基于t-SNE降维和BIRCH聚类的单相用户相位及表箱辨识

低压台区单相用户的相位及接入表箱信息的准确性对户变关系纠错和线损治理分析有重要影响。目前,拓扑档案的校验主要依靠电力员工现场排查,人力物力消耗大且排查效率低下。因此,亟需一种效率较高的低压台区拓扑档案校验方法。在此背景下,文中提出了一种基于智能电表电压数据的低压台区单相用户相位及接入表箱辨识方法,可以为低压台区的拓扑辨识及排查提供参考。首先,采用t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)技术对原始负荷数据进行降维处理,解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题;接着,应用BIRCH方法对降维后的负荷数据进行聚类,实现台区下单相用户所属相位和接入表箱的辨识。最后,以浙江省海宁市某台区为例进行验证,算例分析的结果表明所提模型具有可行性和有效性。     

中国电力弹性系数与工业化阶段关系

电力弹性系数是用以表征电力消费与经济增长之间关系的指标,研究电力弹性系数与工业化进程之间的关系,具有实际指导意义。主要结论是在工业化中期,各地区电力弹性系数普遍较高,之后出现明显下降;工业比重大的省份电力弹性系数比较高。“十四五”期间,中国经济实现高质量发展,电力需求将保持中速增长,全国电力弹性系数在0.83左右,与中国工业化后期发展阶段相吻合。     

聚合物溶液的流变行为对油井流入动态曲线的影响

考虑了聚合物溶液在孔隙介质中因剪切降解、吸附、滞留和稀释等引起的地层流体流变性变化 ,建立了考虑流变参数变化和井底附近地层渗透率变化的聚合物驱油井流入动态预测模型 ,用有限差分方法对其进行求解 ,并分析了流变参数变化和渗透率变化对油井产量的影响。利用该模型 ,对大庆油田某聚合物驱区块中 2口油井的流入动态进行预测 ,将预测结果与实测结果进行对比 ,其平均相对误差 <10 %。     

重庆理工大学花溪校区

正校园基地的自然山水环境充满诗情画意,我们因地制宜,灵活布局,将对基地原生态环境的破坏降到最低限度。通过分析研究,我们提取了构成基地的三个主要自然元素——丘陵、河流、池塘,保留丘陵自然形态和植被,引入滨河景观,改造池塘为园林水景。对各个自然元素的合理利用强化了基地环境的原有特征,形成了诗意的山地校园空间。     

澳门大学横琴岛新校区

正澳门大学横琴岛新校区校园依山傍水,东部有长约2 000m的滨海岸线,生态及景观资源丰富。澳门大学作为一所教学与科研并重的国际性大学,努力实现成为高效率和重视绿化环保的新校园的目标。设计充分发挥传统岭南建筑群落组合灵活多样的特色,使建筑整体构图表现出一定     

批次电能表寿命预判系统设计与实现

为实现批次电能表故障预警及寿命预判,文中开发了一套批次电能表寿命预判系统,该系统通过对电力公司大量现场故障数据的清洗筛选,构建一套用于存储电能表可靠性关联数据模型的故障数据库,并在故障模型库的基础上,开展电能表数据统计分析、批量寿命预判及故障快速诊断等应用模块的开发.系统通过对16个不同厂家、不同型号、共计1020个到货批次电能表的寿命预判分析,其月阶段失效率偏差值低于20％.该系统可为电能表状态更换、故障诊断预警提供技术支撑,有效节省社会资源、缓解环境压力,同时降低电力公司现场运维成本.     

基于多应力影响威布尔分布模型的电能表寿命预判及验证

电能表不同故障模式的失效分布特征不同,诱发其失效的应力类型和退化过程也各有差异。文中提出了一种基于多应力影响威布尔分布模型的电能表寿命预判方法,应力类型主要包括环境应力及电应力。利用电能表实测历史故障数据建立各故障模式失效率威布尔分布模型,进而针对主要影响应力类型,建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型,并计算影响系数,通过调整各故障模式的预测阶段失效率,获得整体电能表的近期寿命。经现场实际电能表故障数据验证,其累计失效率偏差率平均值为1.99%,失效数偏差率平均值为4.41%,表明该方法可有效预判电能表寿命,为电能表状态更换、故障预警提供技术支撑。