基于FrFT变换和全变分正则化的异常检测算法

针对低秩稀疏表示的高光谱异常检测算法中背景字典易被污染、空间信息利用不足的问题,提出基于分数阶傅里叶变换（FrFT）和全变分正则化约束的高光谱图像异常检测算法. 通过聚类算法,将图像高维数据映射至多个子空间;构造FrFT-RX算子,增大背景和异常的可分性,得到较纯净的背景字典. 为了表示FrFT变换后中间域内背景与异常的空间特征,在低秩稀疏表示模型中引入全变分正则化项约束. 采用交替方向乘子法对模型进行优化求解,得到异常检测的结果. 在3个真实高光谱数据上开展目标检测实验,实验结果表明,与其他5种异常检测算法相比,本文算法具有更高的检测率和较低的虚警率.     

中国电信“全球眼”行业应用丰富 视频监控朝高清时代迈进

目前在浙江、福建、上海、广东等地,中国电信已有部分高清监控项目投入建设,并将在未来一两年内,形成更大规模的应用。中国电信全球眼业务经过几年大力的市场拓展,截至2011年9月份,全国已开通近55万个监控点。特别是随着平安城市的不断建设,中国电信积累了丰富的业务运营经验,培养了一支从项目实施到运营维护的专家队伍,取得了良好的经济效益和社会效益,有效提升了中国电信的品牌效应和企业价值。     

茶叶中咖啡因提取及检测设计性实验教学初探

设计性实验的开展打造多元化学习途径,设计富有启发性的实验课堂,坚持学生导向,全面提升学生综合素质。以天然产物茶叶中咖啡因的提取及检测为例,探索设计性实验教学改革,让学生真切体会实验的乐趣。将设计性综合性实验融入教学实验实践中,旨在提高学生学习的主动性,激发学生学习的兴趣,提升实践动手能力,为后续相关课程的学习和今后职业发展夯实基础,是发展新工科实施卓越工程师教育培养计划的重要环节。     

一种提高雷达HRRP识别和拒判性能的新方法

针对传统雷达HRRP自动目标识别算法中识别率较低和库外样本拒判效果不理想的问题,提出了一种基于数据预处理和子像空间的新识别方法。该方法一方面通过对数据的预处理来消除噪声的影响,另一方面通过建立子像空间进一步提高了库内样本的识别率,并基于假设检验理论引入了拒判门限,用于对库外样本进行拒判。实验表明,该方法不仅在识别率方面优于传统识别算法,且能有效对库外样本进行拒判。     

关于管线穿越河流位置的水文参数分析

辽河油田双6地下储气库工程地处双台子河河口附近,河道地形演变复杂多样,管线施工需要考虑实际埋深深度.本文以该工程为项目背景,主要阐述了双台子河按100年一遇洪水标准设防时,工程场区可能达到的设计洪峰流量、相应洪水位、相应最大流速及最大冲刷深度,并对应用水力学计算公式得出的水文参数结果进行适当分析,力求为该工程提供所需的有效参数和合理依据.     

应用动态设计变量优化方法进行城市群公路网优化布局

目的为目前城市群公路网布局提供一种最优的计算方法.方法以公路网重要度为目标函数,以资金投入为固定值作约束条件,以节点连通值为设计变量,提出了连续值优化计算,合理进行公路建设和维护.结果建立了城市群公路网优化布局模型;采用VB语言开发了求解公路网优化布局的公路网重要度模型的梯形算法主程序;通过实例验证了算法的正确性.结论城市群公路网布局的计算方法尤其适合求解大规模公路网优化问题,解决常规算法难以应用于大规模网络优化问题的难题.     

三维五向编织复合材料的力学性能分析Ⅰ:细观结构模型

通过观察CCD显微摄像仪获取的三维五向编织复合材料的截面图像,分析了纱线的排列规律及其截面形状的变化,建立了三维实体单胞模型,该模型合理地反映了纱线的交织状态和截面形状。基于该模型建立了编织工艺参数之间的几何关系。将预制件的外型尺寸和体积含量的计算值与实测值进行比较,吻合较好,为材料进一步的有限元分析奠定了基础。     

解决伪凸优化问题的两阶段神经网络模型

提出了一个两阶段神经网络模型,以解决线性等式约束的光滑伪凸优化问题。在神经网络的第1阶段,状态向量有限时间收敛到可行域;第2阶段状态向量全局收敛到原问题的优化解,严格分析了网络的收敛性和优化性,对收敛时间进行了准确估计。     

含钛高炉渣渣钛分离研究

对某钢厂高钛型高炉渣进行了渣钛分离研究,确定了以NaOH作为分离剂制取偏钛酸晶体粉末的工艺路线,实现了合钛高炉渣资源的有效利用.含钛高炉渣中的钛、硅、铝氧化物在高温下与NaOH发生发应,生成相应的含氧酸钠盐,经过水浸和酸洗即可得到偏钛酸结晶.实验表明,温度对分离效果的影响显著,当渣与分离剂之比为50∶33、焙烧温度达1 350℃时,效果最佳,生成的偏钛酸量最大.