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排序方式: 共有120条查询结果,搜索用时 15 毫秒
111.
测试数据的生成是实现软件测试自动化的关键,这一技术的实现大大节省了软件开发的时间和费用。利用遗传算法的理论与算法特点,建立了动态可变参数的测试数据自动生成工具。通过该工具的可视化界面可以动态地输入遗传算法参数,而且能够根据不同的路径选择输入相应的适应度函数,克服了以往在源代码中修改适应度函数的缺陷。最后通过两个实验,证明了算法的优越性。 相似文献
112.
类集成测试序列的确定是面向对象类集成测试技术中的一个重要课题。合理的类集成测试序列可以降低为其构造测试桩的总体复杂度,从而减小测试代价。针对粒子群优化算法容易早熟的缺陷,文中提出一种基于梦境粒子群优化算法的类集成测试序列生成方法。首先把每个类集成测试序列映射为一维空间中的一个粒子,然后将粒子看作有做梦能力的个体。每个迭代周期分为白天和夜间两个阶段,在白天阶段粒子正常移动,而在夜间阶段粒子根据各自的做梦能力扭曲当前位置。如此,粒子有机会在当前位置附近进行搜索,使得算法减缓收敛速度,避免过早陷入局部最优。实验结果表明,多数情况下该方法可以得到测试代价更小的类集成测试序列。 相似文献
113.
异常处理是现代程序设计语言提供的用来提高软件健壮性的一种机制。由于在C^++的函数界面中并不要求声明该函数所能传播出的异常的类型,所以要想提高系统的健壮性,必须清楚在程序的执行过程中可能引发的异常、异常的传播路径等。然而在大型系统中,要想确定这些信息是非常困难的。本文针对C^++的异常处理机制,首先提出了一个描述C^++异常结构信息的模型,并把该模型应用于递归函数中。然后,描述了一个基于该模型的分析C^++程序异常结构信息的工具CETool。该工具能提供所有显式引发异常的有关信息,为系统中异常处理结构的改进和程序的结构测试提供有价值的信息。最后给出了该工具的实现方法和应用实例。 相似文献
114.
115.
针对传统的Snort入侵检测引擎所使用二维表逐一比较效率低下的问题,该文采用基于图的数据挖掘技术挖掘规则、运用改进后的信息熵方法选择分类属性,构造入侵检测分类器.通过实验证明,该方法是有效可行的. 相似文献
116.
117.
118.
软件系统中往往存在多个错误,它们之间互相干扰,这抑制了错误定位的能力.为解决该问题,提出一种基于Chamelelon聚类分析的多错误定位方法.首先,将每一个失败程序执行轨迹和所有成功程序执行轨迹合并,计算其怀疑度,按怀疑度大小选取高可疑元素作为程序执行轨迹的特征元素,按照该特征元素对失败程序执行轨迹进行约简;其次,聚类分析将失败程序执行轨迹分簇,每簇包含一个错误;然后,将失败程序执行轨迹簇与所有成功程序执行轨迹合并,重新计算其怀疑度;最后,根据合并后的簇生成的怀疑度序列,采用并行调试模式同时定位程序中的多个错误.实证研究表明该方法可以有效地定位程序中的多个错误. 相似文献
119.
对金属零件激光成形过程闭环控制系统中,熔覆宽度的检测技术进行了研究,提出了一种基于卡尔曼滤波技术的熔覆宽度检测方法。利用视觉传感系统获取激光加工过程中的熔池图像,经过图像处理与图像标定求熔覆宽度作为参量建立系统状态方程和测量方程,应用卡尔曼滤波算法对图像上的熔宽和熔宽变化进行状态估计,得到最小均方差条件下的熔覆宽度最佳预测值,从而减小过程噪声和测量噪声引起的熔覆宽度测量偏差,测量平均误差由0.028 mm降为0.009 3 mm,实现加工过程熔覆宽度的精确检测。实验结果证明:将卡尔曼滤波技术应用到熔覆宽度检测过程中可以大大提高熔宽检测精度。 相似文献
120.
针对粒子群优化算法易出现早熟收敛的问题,本文提出一种基于正交搜索的粒子群优化测试用例生成方法.首先,利用奇异值分解来预测种群的进化方向,在其正交方向进行搜索,可避免已搜索过的区域,有助于跳出局部最优;然后,对粒子速度项进行改进,使其与正交方向保持一致,保证种群可持续受到正交方向的影响,有利于减少奇异值分解次数,降低时间消耗;最后,对每代最优个体进行局部搜索,以增强算法局部搜索能力.实验证明,本文方法在覆盖率、运行时间、进化代数等指标上均有优势. 相似文献