基于J2EE平台的驾驶员管理系统

结合交管部门驾驶员管理业务的新需求，运用J2EE组件技术设计和实现了新的驾驶员管理系统。系统采用多层结构，支持多类型用户，具有良好的可扩展性和可维护性，便于车管所和交管、事故和培训等部门进行业务互动和网上信息交换与发布，充分体现了J2EE分布式计算平台的优越性。     

一种改进的精细可伸缩视频编码方法

精细的可伸缩FGS(Fine Granular Scalability)视频编码方案中,运动补偿是参考一个最低质量的重构图像,因而编码效率较低。提出了改进的FGS编码方案,在增强层的编码中,以高质量的参考做预测,并且引入漏预测技术,通过漏预测因子α(0≤α≤1)来控制误差的累积和传播,使得累积的误差进行递归衰减。实验结果显示,方案能有效地消除误差的传递和累积,也能提高编码效率。     

虚拟人行走运动的研究与实现

该文对虚拟人行走的运动控制方法进行了研究,对人体行走过程进行了详细的分析。根据Bruderlin对行走过程的分析,该文对其进行了简化,把行走过程的支撑期和摆动期各分成两个阶段,即Heel_Strike阶段和Toe_Down阶段构成支撑期,Toe_Above_Toe阶段和Knee_Straighten阶段构成摆动期。然后,用关键帧、逆运动学和简单动力学相结合的运动控制方法,实现了逼真的虚拟人行走运动。     

MERKLE-HELLMAN背包密码体制陷阱点的结构分析

本文提出了陷阱区间的定义,分析了陷阱点的结构,估计了陷阱点的测度,对Shamir提出的多项式时间算法进行了分析与讨论。     

超分辨率图像重构算法的研究

图像重构是数字图像处理的一个重要分支。文章在图像配准的基础之上，采用后向投影迭代算法对图像序列进行了高分辨率重构，并给出了其中详细的算法和实现过程。实验仿真结果表明该算法运算量小，收敛速度较快．具有良好重构效果。     

彩色图像序列中运动人体轮廓提取

在视频序列的人体运动分析中,实时提取出运动人体轮廓,是很多研究起始的关键步骤.而彩色图像由于具有比灰度图像更多的视觉信息,受到了越来越多的重视.采用了一种新的色彩背景模型;运用改进的背景差分方法在复杂背景下获得运动人体的轮廓.实验结果表明上述算法对噪声抑制和人体图像断裂处填充都是有效的,在目标物是运动物体,且背景绝大多数均为静止时,该算法适用,能够实时提取出运动人体的轮廓.     

一种用于H.264的快速运动估计算法

在H.264的多宏块运动估计中,全搜索虽然能得到最佳的匹配,但在计算上却很繁琐,无法达到实时的要求。针对该特点论文给出一种快速运动估计算法,利用自适应的代价门限快速选择适当的帧间模式。实验表明,在编码性能损失较小的情况下,该算法与全搜索方式比较大大减少了搜索的运算量。     

基于GPU的真实感地形绘制

如何高效地处理与显示大规模地形数据目前仍是一个挑战,在分析了大规模地形建模与可视化中存在的主要问题后,充分利用GPU的强大功能,在GPU上进行可见性剔除,实现了CPU与GPU的并行处理。同时充分利用GPU的渲染功能,提高可视化的真实感和实时漫游的速率,实现了大规模三维地形的实时漫游。     

地形漫游中数据块调度算法研究

在LOD(level-of-detail)算法基础上,提出处理视点相关的交互式大规模地形数据的方法.包括:分块策略对规则网格进行区域分割;通过输入的数据点构建自顶向下的四叉树结构,划分成不同的块层次;在实时漫游过程中,根据视点z轴坐标值的变化导致块层次的改变,重新调入相应数据块构造地形网格,以及当视点x,y轴坐标改变时进行块调度.实验证明了该算法的有效性.     

基于逆运动学的人体步态特征提取

近年来,人体运动分析成为了计算机视觉和图像处理技术中的一个最活跃的研究课题。其研究在虚拟现实、智能监视系统、高级用户接口、运动分析和基于模型的图像编码等方面具有广阔的应用前景。该文提出了一种基于逆运动学的方法来提取人体步态特征的运动分析方法,对于每个图像序列,先采用背景减除算法检测行人的运动轮廓,然后根据人体运动的特点,寻找每帧图像中人体踝关节的位置,通过得到的踝关节位置使用逆运动学的方法来预测其他关节点位置,通过实验发现,这种方法在提取步态特征中取得了很好的效果。