3G中的编解码协商技术

由于在接入网和核心网传送的码流格式不一致，造成话音信号进行两次编码和解码，导致语音质量降低。因此必须采用编解码协商技术来统一全程的编解码。编解码协商技术主要有无码型变换器操作（TrFO）、无二次编解码操作（TFO）和审计网络质量优选编解码技术。TrFO是呼叫建立过程中优选的一种机制，它尝试去建立用户设备（UE）到UE的无需使用码形变换器（TC）的连接，如果成功，能够最有效地使用带觅；TFO作为TrFO的备用技术，是一种带内的编解码协商协议，因为用户面码流不再需要通过语音编解码器的压缩、解压缩处理，可以改善话音质量；审计网络质量优选编解码技术依据呼叫的接入数来灵活地选择采用G．711或G．729来编解码，作到既不过分加重网络的负担，同时又可以接入新的呼叫。     

低码率下基于ROI与JND的分级量化方法

传统基于人眼感兴趣区域(ROI)的分级量化模型,将视频帧划分为ROI区域和非ROI区域,对相应区域用不同的量化参数(QP)进行量化,以提升视频的主观质量.而该模型没有考虑ROI区域的内部特性,不能很好地符合人眼视觉特性(HVS).针对低码率条件下以人脸为主体的桌面视频、手持终端等场景,提出一种基于ROI和恰可观测失真(JND)的分级量化方法.JND模型表明边界区域相对平滑区域能够隐藏更多的失真,利用该属性检测出ROI区域(即人脸)中人眼更感兴趣的边界部分(例如眼睛、鼻子、嘴巴等),据此建立基于ROI与JND的分级量化模型,指导各区域的量化.实验结果表明,针对低码率视频的应用,与传统分级量化方法相比,本文所提方法在相同码率条件下能明显提升视频的主观质量.     

低码率下基于ROI与JND的分级量化方法北大核心

传统基于人眼感兴趣区域(ROI)的分级量化模型,将视频帧划分为ROI区域和非ROI区域,对相应区域用不同的量化参数(QP)进行量化,以提升视频的主观质量。而该模型没有考虑ROI区域的内部特性,不能很好地符合人眼视觉特性(HVS)。针对低码率条件下以人脸为主体的桌面视频、手持终端等场景,提出一种基于ROI和恰可观测失真(JND)的分级量化方法。JND模型表明边界区域相对平滑区域能够隐藏更多的失真,利用该属性检测出ROI区域(即人脸)中人眼更感兴趣的边界部分(例如眼睛、鼻子、嘴巴等),据此建立基于ROI与JND的分级量化模型,指导各区域的量化。实验结果表明,针对低码率视频的应用,与传统分级量化方法相比,本文所提方法在相同码率条件下能明显提升视频的主观质量。     

快衰落信道中的差分空时调制

利用基扩展模型,针对平坦快衰落信道提出了差分空时调制方法.它不仅可避免这类信道中难于实现的信道估计,而且可同时获得由多发射天线提供的满空间分集以及由快衰落信道提供的最大Doppler分集.仿真结果验证了设计的优越性.     

十硝基杯［4］芳烃（ZXC-51）及其含能离子盐的合成与性能

以间苯三酚和1,3-二氟苯为原料,经硝化、成环等三步反应得到化合物1²,1⁴,1⁶,3⁴,3⁶,5²,5⁴,5⁶,7⁴,7⁶-十硝基-2,4,6,8-四氧桥-1,3,5,7（1,3）-杯［4］芳烃-1⁵,5⁵-二醇（ZXC-51）。化合物ZXC-51与有机碱反应得到系列杯芳烃类含能盐。通过X射线单晶衍射分别获得化合物ZXC-51和4个盐的单晶结构;采用核磁以及元素分析对这些化合物的结构进行了表征;采用差示扫描量热仪（DSC）和热重分析仪（TG）研究了这些化合物的热稳定性;对ZXC-51的爆轰与安全性能进行了研究,结果表明,ZXC-51的爆速为8193 m·s^-1、爆压为31.18 GPa、撞击感度为36 J、摩擦感度大于360 N。     

二氧化硅负载硅钨钼酸催化合成丁酮1,2-丙二醇缩酮

以二氧化硅负载硅钨钼酸为催化剂,以丁酮和1,2-丙二醇为原料催化合成丁酮1,2-丙二醇缩酮.探讨了丁酮与1,2-丙二醇量比、催化剂用量、带水剂及反应时间对收率的影响.实验表明,在n(丁酮)∶n(1,2-丙二醇)=1∶1.4,催化剂用量为反应物料总质量的1.4％,带水剂环己烷10mL,反应时间70min的优化条件下,丁酮...     

Kerberos协议的域间认证流程的简化

本文对Kerberos协议的域间认证流程复杂的局限性进行分析,提出了减少域间认证流程的方案,以此达到降低协议的复杂度,减小系统延迟。     

CGC:一种移动多媒体延迟优化分发策略

近年来,随着移动互联网的普及,移动多媒体应用得到了巨大的发展.然而,由于移动通信网络结构的特殊性及运营控制策略等因素,传统互联网的多媒体分发技术在移动互联网环境下不能产生预期效果.提出一种新的移动多媒体内容分发体系架构,在普通的GGSN上增加了智能缓存,使移动用户可以就近获取多媒体服务.在此基础上,提出一种新颖的协作式GGSN智能缓存策略,GGSN智能缓存之间协同工作,在满足自身服务资源约束的条件下,最小化用户获取多媒体服务的延迟.实验结果表明:该策略不仅能有效降低多媒体服务延迟,还能很好地适应于用户的移动性.     

基于位置和干扰限制的认知中继选择算法

针对认知无线电网络传输速率不足及对主用户造成干扰等问题,提出一种基于位置和干扰限制的认知中继选择算法。该算法根据中继节点位置对中继链路速率的影响选择中继节点,同时在限制认知用户对主用户干扰的情况下,确定中继节点的最佳发射功率。仿真结果证明,该算法能满足认知用户对主用户干扰限制的要求,提高系统吞吐量。     

一个基于Bash的轻量级构建系统的设计与实现

基于在Linux各发行版本中广泛支持的Bash脚本语言,设计并实现了一个轻量级构建系统,用以管理构建过程中的各种复杂性要素,从而在多个不同硬件平台上实现嵌入式Linux图形界面操作系统的深度定制。通过该系统的独特设计和简洁实现,全新的轻量级构建系统具有对环境依赖度小、深度定制更为便捷、持续开发更为灵活高效等特点。