《计算机组织与体系结构》教学改革与探索

传统教学模式已经不适应《计算机组织与体系结构》课程现代教学的需要,进行教学改革。我们精心选择教学内容．并探索采用启发式教学、动画解析和类比教学等新的教学模式与方法,还利用项目教学法加强实践环节。实践证明,改革取得了很好的成效,提高了教学效果。     

分子标志物参数在识别土壤多环芳烃(PAHs)来源中的应用

土壤中PAHs污染物的成因十分复杂,常见的污染源包括生物质的高温降解产物、石油等化石燃料及其不完全燃烧产物等,其输入方式主要有大气中所含PAHs的干、湿沉降、水体输入、固体废弁物排放等.不同成因的PAHs组成特征有一定差别,并可能具有独特的分子标志物或分子化合物组合特征,由此,可以根据环境介质中PAHs的组成特征判断污染物来源或成因类型.目前,分子标志物特征参数已成为追踪PAHs污染来源的有效手段.介绍了近年来国内外在运用PAHs分子标志物特征参数识别土壤中PAHs污染源方面的主要研究进展、应用潜力及存在的问题.     

三维电场传感器仿真优化及性能测试

采用有限元方法对一种新型三维电场传感器的敏感结构进行仿真分析,优化结构设计参数,提高传感器的测量灵敏度;对采用优化参数制备的电场传感器进行了性能测试,结果表明,该传感器的输出与模拟仿真结果具有良好的一致性,并且与外部电场呈良好的线性关系,传感器的测量灵敏度可达到50V/m。     

基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法

为平衡混沌映射中结构与性能的关系,保证加密系统安全性,提出一种基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法。首先,通过非线性指数项对引入了Tent种子映射的余弦映射进行调制,构造新型余弦-指数混沌映射,并利用SHA-256函数产生与明文相关的密钥,生成随机性较强的混沌序列,实现一次一密;然后,基于拉丁方和位级转换,通过两轮拉丁方索引和比特位拼接,分别设计双重拉丁方和扩展比特位算法,并结合二维约瑟夫序列,对块间预置乱后的明文进行块内置乱,实现不同分块的差异化置乱;最后,基于Zig-Zag变换,采用环状仿Zig-Zag变换设计交叉Zig-Zag变换方法,将中间密文与混沌序列进行双向非线性扩散,实现同时改变像素位置与大小,完成图像加密。实验结果表明,该算法密钥空间大,能有效抵御差分分析和统计分析等典型攻击,具有较好的加密效果。     

基于双精英进化樽海鞘群算法优化ELM的焦炭价格预测

焦炭是焦化企业生产的重要工业原料之一,准确地预测其未来价格趋势对焦化企业制定排产计划具有重要意义。极限学习机(ELM)泛化能力强,计算速度快,适合作为焦炭价格预测的模型,但ELM的预测性能受模型关键参数影响较大,故需对其参数进行优化。基于此,文中提出了基于双精英进化樽海鞘群算法的ELM焦炭价格预测方法。首先,采用Logistic混沌映射、改进的收敛因子、自适应惯性权重和双精英进化机制来改进樽海鞘群算法,提出了双精英进化樽海鞘群算法(MDSSA),提高算法的搜索能力;其次,运用MDSSA优化ELM的连接权值与阈值,找到ELM的最优参数组合,构建MDSSA-ELM焦炭价格预测模型;最后,在8个基准测试函数上测试MDSSA的收敛性能,在实际焦炭价格数据集上对MDSSA-ELM模型的预测性能进行实验,实验结果表明,MDSSA-ELM相比其他方法预测能力更优,MDSSA相比其他群智能算法搜索能力更强,为焦化企业实现焦炭智慧排产提供了有效的预测工具。     

消化道吻合材料的研究新进展

消化道重建是胃肠外科的重要课题之一,消化道吻合用材料的进步极大地促进了胃肠外科手术的进步,使其微创化成为可能。消化道重建涉及到的材质主要有:手工缝合的缝线、器械吻合的吻合钉、记忆合金或磁性吻合环等其他新兴材质,目前临床使用最多的是钛或钛合金。在过去数十年里,在医学、材料学、工程学跨越式发展的大背景下,各种用于吻合消化道的新材料层出不穷。总的来说,呈现出由不可降解向可降解变化,由惰性向生物活性进化的趋势。吻合材料的每一次改进,都或多或少地促进了现代外科技术的发展。     

氧化石墨烯专利研发态势分析

采用文献计量分析和文本挖掘法对氧化石墨烯领域专利进行全面扫描,分别从国家、机构和技术领域等角度进行分析,进而得出氧化石墨烯领域的竞争态势分析报告,以期为氧化石墨烯领域研究人员提供一定的参考和指导。分析结果表明:氧化石墨烯的应用领域非常广泛,在化学原料、电力机械和多功能材料等领域有非常多的应用。该领域目前正处于专利研发的发展阶段,具有广泛的应用前景。     

基于虚拟仪器技术的力锤动态校准系统

力锤在模态试验与静态标定中存在一定的差异。对一种力锤动态校准系统作了介绍。该系统模拟力锤在工程测量时的使用环境,敲击产生脉冲力,与标准动态力传感器比较对力锤进行校准。结合虚拟仪器技术实现了力锤动态校准系统的软硬件设计。评定了该系统的不确定度。     

基于小波降噪预处理的组合导航系统研究

根据离散小波变换可降噪的特点,对捷联惯性导航系统（SINS）中惯性测量元件（IMU）的输出精度进行了研究,再与卫星定位系统（GPS）的输出进行卡尔曼滤波组合,进而达到降噪的目的,最后分别由静态时的实际量测数据以及动态时的理论仿真试验给予结果验证。试验结果表明,采用小波降噪预处理后的组合导航系统各项导航参数的精度都有了明显提高,从而提高了组合导航系统的可靠性。     

主成分分析法在公司经济效率中的应用

随着技术的迅速发展以及数据管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息。文章中采用主成分分析法对某公司的20个工厂的经济效益进行分析得出了有用的结论,为该公司提供了宝贵的参考意见。