液压系统模糊故障树分析方法研究

针对液压系统底事件和中间事件发生概率情况获取不足的现状，将模糊集合论和可能性理论引入故障树分析法中，将事件发生概率描述为模糊数和模糊可能性，提出了一种基于梯形模糊数算术运算的液压系统故障树分析方法，并结合压装机液压系统的“主缸快进无法实现”故障树分析应用实例，估计了出顶事件的故障概率和各底事件的模糊重要度。     

基于动力驱动微粒群算法的液压矫直机PID控制参数优化

为兼顾微粒群算法收敛速度与跳出局部解的能力，利用阶段性搜索方式将算法搜索过程分为前、后两个不同阶段。在算法的前期搜索阶段，当前微粒受个体最优微粒与全局最优微粒的引力作用，在算法的后期搜索阶段引入中值导向加速度，提出一种动力驱动微粒群算法。最后，针对液压矫直机PID控制的参数优化问题，考虑控制信号、上升时间和误差量的关系，建立液压矫直机PID控制参数优化模型，利用动力驱动微粒群算法优化得到更好的参数组合，实现PID控制参数优化。     

交流液压回路阀块有限元分析

基于三维弹性有限元理论,采用有限元分析软件对自行设计的交流液压回路中的阀块进行了应力分析。分析结果表明该阀块满足实际使用要求。     

液压油污染检测技术的评述

对近年来油液污染检测技术的发展作了综合评述,主要有秤重法、颗粒计数法、电测法、库尔特法、机械缝隙法、超声波法、光测法及淤积法等,并对基于淤积法的检测仪进行阐述。油液污染检测技术集多技术理论于一体,具有典型的跨学科特征,尤其是与信息技术相结合,使得油液污染检测技术在系统设计、控制、性能等方面有了长足的进步。最后对油液污染检测技术的发展前景进行了预测,指出在线检测、多参数及智能化、远程检测、信息融合是未来发展方向。     

Theory analysis and experimental research on on-line contamination detecting technology in hydraulic oil

A system of on-line contamination detecting in hydraulic oil based on silting principle is accomplished, where, metal filter membrane as detector, solenoid as active force to propel piston to blotter and gain differential pressure, step motor drives the membrane to filtrate and counter-flush, LabVIEW as detecting software platform, oil＇s contamination detecting indirectly by gauging differential pressure. Based on theory analysis, accomplished is relation between contamination level and differential pressure, realizing polynomial curve fitting, and calibration experiment. Field experiment is simulated in the condition of experimental laboratory, has credible precision and real-time performance, which can popularize to the field of production.     

液压机液压系统的可靠度预计软件开发

针对液压机液压系统的可靠性现状和使用要求,采用应力强度模型方法,结合蒙特卡洛仿真法,利用MATLAB语言开发了液压机液压系统的可靠性预计软件,并通过10MN液压机和橡胶压块机进行举例验证。     

橡胶压块机液压控制系统的技术改造实践

在分析原有压块机液压控制系统存在问题的基础上,提出了可靠性高、性能优越的技术改造方案,经过改造后液压系统的试验运行和性能考核,证明了该技术改造是成功的。     

基于液压伺服和虚拟仪器技术的脉冲试验机设计

针对现有液压脉冲试验机自动化程度低、测试精度差等不足,设计出基于液压伺服和虚拟仪器技术的脉冲试验机。采用液压伺服系统进行无级调速,由控制系统进行自动跟踪补偿,提高系统的自动化程度和控制精度。采用虚拟仪器技术开发测试系统的软件和硬件部分,提高该试验机的测试精度和效率。最后给出了基于虚拟仪器软件LabVIEW进行试验及记录的结果,验证了该试验机能够满足冷却器疲劳性能测试的各项指标要求。     

系统可靠性评估的超椭球贝叶斯网络及其灵敏度方法

利用区间模型描述根节点的失效可能性,解决根节点的失效可能性不易精确获取的问题;通过引入超椭球模型来界定不确定性参量的取值范围,解决区间贝叶斯网络在求取可靠性指标时计算结果相对保守的问题;定义超椭球贝叶斯网络的灵敏度指标,为找到系统的关键环节提供依据;结合贝叶斯网络双向推理求解出在根节点失效可能性已知的条件下,叶节点的失效可能性、根节点状态的后验可能性;给出了可靠性评估实例。     

搜索后期斥力增强型混合引斥力微粒群算法及可靠性优化应用

将利用贝叶斯网络构造的系统故障概率函数作为可靠性指标,考虑费用、质量、体积构造了资源约束函数。针对微粒群算法引斥力规则的不足,提出了搜索后期斥力增强型混合引斥力微粒群算法(LRPSO算法)：在搜索前期,使微粒在其他微粒的引斥力作用下进行最优搜索,以保持种群多样性;在搜索后期,减小引力、增强斥力,利用斥力项避免微粒陷入较差位置,以提高局部搜索能力。算法测试和可靠性优化实例验证了LRPSO算法的有效性。