一种可验证的量子匿名通信方案

提出一种新的消息发送者和接收者同时匿名的经典消息通信方案.方案通过制备量子连续变量纠缠态,在参与者中移动式传输粒子,将1比特经典消息编码在不同的模式中.消息接收者可以计算得到匿名消息,然后通过不同模式的计算结果检验本次通信中的参与者诚实度,从而判断匿名消息是否有效.方案将传输和检测两个过程合并设计在同一轮通信中,通信信号和检测结论基于同一轮通信中的信道编码,可以验证具有自适应特征的参与者(检测过程和通信过程表现不一致的参与者)作弊.除了指数小的概率,发送者和接收者的匿名性和消息的私密性都得到保护.     

基于量子高维Bell态纠缠交换的分发式投票方案

利用了高维Bell态,设计一种新的量子投票方案.方案分为4个阶段:首先,高维Bell纠缠态粒子被作为投票信息载体被分发给投票者;然后投票者利用最小复杂度搜索寻找竞选者,并用相移操作投出选票;接着代理人收到选票后,运用纠缠交换过程来检测窃听,通过检查粒子的测量结果来发现是否非法攻击;最后代理人利用计票算子统计票数并公布.所有人都只知道总的投票结果,单个投票者的投票信息是保密的.协议分析了各种攻击下的抵抗,证明了这是一个合理,安全,高效的量子投票方素.     

光纤激光器泵浦源驱动电路的设计

根据通信用光纤激光器泵浦源的要求,结合半导体激光器的特性,设计了一款高性能、低成本的激光器驱动电路(包括恒流电路、控制电路和保护电路)。恒流电路采用达林顿管作为调整管,利用集成运放的深度负反馈实现恒流输出。经实验验证,本设计系统恒流源稳定度达0.03%,纹波较小,可实现对光纤激光器泵浦源激光二极管(LD)的驱动。     

基于80C196KC单片机的SMT热风返修系统的研制

采用80C196KC单片机研制了SMT热风返修系统,详细介绍了控制部分的组成.该返修系统适用于BGA、CSP等SMD的返修和小批量生产.     

基于US-FBG阵列的高空间分辨率温度场测量

为了实现高空间分辨率温度场测量,通过高掺锗光纤载氢增敏和优化紫外曝光功率等技术,写制了由8个栅区长度为0.5 mm的超短光纤光栅构成的温度传感器阵列,每个超短光纤光栅位置间隔2 mm,波长间隔8 nm。构建了基于波分复用技术的准分布式温度传感网络,将其应用于温度分布场测量,获得了温度场分布信息。温度场分布随位置近似线性变化,温度梯度为1.68℃/mm。实验结果表明,该准分布式超短光纤光栅温度传感阵列可以准确地实现温度场分布的测量,具有高空间测量分辨率的优点。     

基于远程拉曼光谱的物质检测研究

设计和建立轻型远程拉曼光谱探测系统,通过时域脉冲的发射源和数字延时电路实现拉曼信号同步采集,同时采用入瞳口径为50mm的伽利略望远光路增强拉曼信号的收集效率,并对易爆物质进行3m距离检测为例进行研究。其结果显示,系统具有非常高的信噪比、高分辨锐利的特征峰和快速检测能力,能应用于危险环境的识别和预警等方面。     

激光散射流式细胞仪前向光探测方法研究

流式细胞仪利用微球光散射特性对测试细胞进行分析,细胞病变将改变细胞的光学特性,而粒径和折射率是改变细胞散射光光强分布的两大因素,针对激光散射流式细胞仪前向散射光采用单个光敏元件进行一维探测,只针对细胞粒径进行分析的缺点,提出一种前向散射光线阵式探测的方法。首先,根据微粒的Mie氏散射特性建立了模型。然后根据散射模型仿真结果,对不同散射光曲线的特征权值进行了分析。最后基于K-modes聚类算法,对试验数据进行聚类分析。实验结果证明,该方法不仅能替代传统方法对不同粒径大小的颗粒进行分群,同时可以对相同粒径,不同折射率的微球进行分群,误差小于4.51%。     

基于对偶四元数的机器人方位与手眼关系同时标定方法

针对相机姿态估计及机器人运动学正解存在测算偏差时,手眼标定及机器人坐标系-世界坐标系标定结果不能准确收敛到全局最优解的问题,提出了一种基于对偶四元数理论的机器人方位与手眼关系同时标定方法.该方法首先将标定方程中坐标系刚体变换关系用螺旋轴、旋转角度和平移量参数化表示,再结合全局优化算法对平移量进行优化.搭建了PUMA560机器人数值仿真系统和工业机器人实测实验平台,将该方法与经典的四元数和对偶四元数标定方法进行了比较分析.仿真和实测结果表明,在相机姿态估计及机器人运动学正解存在测量误差的情况下,该方法无需初值估计和数据筛选依然可以保证求解结果的最优性.     

序列图像特征提取与匹配算法的改进

在计算机视觉领域中特征点匹配是一个重要课题。针对ORB（ORiented Brief,方向描述符）算法缺少尺度不变性的特点,将SURF（Speeded-Up?Robust?Features,快速鲁棒特征）算法与ORB相结合,提出了基于算法组合的改进算法SUORB（Speeded-Up?ORiented Brief,快速方向描述符）。组合算法的基本思路是利用SURF算法建立多尺度空间,然后通过ORB算法为检测出的特征点建立描述符,最后根据生成的二进制描述符实现特征点匹配。实验结果表明,SUORB算法基本弥补了ORB算法的不足,若图像尺度发生变化,SUORB匹配算法比ORB匹配算法的准确度明显提高;同时SUORB算法保留了ORB算法的快速性。     

“信息安全与保密”课程多维研讨式教学模式探索

"信息安全与保密"是一门理论分析和攻防实践并重的信息类专业课程。针对其计算复杂性大,算法理解难度大,实验内容灵活的特点,基于三年的课程教学经验,提出了一种多维研讨式教学模式,集课堂教学、实践教学和课程交叉三个维度的研讨方式,收到了良好的教学效果。