后的图像的特征信息完成初步匹配;采用随机抽验一致性（RANSAC）算法消除误匹配点。实验结果表明新算法具有良好的彩色图像匹配性能。