基于光谱特征的遥感图像检索方法研究

在遥感图像检索中,光谱特征的应用最为广泛。本文研究了基于光谱特征进行遥感图像检索的方法;并且针对目前应用越来越广泛的多光谱、高光谱遥感图像波段多的特点,提出了基于K-L变换的检索方法,并通过实验验证了本文方法的有效性。     

岩质陡坡上危岩崩落机理研究

岩质陡坡上的危岩崩落一般遵循危岩链式规律。差异风化形成的岩腔是危岩崩落的起搏器,岩质陡坡上的危岩多为群体危岩,因此必须考虑危岩块之间的相互作用。采用危岩块体的转角衡量危岩块之间的相互作用,即首先计算出不考虑相互作用时危岩块的转角,然后运用能量守恒原理得到各个危岩块相互作用后的实际转角计算方法,据此由转角建立了各个危岩块的等效弯矩计算公式。基于断裂力学和损伤力学原理得到了各危岩块崩落时间的计算方法,验证了危岩链式规律为岩质陡坡及其附近地貌的形成提供了理论依据。     

对加筋地基承载力与沉降问题的认识

本文从复合地基理论出发,把加固区的作用分为垫层效用和筋材拉力的改善效用两部分,探讨了加筋地基中筋材的作用机理,据此,比较系统地阐述了加筋地基的承载力和沉降计算的公式.     

重庆库区新构造应力场及其对滑坡宏观活动规律的控制

基于对重庆库区的７个地貌形态区利用Ｓｃｈｅｉｄｅｇｇｅｒ法研究了每个区的区域新构造应力场,重庆库区内新构造应力场主压应力方向从南向北,由西向东具有明显的旋转特性,这可以利用大陆板块运动理论给予解释。结合库区典型的５００余个滑坡资料,融滑坡优势滑动方向与新构造应力场于一体进行相关分析。研究结果表明,库区内部滑坡的宏观发育不是随机的,与新构造应力密切相关,在库区上游,滑坡优势滑动方向主要沿新构造应力场     

超声波改性有机膨润土及其对苯的吸附研究

为了提高有机膨润土对苯的吸附能力,采用超声波辐照处理膨润土改性合成有机膨润土.通过研究不同的改性条件对苯吸附量的影响,获得了最佳工艺条件为:超声处理时间20min、固液比1:10、十六烷基三甲基溴化铵(HTAB)加量120mmol/100g及超声波功率600 W.在此条件下制备的有机膨润土对苯的吸附平衡研究表明,在开始30rain内吸附非常快,吸附150min后基本达到吸附平衡,其对苯的吸附量达51.28mg/g.     

基于目标紧密性与区域同质性策略的图像显著性检测

针对基于图模型的显著性检测算法中节点间特征差异描述不准确的问题,该文提出一种目标紧密性与区域同质性策略相结合的图像显著性检测算法。区别于常用的图模型,该算法建立更贴近人眼视觉系统的稀疏图结构与新颖的区域同质性图结构,以便描述图像前景内部的关联性与前景背景间的差异性,从而摒弃众多节点的冗余连接,强化节点局部空间关系;并且结合聚类簇紧密性采取流形排序的方式形成显著图,利用背景区域簇的相似性,引入背景置信度进行显著性优化,最终得到精细的检测结果。在4个基准数据集上与4种基于图模型的流行算法对比,该算法能清晰地突出显著区域,且在多种综合指标评估中,具备更优越的性能。     

论隐喻在《柏油娃》中编织的意义之网

《柏油娃》是诺贝尔文学奖获得者、美国当代黑人女作家托尼·莫里森的一部重要作品。通过分析这部作品中的人物形象,论文指出正是通过人物和环境的隐喻功能,小说编织起复杂而丰富的意义之网,为揭示黑人传统价值观与白人主流价值观、现代与传统、奴役与反抗等的复杂关系提供了深广的想象时空。     

公路泥石流防治结构内泥石流体运动规律研究

泥石流是一种典型的公路水毁病害,也是公路水毁时主要破坏动荷载,遵循泥石流的运动规律和道路破坏特点,建立泥石流防治技术是治理公路水毁病害的关键。文章通过分析泥石流体的运动特点,提出了合理的速流槽泥石流防治结构剖面形状,根据能量守恒原理建立的泥石流体运动方程和根据平抛理论建立的泥石流体抛程计算公式,解决了泥石流防治结构受泥石流体作用力大小的计算和泥石流防治与公路水毁病害治理效果的理论判断问题,为同类型的特大型公路泥石流防治结构设计与公路水毁病害治理提供了理论依据。     

库水位升降作用下土质边坡渗流场动态变化研究

为探索水库边坡尤其是土质边坡在库水位升降条件下渗流场的变化规律及边坡的稳定性,建立了较大比例尺的库岸土质边坡地质试验模型。用孔压计测得试验模型的孔隙水压力随水位升降的变化值,以非饱和渗流理论为基础,并结合试验所测数据,用Geostudio有限元数值分析软件SEEP/W 模块进行水位升降条件下的瞬态渗流场模拟。结果表明：坡体孔隙水压力随试验水位的升降而变化,坡体位置高程越高,孔隙水压力和基质吸力变化的滞后性越明显。孔隙水压力模拟值与计算值基本一致,表明模拟所选参数和水土特征曲线能反映模型试验情况。     

一种应用于人脸识别的非线性降维方法

局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)作为一种新的非线性维数约减算法,在高维数据可视化方面获得了成功的应用.然而LLE算法获取的特征从分类角度而言并非最优,而且LLE算法难以获取新样本点的低维投影.为解决这两个缺陷,提出了将非线性的LLE算法和线性判别分析算法(linear discriminant analysis,LDA)相结合的一种新的非线性降维方法,通过ORL、Havard和CMU PIE三个人脸库的实验,结果表明,该方法能够大幅度提高识别率,对光照、姿态及表情变化具有一定的鲁棒性.