数据治理标准化发展现状与启示

全面梳理了数据治理标准化工作的发展趋势、标准化组织和典型数据治理标准,阐述了数据治理标准化的概念内涵和现有挑战;分别论述了标准化基本方法在数据治理中的应用,以及数据治理对标准化工作的支撑作用,并提出了后续工作建议。     

基于知识图谱的双重感知网络推荐算法

近年来,通过聚合知识图谱中附加的项目信息进行推荐取得了优异的成果,但用户信息来源相对较少,同时多重聚合会使项目自身特征表达不全,甚至发生噪音.针对以上两点,提出基于知识图谱的双重感知网络推荐算法KGDP.首先,从用户交互记录中随机选取部分项目作为用户相关项目,以及选取项目的邻居实体作为项目的相关实体;然后,将选取的用户相关项目经过深度神经网络融合为用户特征,丰富了用户特征,同时单独聚合项目的相关实体;其次,经过两个深度神经网络使用户分别感知项目特征和邻居特征,即非线性交互;最后,通过一个单层感知机调节交互特征的输出权重进行评分预测.在推荐算法常用的两个真实数据集上进行实验,较基线模型AUC指标分别提升了9.2%、2.4%;ACC指标提升了6.6%、1.9%,F1指标分别提升了7.0%、1.1%;Precision@N指标分别提升了28.8%、6.5%;Recall@N分别提升了4.0%、23.7%;F1@N指标分别提升了43.3%、8.4%.     

双通道同步复装载脉冲发生方法研究

瞬态脉冲信号在工业控制、光电子通信等领域应用广泛。本文提出了一种双通道同步复装载脉冲发生方法,并基于此方法设计了一个纳秒级瞬态脉冲发生系统。该系统由时钟发生模块、双通道同步复装载计数模块和信号边沿触发模块组成。时钟发生模块输出相位相同、频率稳定的时钟信号。双通道同步复装载计数模块对生成的时钟信号进行计数并发出指示信号。指示信号通过信号边沿触发模块直接输出脉冲信号。实验结果表明：该方法可以生成脉宽可调的纳秒级脉冲信号。最小脉冲宽度和脉宽调节精度为0.833ns,与其他窄脉冲发生方法相比,脉冲宽度更窄,脉宽调节精度更高。     

机器人自动对接系统中的定位技术

介绍了普通环境下机器人自动对接系统中应用几种不同定位方式。简单分析了几种技术的原理和特点,并引用了将此技术用于普通对接和自重构机器人对接的相应成功实验加以说明。     

基于CDIO理念的高职软件专业一体化课程计划

针对高职毕业生不能很好满足软件企业日渐苛刻的用人需求之现状,在分析原有人才培养模式下课程计划不足的基础上,本文提出了CDIO理念下一体化课程计划将有力提升高职毕业生就业竞争力的观点。文章还阐述了北大方正软件技术学院软件技术专业如何结合自身办学现状,积极推进CDIO理念之一体化课程计划改革的过程。教学实践表明,学生个人、人际交往能力及产品、过程和系统建造能力较原有培养模式下有显著提高。     

论高等学校党建与人才培养的有效契合路径

高等学校二级学院党建的宗旨是促进高等学校改革发展、培养社会主义合格建设者和可靠接班人。需要继承和发展高等学校 党的建设在长期实践中形成的成功方法,不断增强高等学校党建工作的生机活力。与此同时,把人才培养工程纳入二级学院基层党 建建设中,实现党建工作与人才培养的有效契合是培养造就实施人才工程的学术性、创造性和建设性的助推器和方向标。     

磨煤机钢球装载量对机组制粉系统的影响分析

为了降低某电厂厂用电率并提高磨煤机的可靠性,结合其他电厂的经验,分析了磨煤机的运行情况,论述了磨煤机钢球最佳装载量对制粉系统的影响。通过调整钢球装载量,降低了机组电耗,提升了机组运行的经济性。     

基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断

电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。     

基于频域内插抗混叠Shannon小波包的谐波检测研究

提出了一种基于频域内插抗混叠Shannon小波包变换的谐波检测技术,首先分析了小波混叠的物理本质,然后选择分频严格的Shannon小波函数构造了频域内插方法,并利用线性调频Z变换进行快速求解,最后给出了小波包变换算法.仿真实验表明该方法可有效消除谐波检测中的小波混叠现象.     

正弦扫描振动响应的时频分析

以一个正弦扫描振动响应信号为例,分别应用常用的正弦约减法与短时Fourier变换和Wigner分布进行了对比分析,讨论了在正弦扫描振动激励下结构响应的时频分析问题。结果表明,时频分析方法可以更好地揭示结构的非线性特性或由于层间间隙、连接不牢引起的碰撞等动力学行为,是一种更为有效的正弦扫描振动响应分析方法。