金属有机骨架与相变芯材相互作用的分子动力学

金属有机骨架材料（metal-organic frameworks, MOFs）由于具有规整的孔道结构,较高的孔隙率十分适合作为相变材料的载体,从而实现对相变芯材的有效封装。本文采用分子动力学方法,对Cr-MIL-101负载十八烷,十八酸,十八胺和十八醇等不同芯材而构筑的复合相变材料的结构特性进行了研究,主要包括相变芯材和金属有机骨架基材之间的相互作用,芯材在金属有机骨架材料孔道内的扩散特性以及空间分布特性等。研究表明:十八酸和金属有机骨架基体之间的相互作用最强,十八醇和十八胺次之,十八烷最弱,具体体现在相变芯材分子与金属有机骨架材料之间的相互作用能,回转半径,分子动能,自扩散系数以及热容等众多方面,此外,当芯材分子间相互作用和金属有机骨架材料与芯材之间的相互作用达到平衡时,芯材分子在孔道内处于较为自由的状态,有利于扩散的进行,进而有利于芯材的结晶。      

羟基磷灰石气凝胶复合相变材料的制备及其性能

以相变材料为核心的潜热储存技术,对加快新能源开发和提高能源利用率起着关键性作用。以油酸钙为前驱体,通过水热法合成了具有自支撑网络结构的羟基磷灰石（HAP）气凝胶,并采用浸渍法制备出自支撑羟基磷灰石复合相变材料。通过扫描电镜、傅里叶红外光谱、X射线衍射、热重法、差示扫描量热法等手段对所制备复合相变材料的形貌、稳定性、热性能等进行了表征及测试。实验结果表明,负载石蜡或十八醇的羟基磷灰石气凝胶复合相变材料均具有良好的热性能,质量分数60%石蜡@HAP气凝胶复合相变材料的熔融焓和凝固焓测量值分别为85.10和85.30 J·g?1,结晶度为81.50%;质量分数60%十八醇@HAP气凝胶复合相变材料的熔融焓和凝固焓测量值为113.78和112.25 J·g?1,结晶度为86.20%,且具有很好的热稳定性和化学稳定性。此外,羟基磷灰石气凝胶载体材料阻燃性好,无腐蚀且安全环保,有效拓展了相变材料在智能保温纺织物和建筑材料等领域的实际应用。      

深度学习在车牌定位中的研究

为提高场景不断变化下车牌定位的准确性,文中提出应用深度学习定位的方法。基于最小生成树原理将图像转化成图论中的图,结合相似度进行选择搜索获取车牌候选区域。利用车牌长宽比条件对候选区域进行筛选,以减少数据的不平衡性。通过带平滑项的交叉熵损失函数以及Bootstrapping技术训练深度网络,并用该模型从候选区域中识别出车牌区域。实验表明,该方法在候选区域提取、网络训练阶段以及定位准确率方面均优于其他算法,测试集中准确率为97.6%。     

风向传感器现场自动核查仪系统设计

针对格雷码式风向传感器的核查需求,尤其针对隐性故障较难排查的问题,设计了风向传感器现场自动核查仪系统。通过电源模块设计,实现电池供电,传感器直接接入即可检测,并且无需额外给传感器供电;通过格雷码点位检测(格雷码的每个点位都有高低电平变化、相邻2组的格雷码只变化1个点位和格雷码不同点位存在不同的高低电平交替出现的规律)和风向值检测(0°检测点读数正常、风向值依次变化规律和所有风向值都应出现)等方法,操作方法更简便且可更全面地排查故障。本系统通过了模拟故障测试和省市县相关气象部门的业务试用。结果表明,本系统便携易用,检测周期缩短到5秒,检测结果的输出清晰准确,能较好地满足风向传感器现场核查的业务要求。     

基于单片机的超声波油品密度仪设计开发

论文设计了基于单片机系统的超声波油品密度仪,采用超声波在液体中速度的特性,利用温度特性对其进行了补偿。然后给出了系统总体设计框图以及具体的电路模块设计,并对其软件模块进行了分析。实验表面了测量的有效性。     

烟草企业基于Hadoop的数据处理研究

Hadoop是一个开源分布式计算平台。具有高容错性,高伸缩性等优点,允许用户将Hadoop部署在低廉的PC上,充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。结合国内烟草企业面对不断剧增的业务数据,而现有的业务数据处理能力明显不足的现状,分析烟草企业构建Hadoop分布式数据处理平台的可行性,并详细介绍了Hadoop平台技术及其项目结构和体系结构。     

基于交叉覆盖设计算法的空间分类挖掘

空间数据库中存储了大量的空间和非空间数据,并且隐含了丰富的知识。为了从空间数据库中发现有价值的模式和知识,文中介绍了空间数据分类挖掘的研究现状和方法,及M-P神经元的超球领域几何意义,然后将多层前向神经网络的交叉覆盖设计算法应用于空间数据分类挖掘中,用来预测和分析森林覆盖类型,实验得到了很好的效果。     

锰球团矿在电炉炼钢中的应用研究

综述了锰矿直接合金化炼钢的研究及应用现状 ,讨论了其原理及工艺 ,重点讨论了锰矿合金化的动力学过程。