大蓟籽及其油的特性研究

对大蓟籽主要理化指标和营养成分进行测定。采用超声波辅助提取法对大蓟籽油进行提取,甲酯化后,以GS-MS联用法测定大蓟籽油的组分。结果表明:大蓟籽千粒重287 g,出仁率500~510 g/kg,容重661 g/L;其主要成分为粗纤维16.81%,蛋白质25.48%,灰分4.36%,脂肪29.99%等。大蓟籽蛋白中必需氨基酸占27.3%。其灰分含量中常量元素占98.52%,微量元素占1.48%。脂肪酸主要组成是棕榈酸9.5%、硬脂酸7.02%、油酸28.66%、亚油酸46.09%、花生酸4.11%、11-花生一烯酸1.76%和山芋酸2.86%,其中不饱和脂肪酸约占75%。大蓟籽中含有丰富的营养成分,有较好的开发利用价值。     

陕北荞麦粉营养分析

以陕北红花荞麦粉，白花荞麦粉，苦荞粉为材料，以小麦粉为对照，对荞麦粉营养品质，氨基酸组成进行分析，试验结果表明，荞麦粉中含有小麦粉中所没有的芦丁，苦荞粉中芦丁含量最高，为20．3mg/100g，荞麦粉淀粉含量低，平均为75．14%，荞麦粉蛋白质中氨基酸种类齐全，8种人体必需氨基酸比例适宜，组成合理，赖氨酸含量是面粉中的3倍，荞麦粉的营养价值高于小麦粉。     

Pt/C催化加氢法制备DSD酸

以水为反应介质,Pt/C为催化剂,研究了液相催化加氢法制备4,4′-二氨基二苯乙烯-2,2′-二磺酸(DSD酸)。通过一系列条件实验,得到的最佳工艺条件是:原料DNS酸二钠盐60g(湿),水200mL,3%Pt/C催化剂0.3g(干重),反应温度为45～50℃,反应压力为0.5～0.65 MPa,反应体系pH=5～7。在此工艺条件下,得到的DSD酸产品质量分数大于99%,苄基物含量小于0.15%,醛含量小于0.15%。产品收率大于98.5%。并且,通过独有的催化剂再生技术,催化剂可重复利用20次以上,大大降低了其使用成本,为工业化奠定基础。     

欧、亚温泉区发展特点之比较

世界温泉开发利用大致可分为亚、欧、美三大类。西欧、美国温泉主要体现休、疗养及消遣功能,消费气息比较强烈;中欧温泉具有浓厚的疗养、保养机能;东欧温泉强调在不同温泉地治疗不同疾病的商业效果;而亚洲又以日本最有代表性,其次为土耳其,日本一般将温泉称为“汤”,其利用也多少朝着娱乐方向发展。这里,将日本作为亚洲温泉的代言人,与以法、德、瑞士为代表的欧洲温泉进行比较分析,难免以偏概全,但仍能明显感受到因东、西方文化差异而造成的欧、亚温泉文化的不同特点。一、差异性(一)温泉文化的起源与发展上的差异欧洲温泉起源于“公共浴场…     

海藻碘盐补碘效果现场追踪观察结果分析

选择碘缺乏病人群、分三组试验,每日供给海藻碘盐,三个月后测定结果表明,合格海藻碘盐能起到有效的补碘作用,可起到碘酸钾碘盐同样的补碘效果。     

高效液相色谱法同时测定黑米酒中11种酚类物质

建立了高效液相色谱测定黑米酒中11种酚类化合物的方法。采用Venusil C18色谱柱(250mm×4.6mm,5μm)分离,流动相为50%乙腈和超纯水,分别加1%乙酸,采用梯度洗脱,流速为1.0mL/min,进样量20μL,柱温30℃,检测波长260nm、320nm。各组分的质量浓度与其峰面积具有良好的线性关系,相关系数均大于0.996,且11种酚类物质在45min内得到了较好分离。方法回收率为83.5%~105.1%,相对标准偏差为1.3%~3.3%。该方法可用于米酒中黄酮、酚酸类化合物的定量分析。     

远程自诊断型水切割机床

本文首先分析了传统水切割机中存在的故障问题以及诊断方法,并指出诊断方法中存在的问题;在此基础上,介绍了远程自诊断型水切割机床的构成、工作原理和性能,对及时发现水切割机故障,降低企业维修成本具有重要的使用价值和经济意义。     

浅谈电力自动化系统故障分析方法及标准

随着经济社会的快速健康发展,电力在人们的生产生活中占据着越来越重要的位置。但是与此同时,高速发展的各行各业迫切要求电力相关系体统和行业向自动化的方向发展和改进,因此自动化水平低已经成为制约电力行业发展的一个瓶颈。随着通信新技术和计算机自动化的应用和发展,对老式的变电站做出改造,从而实现高质量的电力系统建设成为目前电力行业发展的方向之一。如何快速发现电力自动化系统中出现的故障,并对其进行正确的分析和改正正是本文所研究的主要内容。     

核桃渣中蛋白质的提取工艺及其功能性研究

对核桃渣中的蛋白质提取工艺进行研究,得到最优的工艺条件。利用超声波于pH8.5、温度55℃、料液比1∶20提取1h,可以使蛋白质提取率接近70%,且核桃蛋白有良好的功能性质。     

浅谈电力自动化系统故障分析方法及标准

随着经济社会的快速健康发展,电力在人们的生产生活中占据着越来越重要的位置。但是与此同时,高速发展的各行各业迫切要求电力相关系体统和行业向自动化的方向发展和改进,因此自动化水平低已经成为制约电力行业发展的一个瓶颈。随着通信新技术和计算机自动化的应用和发展,对老式的变电站做出改造,从而实现高质量的电力系统建设成为目前电力行业发展的方向之一。如何快速发现电力自动化系统中出现的故障,并对其进行正确的分析和改正正是本文所研究的主要内容。