基于小波和神经网络的异步电机转子故障诊断方法研究

基于小波包变换的频率划分特性．对定子电流的Park矢量模信号进行小波包分解，建立了转子断条的故障特征矢量，准确地提取了转子断条故障的特征信息．克服了传统基于FFT分析方法难以提取故障特征频率分量的难点，结合BP神经网络非线性映射及分类识别的优点，将BP神经网络应用于电机转子断务故障的识别，实验结果表明，该方法可实现转子断条故障的可靠诊断。     

基于D-S证据理论的感应电动机转子故障诊断方法研究

提出运用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对感应电动机转子断条故障进行识别的故障诊断方法.基于小波包变换的频率划分特性,对定子电流信号进行小波包分解,建立了转子断条故障的特征矢量,提取转子断条故障的特征信息,利用BP神经网络对其识别的结果形成彼此独立的证据,并根据D-S证据融合规则进行融合处理,以实现对电动机转子断条故障的准确识别.实验结果表明,该方法克服了传统基于FFT分析方法难以提取故障特征频率分量的难点,提高了故障诊断的判决精度,可实现转子断条故障的可靠诊断.     

电力系统PMU最优配置新方法

根据电力系统导纳矩阵和节点关联矩阵的特点,指出电力系统潮流方程的特征可用系统关联矩阵来描述,在此基础上提出了一种基于关联矩阵的满足潮流方程直接可解的电力系统PMU最优配置方法,最后利用典型标准节点系统对该算法进行验证并与已有方法得到的结果进行比较,结果表明该算法是有效的,具有简单、易于实现的优点,能有效减少PMU配置数...     

用改进直接谐波算法评估多变换器谐波

为克服直接谐波计算方法的缺点,采用改进算法对独立电网中多个整流器在公共接入点PCC上产生的谐波进行了评估。该方法是在直接谐波计算法基础上通过进一步的校正计算而形成,这样就可以克服直接计算方法因不能考虑谐波电压产生的电流而引起的误差问题,具有较高的精度,而且此方法还免去了迭代计算法复杂的迭代过程,特别适合于对多变换器进行谐波计算。最后仿真与计算结果的比较验证了这种方法的可行性。     

舰用电路板自动测试系统的研制

分析了现代舰船电气控制系统的结构特点,阐述了采用VXI总线技术研制的一种舰用电路板自动测试系统的设计思想和总体方案,论述了系统的硬件构成和软件特点。由于在系统集成和软件开发中遵循通用性和标准化的设计原则,该自动测试系统具有研制成本低且扩展性好的特点,并具有软件功能强操作使用简便等优点,取得了很好的实用效果。     

某天然气长输工程外腐蚀失效分析

文章针对油气长输管道易发生腐蚀失效的问题，对某天然气长输工程中管道腐蚀失效区域进行宏观和扫描电镜观察以及腐蚀产物能谱分析；对管子进行金相和化学成分分析、力学性能检测；并对管道周围敷设土壤进行分析。分析结果表明，管子外部机械损伤首先导致管壁产生极大的损伤缺陷和壁厚减薄，同时造成管道外防腐层的破损；其二，该损伤点直接暴露在土壤电解质环境中，进一步发生化学或电化学腐蚀，直至发生局部壁厚减薄失效。上述分析揭示了管道安装过程中的机械损伤和运行期间的腐蚀作用共同诱发管道失效的一般现象。文章针对失效原因，提出了在采购、施工安装、运行维护阶段的相关建议措施，对相似问题的处理具有一定的参考价值。     

基于神经网络的感应电机故障诊断分类决策方法研究

鉴于定子电流法传统应用实施的困难性,提出了利用区域算法的组合神经网络在定子电流法中的应用,并且介绍了区域学习算法。实验证明,将该方法应用于异步电机故障检测可得到令人满意的效果,方法切实可行。     

采用DES理论的数模混合电路故障诊断研究

先简单介绍研制中的基于VXI总线电路故障诊断系统的硬件和软件结构，针对待测电路属于数模混合类型，再详细探讨采用离散事件系统法建立最小测试集和编写诊断程序的过程。